AI-Native Software Engineering Director

AI-Native Software Engineering Director

Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Transformation der Softwareentwicklung mit KI-nativen Prinzipien.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Softwareentwicklung spezialisiert hat.
  • Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Umfeld mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung und arbeite mit modernsten KI-Tools.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in modernen Praktiken.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Wir suchen derzeit einen AI-Native Software Engineering Director in Deutschland. In dieser Rolle werden Sie die Transformation der Software-Engineering-Praktiken leiten, indem Sie AI-native Prinzipien in die Art und Weise einbetten, wie moderne Engineering-Teams Software entwerfen, erstellen, testen und bereitstellen. Sie werden sich darauf konzentrieren, ein neues Engineering-Modell zu definieren und zu operationalisieren, das durch AI-unterstützte Entwicklung, agentische Workflows und datengestützte Experimente angetrieben wird.

Zu den Verantwortlichkeiten gehören:

  • Entwerfen, Ausführen und Bewerten von AI-nativen Engineering-Experimenten über Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungs-Workflows
  • Identifizieren und Ansprechen von Engineering-Engpässen mit AI-unterstützten Tools, Workflows und Automatisierungsstrategien
  • Bewerten und Implementieren neuer AI-Entwicklungstools, Codierungsagenten und Produktivitätsplattformen
  • Definieren und Institutionalisieren von AI-nativen Engineering-Standards, Praktiken, Richtlinien und Qualitätsrahmen
  • Entwickeln von AI-unterstützten Qualitätsansätzen zur Verbesserung von Tests, Validierung, Code-Überprüfung und Produktionsbereitschaft
  • Einrichten von Metriken und Messsystemen zur Bewertung von Produktivität, Qualität, Entwicklererfahrung und Lieferleistung
  • Analysieren von experimentellen Ergebnissen und Bestimmen der Skalierbarkeit, Verfeinerung oder Stilllegung von Praktiken
  • Erstellen von Playbooks, Rahmenwerken und Schulungsmaterialien zur Standardisierung erfolgreicher AI-nativer Praktiken
  • Coachen und Unterstützen von Ingenieuren und technischen Führungskräften bei der Einführung von AI-gesteuerten Workflows und Praktiken
  • Fördern der unternehmensweiten Einführung von AI-nativem Engineering durch Einfluss, Schulung und kontinuierliche Verbesserungszyklen
  • Definieren von Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von AI bei der Codegenerierung, Sicherheit, Compliance und Wartbarkeit
  • Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden und leitenden Stakeholdern, um die AI-Transformation mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen

Voraussetzungen:

  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Über 8 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit dem Aufbau produktionsreifer Systeme
  • Starker Hintergrund in modernen Software-Engineering-Praktiken, einschließlich CI/CD, DevOps, Testing und cloud-nativer Entwicklung
  • Erfahrung mit AI-unterstützten Entwicklungstools, Codierungsagenten oder AI-gesteuerten Engineering-Workflows in realen Produktionsumgebungen
  • Nachweisliche Erfahrung in der Durchführung von Engineering-Transformationen, der Steigerung der Entwicklerproduktivität oder technischen Befähigungsinitiativen
  • Erfahrung im Entwerfen und Skalieren von Experimenten zur Verbesserung der Engineering-Ergebnisse und der organisatorischen Leistung
  • Starke Fähigkeit, Engineering-Metriken zu definieren, Ergebnisse zu interpretieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen
  • Erfahrung in der Etablierung von Engineering-Standards, Qualitätsrahmen und betrieblichen Best Practices
  • Ausgezeichnete Coaching-, Mentoring- und Veränderungsführungsfähigkeiten in technischen Teams
  • Starkes systemisches Denken mit der Fähigkeit, komplexe Engineering- und organisatorische Workflows zu optimieren
  • Fähigkeit, technische und strategische Konzepte klar an verschiedene Zielgruppen, einschließlich Führungskräfte, zu kommunizieren
  • Erfahrung im Unterscheiden von dauerhaften Engineering-Verbesserungen und kurzfristigen Technologietrends

Vorteile:

  • Vollständig remote globales Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und asynchroner Zusammenarbeit
  • Gelegenheit, AI-native Engineering-Praktiken auf organisatorischer Ebene zu definieren
  • Zugang zu modernsten AI-Engineering-Tools und -Plattformen für Experimente und Innovation
  • Starker Fokus auf berufliches Wachstum, kontinuierliches Lernen und Unterstützung der Karriereentwicklung
  • Stipendium für die Homeoffice-Ausstattung zur Unterstützung der Remote-Produktivität
  • Kollaborative Kultur, einschließlich virtueller Veranstaltungen, Wissensaustausch-Sitzungen und Gemeinschaftsaktivitäten
  • Exposition gegenüber Vordenkern und aktuellen Diskussionen in AI und Software Engineering
  • Inklusive, vielfältige und mission-driven Arbeitsumgebung

AI-Native Software Engineering Director Arbeitgeber: Jobgether

Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie die Zukunft der Softwareentwicklung mitgestalten können. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung, während wir Ihnen Zugang zu modernsten KI-Engineering-Tools und flexiblen Arbeitszeiten bieten. Genießen Sie die Vorteile eines vollständig remote Arbeitsmodells, das Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere in einem inklusiven und vielfältigen Team voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Jobgether Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI-Native Software Engineering Director erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deiner Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen über AI-native Softwareentwicklung und zeige dein Interesse an den neuesten Trends.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu AI-gestützten Entwicklungspraktiken übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in die Diskussion einbringen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.

Tipp Nummer 4

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der AI-Technologie auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder nimm an Online-Kursen teil, um dein Wissen zu erweitern und deine Fähigkeiten zu verbessern. Das macht dich zu einem attraktiveren Kandidaten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-Native Software Engineering Director mit Bravour zu bestehen

AI-native Prinzipien
Software Engineering Transformation
AI-unterstützte Entwicklungstools
Agentische Workflows
Datengetriebenes Experimentieren
CI/CD
DevOps

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die unsere Werte teilen und bereit sind, die Zukunft der Softwareentwicklung mitzugestalten.

Betone deine Erfahrungen mit KI:Da die Rolle stark auf AI-native Prinzipien fokussiert ist, solltest du deine Erfahrungen mit KI-gestützten Entwicklungstools und -praktiken hervorheben. Erzähl uns von konkreten Projekten, in denen du diese Technologien eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Mach es strukturiert:Eine klare Struktur in deiner Bewerbung hilft uns, deine Qualifikationen schnell zu erfassen. Verwende Absätze, Aufzählungen und Überschriften, um deine wichtigsten Punkte hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Eignung für die Rolle zu erkennen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass wir alle Informationen haben, die wir brauchen, um dich bestmöglich zu unterstützen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position des AI-Native Software Engineering Directors vertraut. Informiere dich über die Partnerfirma, ihre Projekte und wie sie AI in ihren Entwicklungsprozess integriert. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du AI-gestützte Tools oder Methoden erfolgreich eingesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Verbesserung von Prozessen beigetragen haben.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder wie sie AI-native Standards implementieren wollen. Das zeigt dein Engagement und deine strategische Denkweise.

Zeige deine Führungsqualitäten

Da es sich um eine Führungsposition handelt, sei bereit, über deine Erfahrungen im Coaching und in der Unterstützung von Teams zu sprechen. Betone, wie du Veränderungen in der Organisation vorangetrieben hast und wie du andere dazu motivierst, neue Technologien zu übernehmen.