AI-native QA Engineer

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen AI-nativen QA Engineer mit Sitz in Deutschland. Diese Rolle ist für einen QA-Experten konzipiert, der über traditionelles Testen hinausgeht und aktiv KI nutzt, um die Qualitätssicherung neu zu definieren. Sie werden in einer schnelllebigen Startup-Umgebung arbeiten, in der Experimentieren, Automatisierung und Geschwindigkeit zentral für die Lieferung sind. Die Position konzentriert sich auf den Aufbau intelligenter QA-Systeme, die von LLMs unterstützt werden, um die Testerstellung, -ausführung und Fehleranalyse zu beschleunigen. Sie tragen direkt zur Verbesserung der Produktzuverlässigkeit in komplexen, KI-gesteuerten Workflows und agentenbasierten Systemen bei. In enger Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt- und F&E-Teams stellen Sie sicher, dass Releases robust, validiert und produktionsbereit sind. Dies ist eine hochwirksame Rolle, in der QA nicht nur Validierung, sondern ein zentraler Bestandteil des KI-Entwicklungszyklus ist.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen und Weiterentwickeln von KI-gestützten QA-Systemen, die die Automatisierungsabdeckung verbessern, die Fehlererkennung optimieren und das Vertrauen in Releases stärken.
• Aufbauen und Pflegen von KI-gestützten QA-Frameworks, die Testdesign, Testausführung und Validierungs-Workflows automatisieren.
• Entwickeln automatisierter Testsuiten für funktionale, Regression-, Integrations- und Leistungstests in komplexen agentenbasierten Systemen.
• Verwenden von LLMs (wie GPT, Claude und ähnlichen Modellen), um die Testgenerierung, Fehleranalyse und Workflow-Validierung zu beschleunigen.
• Analysieren von Fehlern und Produktionsvorfällen, Identifizieren von Ursachen und Implementieren präventiver Teststrategien zur Reduzierung von Regressionen.
• Integrieren automatisierter Testpipelines in CI/CD-Workflows, um eine kontinuierliche Qualitätsvalidierung sicherzustellen.
• Zusammenarbeiten mit Ingenieur- und Produktteams zur Definition von Teststrategien und Sicherstellung robuster Release-Validierungen.
• Verbessern von QA-Prozessen, Erweitern der Testabdeckung und Steigern der Automatisierungseffizienz in sich entwickelnden Systemen.

Anforderungen:

• Der ideale Kandidat ist ein praktischer QA-Ingenieur mit starker Automatisierungsexpertise und nachgewiesener Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools in realen Test-Workflows.
• 3+ Jahre QA-Erfahrung, einschließlich mindestens 2+ Jahre in Testautomatisierungsrollen.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Nutzung von LLMs (GPT, Claude, Llama oder ähnlichen) in QA-Workflows und Automatisierungspipelines.
• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Expertise in PyTest und Testautomatisierungs-Frameworks.
• Solides Verständnis von REST-APIs, Client-Server-Architektur und Webservice-Tests.
• Erfahrung mit SQL-Datenbanken wie PostgreSQL oder ClickHouse.
• Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und Integration automatisierter Tests.
• Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, unabhängig an komplexen Systemen und Logik zu arbeiten.
• Fähigkeit, sich an die Anforderungen der EST-Zeitzone anzupassen.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das an die Erfahrung angepasst ist.
• Remote-first Arbeitsumgebung.
• 20 bezahlte Urlaubstage plus US-Feiertage.
• Zugang zu einem modernen, KI-gesteuerten Technologiestack.
• Hoher Grad an Autonomie und Freiheit, mit neuen Tools und Ansätzen zu experimentieren.
• Unterstützung für berufliche Entwicklung und Lernrückerstattung.
• Schnelle Startup-Kultur mit starker Ingenieure Zusammenarbeit.

Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Rolle überprüft wird. Unser System identifiziert die am besten passenden Kandidaten, und diese Shortlist wird dann direkt mit dem einstellenden Unternehmen geteilt. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von ihrem internen Team verwaltet. Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!