AI/NLP/Data Engineer

AI/NLP/Data Engineer

Vollzeit 54000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI- und NLP-Lösungen für digitale Kundenerlebnisse.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und maschinelles Lernen spezialisiert hat.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzter Urlaub und vollständig remote Arbeit.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und kontinuierliches Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte praktische KI-Lösungen und mache einen echten Unterschied in der Branche.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in KI, maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.

This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a AI/NLP/Data Engineer based in Germany.

This role offers the opportunity to build advanced AI and natural language processing solutions that transform digital customer experiences.

You will design, develop, and optimize machine learning models, data pipelines, and intelligent automation systems that support real-world business applications.

Working at the intersection of AI research and production engineering, you will help create scalable solutions using modern technologies and cloud infrastructure.

The position combines technical innovation, experimentation, and hands-on development to bring AI capabilities from concept to deployment.

You will collaborate with engineering teams to improve model performance, build reliable AI platforms, and solve complex data challenges.

This is an exciting opportunity for an AI-focused engineer passionate about creating practical, impactful machine learning solutions in a fast-growing environment.

  • Accountabilities
  • Build, improve, and deploy NLP, generative AI, and machine learning models that support intelligent digital engagement solutions.
  • Develop scalable infrastructure for AI modeling, experimentation, training, deployment, monitoring, and continuous improvement.
  • Design and maintain data processing pipelines, AI trainer tools, and workflows that enable efficient model development.
  • Research, prototype, and implement algorithmic improvements to enhance model accuracy, performance, and scalability.
  • Develop machine intelligence solutions tailored to customer needs and industry-specific use cases.
  • Monitor, debug, and optimize AI models running in production environments.
  • Collaborate with platform and engineering teams to create tools and capabilities that accelerate AI development and deployment.
  • Contribute to technical documentation, knowledge sharing, and internal training initiatives related to AI and machine learning.
  • Make thoughtful technology decisions that balance innovation, scalability, and business impact.

Requirements

  • 3+ years of experience in AI, machine learning, NLP, data engineering, or related technical fields.
  • Master's degree or equivalent experience in Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Science, or a related discipline.
  • Proven experience building production-quality AI systems involving generative AI, NLP, speech processing, deep learning, or similar technologies.
  • Strong software engineering skills with experience developing reliable, scalable applications.
  • Experience designing and deploying machine learning models with limited training data.
  • Strong understanding of AI/ML development workflows, experimentation frameworks, and model deployment practices.
  • Ability to quickly learn new technologies, research emerging techniques, and turn ideas into production-ready solutions.
  • Experience working with Python and machine learning frameworks such as Py Torch.
  • Familiarity with cloud environments such as AWS or Google Cloud Platform.
  • Experience with technologies such as Linux, Airflow, Docker, or Node. js is a plus.
  • Strong communication skills with the ability to collaborate effectively in a dynamic, cross-functional environment.
  • Passion for improving AI systems and building robust, scalable machine learning solutions.

Benefits

  • Competitive salary package with equity opportunities.
  • Comprehensive medical, dental, and vision benefits.
  • Unlimited paid time off policy.
  • Fully remote work-from-home opportunity.
  • Access to modern development tools, hardware, and collaboration platforms.
  • Opportunity to work with cutting-edge AI, NLP, and machine learning technologies.
  • Collaborative team environment focused on innovation and continuous learning.
  • Opportunity to make a significant impact by developing practical AI solutions at scale.

How Jobgether works

We use an

AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.

Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.

The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.

We appreciate your interest and wish you the best!

Why Apply Through Jobgether?

Data Privacy Notice

By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.

This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).

You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.

#LI-CL1

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.

These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.

Final hiring decisions are ultimately made by humans.

If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

AI/NLP/Data Engineer Arbeitgeber: Jobgether

Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.

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Kontaktdaten:

Jobgether Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI/NLP/Data Engineer erhalten könntest

Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

Bewirb dich direkt bei Jobgether

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Jobgether für die Stelle als AI/NLP/Data Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/NLP/Data Engineer mit Bravour zu bestehen

AI
NLP
Machine Learning
Data Engineering
Python
PyTorch
Cloud Computing

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet

Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach Jobgether könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Jobgether zu schaffen.