AI Harness Engineer

AI Harness Engineer

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Systeme, die Menschen mit leistungsstarken lokalen KI-Funktionen verbinden.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Peer-to-Peer-Technologien.
  • Vorteile: Vollständig remote, hohe Autonomie und Raum für technische Innovation.
  • Weitere Informationen: Globale, verteilte Umgebung mit Fokus auf Experimentierfreude und kontinuierliche Verbesserung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Kenntnisse in JavaScript und TypeScript.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for an AI Harness Engineer based in Germany.

As an AI Harness Engineer, you will build the systems and integrations that connect people with powerful local AI capabilities.

You’ll work at the intersection of AI tooling, agent infrastructure, and peer-to-peer technology, helping create scalable experiences for the next generation of AI assistants.

Your work will include developing reusable tools and modules, supporting diverse AI model types and sizes, and building reliable systems for non-deterministic environments.

You’ll contribute to the evolution of P2P technology designed to enable local AI at scale.

The role combines deep software engineering with experimentation and rapid technical exploration.

You’ll join a remote, globally distributed environment where autonomy, technical curiosity, and continuous innovation are highly valued.

  • Accountabilities
  • Build and deliver new features and bug fixes with a strong focus on reliability, performance, and user satisfaction.
  • Design and develop reusable tools, modules, and integrations that enable new AI capabilities across different model types and sizes.
  • Build and maintain AI agent harnesses, including tool calling, agent loops, context management, and structured outputs.
  • Develop evaluation frameworks and testing infrastructure for AI systems with non-deterministic behavior.
  • Implement and evolve peer-to-peer technology to support local AI and distributed use cases.
  • Maintain a high-quality codebase through consistent coding standards, code reviews, modular architecture, and automated testing.
  • Design systems that can reliably handle failures such as network partitions, model errors, timeouts, and retries.
  • Develop and maintain reusable npm modules and shared software components.
  • Experiment with new technologies and approaches to continuously expand AI and P2P capabilities.
  • Collaborate effectively with a globally distributed engineering team while communicating technical ideas clearly.

Requirements

  • 5+ years of experience building and maintaining production software.
  • Strong proficiency in Java Script and Type Script, including experience modeling complex state across synchronization protocols, agent loops, or similar systems.
  • Strong ability to write modular, maintainable, and reusable code.
  • Hands-on experience building AI agent harnesses, including tool calling, context management, agent loops, and structured outputs.
  • Experience developing evaluation systems and test infrastructure for non-deterministic AI or other complex systems.
  • Experience creating and managing reusable npm modules.
  • Strong testing and debugging skills, with a focus on reliability and production quality.
  • Strong understanding of and practical experience developing and using AI tools.
  • Deep interest or professional experience with peer-to-peer technologies, networking, or distributed systems.
  • Experience designing resilient systems that account for network failures, model errors, timeouts, retries, and other failure scenarios.
  • Contributions to open-source projects related to P2P, networking, AI tooling, or adjacent technologies are valued.
  • Strong communication skills and the ability to work effectively in a remote, globally distributed environment.
  • A highly experimental, hands-on mindset with a willingness to continuously test ideas, explore emerging technologies, and solve challenging technical problems.

Benefits

  • Fully remote work environment.
  • Opportunity to work on emerging AI, agent infrastructure, and peer-to-peer technologies.
  • Exposure to complex distributed systems and non-deterministic AI applications.
  • Opportunity to contribute to open-source P2P, networking, and AI tooling ecosystems.
  • International and globally distributed engineering environment.
  • High degree of autonomy and room for experimentation and technical innovation.

How Jobgether works

We use an

AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.

Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.

The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.

We appreciate your interest and wish you the best!

Why Apply Through Jobgether?

Data Privacy Notice

By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.

This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).

You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.

#LI-CL1

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.

These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.

Final hiring decisions are ultimately made by humans.

If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

AI Harness Engineer Arbeitgeber: Jobgether

Unser Partnerunternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Produktmanager, die in einem dynamischen und internationalen Umfeld tätig sein möchten. Mit flexiblen, vollständig remote Arbeitsmöglichkeiten und Zugang zu urbanen Büros in Paris, Lille oder London fördert das Unternehmen Innovation und Zusammenarbeit. Zudem werden umfassende Gesundheits- und Rentenpläne sowie kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten geboten, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter in ihrer Karriere wachsen und sich wohlfühlen.

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Kontaktdaten:

Jobgether Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Harness Engineer erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobgether anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Harness Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobgether vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Harness Engineer mit Bravour zu bestehen

JavaScript
TypeScript
Modular Code Design
AI Agent Harnesses
Context Management
Agent Loops
Structured Outputs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobgether klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.