AI & Optimization Engineer

Wir suchen derzeit einen AI & Optimization Engineer in Deutschland. Dies ist eine spannende Gelegenheit, an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Optimierung und großangelegten Infrastrukturoperationen in einer global verteilten Remote-Umgebung zu arbeiten. In dieser Rolle helfen Sie dabei, komplexe Betriebsdaten in intelligente Systeme umzuwandeln, die Automatisierung, prädiktive Einblicke und Effizienzverbesserungen in leistungsstarken Umgebungen vorantreiben.

Sie werden eng mit Ingenieur-, Daten- und Betriebsteams zusammenarbeiten, um skalierbare KI-Lösungen zu entwerfen und reale Systeme mithilfe fortschrittlicher Techniken des maschinellen Lernens und der Datenmodellierung zu optimieren. Die Position bietet die Möglichkeit, an modernsten Technologien zu arbeiten, die zeitbasierte Daten, IoT-ähnliche Telemetrie und produktionsreife KI-Bereitstellungen umfassen. Ideal für Fachleute, die leidenschaftlich an Innovation und angewandter KI interessiert sind, kombiniert diese Rolle strategisches Denken mit praktischer technischer Ausführung in einem schnelllebigen und hochgradig kollaborativen Umfeld.

Verantwortlichkeiten:

• Definieren und Ausführen von KI- und Optimierungsstrategien zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und messbaren Geschäftsergebnisse.
• Entwerfen und Pflegen skalierbarer Datenmodelle, Schemata und Telemetriestrukturen zur Unterstützung von KI- und maschinellen Lerninitiativen.
• Entwickeln, Bereitstellen und Optimieren von Modellen des maschinellen Lernens für Anomalieerkennung, prädiktive Wartung, Automatisierung, Leistungsoptimierung und betriebliche Prognosen.
• Zusammenarbeiten mit Ingenieurteams zur Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme, Workflows, APIs und Produktionsumgebungen.
• Kontinuierliches Überwachen und Verbessern der Modellleistung, Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und Skalierbarkeit in Live-Betriebsumgebungen.
• Eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um betriebliche Herausforderungen in datengestützte Lösungen und umsetzbare Einblicke zu übersetzen.
• Dokumentieren von Architekturen, Modellannahmen und KI-Workflows klar, während eine datengestützte und innovationsorientierte Kultur gefördert wird.
• Über aktuelle Trends in KI, Optimierung, industrieller Analytik und Automatisierungstechnologien informiert bleiben.

Anforderungen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, angewandter Mathematik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der KI/ML-Engineering, angewandter Optimierung, Datenwissenschaft oder verwandten analytischen Rollen.
• Starke Expertise in Python und modernen Frameworks des maschinellen Lernens wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn.
• Kenntnisse in JavaScript oder TypeScript innerhalb von Node.js-Umgebungen.
• Erfahrung im Entwerfen und Verwalten großangelegter, zeitbasierter Datenarchitekturen und -pipelines.
• Solides Verständnis von Optimierungstechniken, prädiktiven Modellen, Anomalieerkennung und industriellen oder telemetriegestützten KI-Systemen.
• Vertrautheit mit Docker und containerisierten Bereitstellungsumgebungen.
• Erfahrung in der Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Produktions-KI-Systemen, einschließlich der Handhabung von Modellabweichungen und sich ändernden Betriebsbedingungen.
• Starkes analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig in global verteilten Remote-Teams zu arbeiten.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.

Vorteile:

• 100% Remote-Arbeitsumgebung mit globalen Zusammenarbeitsmöglichkeiten.
• Gelegenheit, an innovativen KI- und Optimierungsprojekten mit realen betrieblichen Auswirkungen zu arbeiten.
• Einblick in modernste Technologien im Bereich maschinelles Lernen, Automatisierung, Infrastruktur und verteilte Systeme.
• Schnelles und hochgradig kollaboratives internationales Teamkultur.
• Karrierewachstumsmöglichkeiten in einer sich schnell entwickelnden und innovationsgetriebenen Branche.
• Flexibles und autonomes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Eigenverantwortung fördert.
• Zusammenarbeit mit hochqualifizierten Fachleuten in den Bereichen Ingenieurwesen, KI und Infrastrukturoperationen.