Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Tools und verbessere die Entwicklererfahrung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einer offenen und flexiblen Kultur.
- Vorteile: Vollständig remote, Aktienbeteiligung, Gesundheitsversorgung und jährliches Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Reichweite und starken Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Entwicklung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in JavaScript, TypeScript und AI-Systemen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen AI Tooling Engineer in Deutschland. Dies ist eine hochwirksame Ingenieurrolle, die sich darauf konzentriert, wie Entwickler und KI-Agenten mit moderner Backend-Infrastruktur und Entwickler-Tools interagieren. Sie werden helfen, KI-native Schnittstellen zu entwerfen und zu erstellen, die Workflows über Dashboards, Dokumentationen und interne Plattformen steuern. Die Rolle verbindet starkes Produktdenken mit tiefem Ingenieurexpertise und erfordert, dass Sie die realen Bedürfnisse der Entwickler in skalierbare, zuverlässige Tools und Abstraktionen übersetzen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI-Systemen, Entwicklererfahrung und Plattformengineering in einem sich schnell entwickelnden Ökosystem. Diese Position bietet die Möglichkeit, zu beeinflussen, wie KI in Entwickler-Workflows im großen Maßstab integriert wird, während Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten. Sie ist ideal für Ingenieure, die leidenschaftlich an KI-Systemen, Tools und dem Aufbau von Produkten interessiert sind, auf die andere Entwickler täglich angewiesen sind.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, bauen und warten von KI-Tooling-Oberflächen wie MCP, Agentenfähigkeiten und entwicklerorientierten KI-Schnittstellen.
- Verbessern und weiterentwickeln von KI-gesteuerten Dashboard-Assistenten zur Unterstützung von Debugging, Workflows und selbstbedienter Produktnutzung.
- Übersetzen von Kunden-KI-Nutzungsmustern in verbesserte Produkterfahrungen, Abstraktionen und Dokumentationsstrukturen.
- Entwickeln und Warten von Evaluierungsrahmen, Instrumentierungssystemen und Feedbackschleifen zur Messung der Zuverlässigkeit und Leistung von KI.
- Wege entwerfen, um Produktwissen und Dokumentation effektiv für KI-Agenten und Entwickler-Tools zugänglich zu machen.
- Wiederverwendbare Muster und Infrastruktur für die KI-Integration über Anwendungen hinweg aufbauen, einschließlich Edge Functions, Embeddings und Agenten-Workflows.
- Gemeinsame KI-Logik zentralisieren und Duplikate über Dienste und Ingenieurteams reduzieren.
- Hohe Zuverlässigkeit durch starke Tests, Benchmarking, Stresstests und Validierung von KI-Systemen sicherstellen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Dokumentation, Frontend, API und CLI, zusammenarbeiten, um kohärente Entwicklererfahrungen zu liefern.
- Auf dem Laufenden bleiben über das sich entwickelnde KI-Ökosystem und bewährte Praktiken anwenden, um die KI-Fähigkeiten für Entwickler zu verbessern.
Anforderungen:
- Starke Kenntnisse in JavaScript und TypeScript, einschließlich moderner Ökosystem-Tools (npm, ES-Module, Bundler, Browser-Einschränkungen).
- Tiefes Verständnis von KI-Systemen, einschließlich Agentenarchitekturen, LLM-Tools und praktischen Kompromissen in der Produktion.
- Erfahrung im Aufbau von Entwickler-Tools, Plattformen oder internen Systemen, die von Ingenieurteams genutzt werden.
- Praktische Erfahrung im Entwerfen oder Implementieren von Evaluierungsrahmen für KI-Systeme und Qualitätsmessung von Aufgaben.
- Vertrautheit mit Postgres und Datenbankdesignprinzipien.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, Embeddings und Tools wie pgvector oder ähnlichen Technologien.
- Starkes Produktverständnis zur Identifizierung wertvoller KI-Anwendungsfälle und zur Vermeidung fragiler oder wenig wirkungsvoller Lösungen.
- Starker Fokus auf Tests, Zuverlässigkeit und reale Validierung von Systemen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt- und Dokumentationsteams.
- Erfahrung in schnelllebigen, experimentellen oder plattformorientierten Ingenieurumgebungen ist sehr geschätzt.
Vorteile:
- Vollständig remote Arbeitsmodell mit globaler Flexibilität.
- Eigenkapitalbeteiligung (ESOP) am Unternehmen.
- Homeoffice- und Techniksetup-Zuschuss zur Unterstützung Ihres idealen Arbeitsplatzes.
- Umfassende Gesundheitsversorgung für Mitarbeiter und teilweise Deckung für Angehörige.
- Jährliche Offsite-Treffen zur Zusammenarbeit und Teambindung.
- Flexible, asynchrone Arbeitskultur, die auf Autonomie und Vertrauen fokussiert ist.
- Jährliches Budget für Lernen und berufliche Entwicklung.
- Co-Working- oder WeWork-Mitgliedschaftszuschuss weltweit verfügbar.
- Gelegenheit, an modernsten KI-nativen Entwickler-Tools zu arbeiten.
- Starke Open-Source-Kultur mit einem globalen, hochgradig verteilten Ingenieurteam.
AI Tooling Engineer Arbeitgeber: Jobgether
Als Arbeitgeber bietet unser Partnerunternehmen eine herausragende Arbeitsumgebung für AI Tooling Engineers in Deutschland. Mit einem vollständig remote Arbeitsmodell und globaler Flexibilität fördert das Unternehmen eine Kultur der Autonomie und des Vertrauens, während es gleichzeitig umfassende Gesundheitsleistungen und ein jährliches Budget für berufliche Weiterbildung bereitstellt. Die Möglichkeit, an innovativen AI-nativen Entwicklerwerkzeugen zu arbeiten und Teil eines globalen, stark verteilten Engineering-Teams zu sein, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Ingenieure, die ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterentwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Tooling Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Entwicklern und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie verwenden. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an AI-Tools und Entwicklererfahrungen interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt dir auch etwas Greifbares, das du im Gespräch präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir nutzen KI, um die besten Kandidaten zu finden, also sei einer von ihnen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Tooling Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir möchten dich so kennenlernen, wie du bist. Zeig uns deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI-Tools in deinem Anschreiben. Das macht deine Bewerbung einzigartig und authentisch!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Zeige konkret, wie du deine Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des AI Tooling Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du über aktuelle Trends und Technologien im Bereich KI und Entwickler-Tools informiert bist. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit JavaScript, TypeScript und relevanten Datenbanktechnologien zu sprechen, um dein technisches Know-how zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in der Vergangenheit zur Verbesserung von Entwickler-Erfahrungen beigetragen hast.
