AI Program Manager – Drug Discovery Networks
AI Program Manager – Drug Discovery Networks

AI Program Manager – Drug Discovery Networks

Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite federierte Netzwerke für die Arzneimittelentdeckung und arbeite mit führenden Pharmaunternehmen zusammen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Pharmaforschung mit flexibler Arbeitskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Homeoffice, Weiterbildung und großzügige Urlaubsregelungen.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf innovative Lösungen und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentdeckung mit modernster KI-Technologie und realem Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Programmmanagement und Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Stakeholdern.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Wir suchen derzeit einen AI Program Manager – Drug Discovery Networks in Deutschland. Dies ist eine hochwirksame, kundenorientierte Rolle an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, pharmazeutischer Forschung und Entwicklung sowie großangelegten kollaborativen Datennetzwerken. Sie werden die Ausführung über föderierte Initiativen zur Arzneimittelentdeckung vorantreiben, die es führenden Pharma- und Biotech-Organisationen ermöglichen, KI-Modelle zu trainieren und bereitzustellen, ohne sensible Daten zu bewegen.

Die Rolle kombiniert Programmleitung, wissenschaftliche Zusammenarbeit und strategische Partnerengagements in komplexen Multi-Stakeholder-Umgebungen. Sie helfen dabei, wissenschaftliche und netzwerkbezogene Ziele in strukturierte Ausführungspläne zu übersetzen und sicherzustellen, dass die internen Teams und externen Partner aufeinander abgestimmt sind. In enger Zusammenarbeit mit ML-Wissenschaftlern, Produkt- und Geschäftsentwicklungsteams spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Skalieren bestehender Netzwerke und beim Start neuer.

Diese Position ist ideal für jemanden, der in schnelllebigen, technisch komplexen Umgebungen gedeiht und durch reale Auswirkungen auf Innovationen in der Arzneimittelentdeckung motiviert ist.

Verantwortlichkeiten:
  • Führen Sie die Ausführung über ein oder mehrere föderierte Netzwerke zur Arzneimittelentdeckung und stellen Sie die Abstimmung zwischen pharmazeutischen Partnern, internen Teams und technischen Arbeitsabläufen sicher.
  • Übersetzen Sie Netzwerk- und wissenschaftliche Ziele in strukturierte Ausführungspläne, einschließlich Daten-Onboarding, Modelltrainingszyklen, Benchmarking und Liefermeilensteinen.
  • Unterstützen Sie den Aufbau und die Erweiterung neuer Netzwerke, indem Sie Möglichkeiten abstecken, Konzepte mit Partnern validieren und zu frühen Entwurfs- und Partner-Onboarding-Beiträgen beitragen.
  • Tragen Sie aktiv zur Geschäftsentwicklung bei, indem Sie potenzielle Pharma- und Biotech-Partner identifizieren und frühe Engagement-Diskussionen unterstützen.
  • Verwalten Sie die End-to-End-Betriebsabläufe des föderierten Netzwerks, einschließlich Partnerkoordination, Datenharmonisierung, Modellaggregation und Lieferung von Ergebnissen wie Gewichten und Inferenzcontainern.
  • Leiten Sie das Partnerengagement im Tagesgeschäft, führen Sie Diskussionen mit leitenden wissenschaftlichen Stakeholdern und stellen Sie kontinuierliche Abstimmung und Fortschritt sicher.
  • Fördern Sie die Akzeptanz föderierter KI-Modelle innerhalb der Partnerorganisationen und unterstützen Sie die Integration in reale Arbeitsabläufe der Arzneimittelentdeckung.
  • Arbeiten Sie eng mit Produkt-, ML-Wissenschafts- und Engineering-Teams zusammen, um die Lieferung, Benutzerfreundlichkeit und den Einfluss von Modellen über Netzwerke hinweg zu verbessern.
  • Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Netzwerkexpansion, neuen Modalitäten und zur Schaffung von Mehrwert in bestehenden Kooperationen.
Anforderungen:
  • Über 5 Jahre Erfahrung im Programmmanagement, in der wissenschaftlichen/technischen Lieferung, Beratung, Partnerschaften, Produktoperationen oder ähnlichen Rollen in komplexen Multi-Stakeholder-Umgebungen.
  • Starke Erfahrung in der Zusammenarbeit mit leitenden wissenschaftlichen Stakeholdern, idealerweise in pharmazeutischen oder biotechnologischen Organisationen.
  • Solides Verständnis komplexer technischer oder wissenschaftlicher Umgebungen mit der Fähigkeit, schnell neue Bereiche wie Arzneimittelentdeckung, molekulare ML oder ADMET zu erlernen.
  • Starker Produktgedanke mit der Fähigkeit, technische Fähigkeiten in Partnerwert und Ausführungsprioritäten zu übersetzen.
  • Nachweisliche Fähigkeit, Programme oder Initiativen vom frühen Setup bis zur Ausführung und zum Wachstum aufzubauen und zu skalieren.
  • Außergewöhnliches Verantwortungsbewusstsein, Zuverlässigkeit und die Fähigkeit, Fortschritte über mehrere parallele Arbeitsabläufe hinweg voranzutreiben.
  • Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, effektiv zu priorisieren, Blockaden zu identifizieren und bei Bedarf zu eskalieren.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Vorteile:
  • Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, einschließlich virtueller Aktienoptionen in der Frühphase.
  • Remote-first Arbeitsmodell mit Flexibilität, von überall aus zu arbeiten.
  • Wohlfühlbudget, Unterstützung für psychische Gesundheit, Homeoffice-Zuschuss, Co-Working-Zuschuss und Lernbudget.
  • Großzügiger jährlicher Urlaubsanspruch.
  • Gelegenheit, mehrmals im Jahr an persönlichen Unternehmensveranstaltungen an europäischen Standorten teilzunehmen.
  • Arbeiten Sie in einem hochqualifizierten, umsetzungsorientierten Team führender wissenschaftlicher und technologischer Organisationen.
  • Einblick in modernste KI-Anwendungen in der pharmazeutischen Forschung und den realen Einfluss auf die Arzneimittelentdeckung.

AI Program Manager – Drug Discovery Networks Arbeitgeber: Jobgether

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und pharmazeutischer Forschung konzentriert. Mit einem flexiblen Remote-Arbeitsmodell, einem großzügigen Wohlfühlbudget und der Möglichkeit zur persönlichen Weiterbildung fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter und bieten gleichzeitig die Chance, an bahnbrechenden Projekten in der Arzneimittelentdeckung zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Zusammenarbeit und Engagement, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte macht, die einen echten Einfluss auf die Gesundheitsbranche ausüben möchten.
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Kontaktperson:

Jobgether HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Program Manager – Drug Discovery Networks

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Pharma- und Biotech-Branche in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Erfahrungen – so bleibst du im Gedächtnis.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die neuesten Trends in der KI und der Arzneimittelforschung recherchierst. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Trends in deine Arbeit integrieren kannst. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die Unternehmen dich finden – zeig ihnen, dass du der richtige Kandidat bist!

Tipp Nummer 4

Verstehe die Bedürfnisse der Unternehmen, bei denen du dich bewirbst. Recherchiere ihre aktuellen Projekte und Herausforderungen, damit du in Gesprächen gezielt zeigen kannst, wie du helfen kannst, ihre Ziele zu erreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Program Manager – Drug Discovery Networks

Programmmanagement
Wissenschaftliche Zusammenarbeit
Strategische Partnerengagement
Datenharmonisierung
Modellaggregation
Kommunikationsfähigkeiten
Analytisches Denken
Technisches Verständnis
Produktmanagement
Erfahrung mit molekularem maschinellem Lernen
Kenntnisse in der Arzneimittelentdeckung
Fähigkeit zur Priorisierung
Erfahrung in komplexen Multi-Stakeholder-Umgebungen
Eigenverantwortung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!

Mach es strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Beziehe dich auf die Stelle!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des AI Program Managers und den spezifischen Anforderungen vertraut. Informiere dich über die Partnerfirma, ihre Projekte im Bereich der Arzneimittelforschung und wie sie KI in ihren Prozessen einsetzen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Programmleitung und Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Stakeholdern demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Unternehmen bei der Implementierung von KI-Modellen sieht, oder wie sie den Erfolg ihrer Netzwerke messen. Das zeigt dein Engagement und dein strategisches Denken.

Kommunikation ist der Schlüssel

Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Gedanken strukturiert und verständlich präsentierst. Übe deine Antworten laut, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

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