Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und ML-Lösungen mit Python in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen Remote-Kultur.
- Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähige Vergütung und Karrierewachstum.
- Weitere Informationen: Exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten, die globale Nutzer beeinflussen.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Backend-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen AI/ML Engineer, Python in Deutschland. Dies ist eine spannende Gelegenheit für einen erfahrenen AI- und Machine Learning-Ingenieur, um zu innovativen, großangelegten Technologielösungen in einer global verteilten und schnell wachsenden Umgebung beizutragen. In dieser Rolle werden Sie eng mit Ingenieuren, Produktteams, Data Science- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um intelligente Systeme zu entwerfen und bereitzustellen, die Benutzererfahrungen und betriebliche Effizienz verbessern.
Die Position kombiniert Backend-Engineering, AI-Modellentwicklung, Cloud-Technologien und Datenpipeline-Management in einer hochgradig kollaborativen Remote-First-Kultur. Sie werden an wirkungsvollen Machine Learning-Anwendungen arbeiten, die komplexe Daten in skalierbare und produktionsbereite Lösungen umwandeln. Diese Rolle ist ideal für Fachleute, die es genießen, herausfordernde technische Probleme zu lösen, disziplinübergreifend zu arbeiten und Innovationen durch angewandte AI- und Machine Learning-Technologien voranzutreiben.
Verantwortlichkeiten:- Entwerfen, Entwickeln und Warten von AI- und Machine Learning-Lösungen unter Verwendung von Python und modernen Data Science-Frameworks.
- Erstellen, Optimieren und Verwalten von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Unterstützung von Datenaufnahme, -transformation und -analytik-Workflows.
- Entwickeln, Bereitstellen und Warten zuverlässiger AI/ML-Modelle in cloudbasierten Produktionsumgebungen.
- Eng mit Data Scientists, Backend-Ingenieuren, Produktteams und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen.
- Sauberen, wartbaren und effizienten Code schreiben und dabei bewährte Verfahren für Tests, Bereitstellung und Optimierung befolgen.
- Forschung zu neuen AI-, Machine Learning-, NLP- und Informationsabruftechniken durchführen, um bestehende Systeme kontinuierlich zu verbessern.
- Technische Probleme beheben, Produktionssysteme debuggen und hohe Verfügbarkeit und Leistung von AI-gesteuerten Anwendungen sicherstellen.
- Technische Dokumentation für Modelle, Pipelines und Engineering-Prozesse erstellen und pflegen.
- An Code-Reviews teilnehmen und zu einer kollaborativen und leistungsstarken Ingenieurskultur beitragen.
- Starke Kenntnisse in Python, PostgreSQL und modernen Data Science- und Machine Learning-Ökosystemen.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Backend-Engineering in Produktionsumgebungen.
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Implementierung von Machine Learning-Algorithmen, Informationsabrufsystemen, NLP oder Textverarbeitungslösungen in Python.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Bereitstellung von AI/ML-Lösungen, die in produktionsfähige Produkte integriert sind.
- Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Systeme und der Bereitstellung von Machine Learning-Modellen unter Verwendung cloudbasierter Infrastruktur.
- Starkes Verständnis der besten Praktiken der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Optimierung und wartbarer Codearchitektur.
- Erfahrung mit Jupyter Notebooks, Google Colab oder ähnlichen Entwicklungsumgebungen.
- Exzellente analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, über komplexe technische Herausforderungen hinweg zu arbeiten.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in internationalen, remote und funktionsübergreifenden Teams.
- Abschluss oder höher in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem anderen STEM-bezogenen Bereich.
- Vollständig remote Arbeitsumgebung mit Flexibilität in unterstützten Regionen.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit potenziellen Aktienoptionsmöglichkeiten, abhängig von Rolle und Standort.
- Zugang zu zusätzlichen länderspezifischen Vorteilen und Mitarbeiterleistungen.
- Optionale Coworking-Zugänge über WeWork-Standorte.
- Gelegenheit, an modernsten AI- und Machine Learning-Projekten zu arbeiten, die globale Nutzer und Unternehmen beeinflussen.
- Einblick in moderne Cloud-Infrastruktur, skalierbare AI-Systeme und fortschrittliche Datentechnologien.
- Kollaborative, inklusive und innovationsgetriebene Unternehmenskultur, die sich auf kontinuierliches Lernen und Karrierewachstum konzentriert.
- Karrierebeschleunigungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden internationalen Technologieumfeld.
AI/ML Engineer, Python Arbeitgeber: Jobgether
Als Arbeitgeber bietet unser Partnerunternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen ausgerichtet ist. Mit einem vollständig remote Arbeitsmodell und flexiblen Arbeitszeiten ermöglicht es den Mitarbeitern, an spannenden AI- und Machine Learning-Projekten zu arbeiten, die globale Nutzer und Unternehmen beeinflussen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, Karrierewachstumschancen und einer inklusiven Unternehmenskultur, die Kreativität und technische Exzellenz fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/ML Engineer, Python erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der AI/ML-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und Coding-Challenges vor, die deine Python- und Machine Learning-Kenntnisse testen. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich in Interviews über deine Begeisterung für AI und Machine Learning. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Nutze die Möglichkeit, dich direkt über Jobgether zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und fair bearbeitet wird. Wir helfen dir, den perfekten Job zu finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer, Python mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI/ML sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Code-Beispiele einfügen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning zeigen, füge Links zu deinem GitHub oder anderen Plattformen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in deinen Stil und deine Herangehensweise.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen deine Ideen und Erfahrungen leicht verstehen können!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anbringen, die zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bereite technische Fragen vor
Da es sich um eine Position im Bereich AI/ML handelt, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Erklären von Python-Code, ML-Algorithmen und Datenpipelines. Sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern und eventuell sogar Live-Coding durchzuführen.
✨Zeige Teamfähigkeit
In dieser Rolle wirst du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Am Ende des Interviews hast du oft die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Nutze diese Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur, die aktuellen Projekte oder die Herausforderungen des Teams zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
