Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere eine moderne versicherungsmathematische Modellierungsplattform.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf technische Exzellenz und Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Leistungsbasierte Boni, umfassende Gesundheitsleistungen und Unterstützung für Mitarbeiter.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanz- und Risikomodelle mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und 7+ Jahre Erfahrung in der Modellierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen AVP, Modeling in Deutschland. Diese Rolle bietet eine senior Gelegenheit, eine kritische versicherungsmathematische Modellierungsplattform zu gestalten und voranzutreiben, die unternehmensweite finanzielle, Risiko- und Kapitalmanagementfunktionen unterstützt. Sie werden eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Skalierung eines modernen versicherungsmathematischen Modellierungsökosystems spielen, das langfristige Projektionen, eingebettete Werte, Kapitalrahmen und Preisgestaltungsanwendungen untermauert.
In einer hoch technischen und kollaborativen Umgebung werden Sie eng mit Modellentwicklern, Aktuaren und Endbenutzern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Modellierungslösungen genau, skalierbar und produktionsbereit sind. Die Position erfordert ein starkes Engagement für das Design, die Validierung, die Governance und das Lebenszyklusmanagement von Modellen. Sie werden direkt zur Weiterentwicklung einer schnell wachsenden internen Plattform beitragen, die veraltete Systeme durch moderne, automatisierte und prüfbare Fähigkeiten ersetzt. Dies ist eine hochwirksame Rolle, die für jemanden geeignet ist, der an der Schnittstelle von Versicherungsmathematik, Technologie und Unternehmensrisikomanagement gedeiht.
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Entwicklung, Erweiterung und Stabilisierung einer unternehmensweiten versicherungsmathematischen Modellierungsplattform, die in finanziellen, kapital- und risikobezogenen Funktionen verwendet wird.
- Zusammenarbeit mit Modellentwicklern und Stakeholdern, um die rechtzeitige Bereitstellung von Modellierungsfähigkeiten sicherzustellen, die mit den Geschäftsprioritäten übereinstimmen.
- Überwachung des Modell-Designs, der Datenstrukturintegrität, der Änderungen am versicherungsmathematischen Code und der Pipeline-Automatisierung, um Robustheit und Skalierbarkeit sicherzustellen.
- Testen, Validieren und Sicherstellen der Konsistenz über funktionsübergreifende Modellverbesserungen und Systemintegrationen.
- Sicherstellen, dass die Plattform wichtige unternehmensweite Anwendungsfälle unterstützt, einschließlich langfristiger Projektionen, eingebetteter Werte, Kapitalanforderungen, Preisgestaltung und Bilanzanalyse.
- Beitrag zur Modell-Governance durch Dokumentation von Methoden, Änderungen und Sicherstellung der Einhaltung interner Prüfstandards.
- Aufrechterhaltung eines starken Modellentwicklungs-Lebenszyklusrahmens, der Genauigkeit, Transparenz und Prüfbarkeit gewährleistet.
Anforderungen:
- Abschluss in Finanzen, Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- 7+ Jahre Erfahrung in der versicherungsmathematischen oder finanziellen Modellierung im Bereich Lebensversicherung, Renten oder Asset-Liability-Management.
- Starke Kenntnisse in Python, SQL, GitHub und modernen versicherungsmathematischen oder finanziellen Modellierungswerkzeugen.
- Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen und der Übersetzung analytischer Ergebnisse in geschäftliche Erkenntnisse und Entscheidungen.
- Starkes Verständnis von versicherungsmathematischen Modellierungsrahmen, Kapitalmodellierung und unternehmensweiten finanziellen Berichtsprozessen.
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten in einer schnelllebigen, sich entwickelnden technischen Umgebung zu managen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten über technische und Geschäftsteams hinweg.
- Erfahrung mit Open-Source-Entwicklungsmethoden, CI/CD-Pipelines oder KI-unterstützter Codevalidierung ist von Vorteil.
- Vorherige Erfahrung beim Übergang von vendor-basierten Modellierungssystemen zu intern entwickelten Plattformen ist bevorzugt.
Vorteile:
- Jährlicher leistungsabhängiger Bonus zusätzlich zur Grundvergütung.
- Umfassendes Leistungspaket einschließlich Gesundheitsversorgung und zusätzlicher Mitarbeiterunterstützungsprogramme.
- Gelegenheit, an einer modernen versicherungsmathematischen Modellierungsplattform mit unternehmensweiter Auswirkung zu arbeiten.
- Einblick in fortschrittliche Modellierungstechnologien, Automatisierungsrahmen und moderne Entwicklungspraktiken.
- Inklusive und kollaborative Kultur, die auf langfristiges berufliches Wachstum und technische Exzellenz fokussiert ist.
AVP, Modeling Arbeitgeber: Jobgether
Kontaktperson:
Jobgether HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AVP, Modeling
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann oft den Unterschied machen und zeigt dein echtes Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AVP, Modeling
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also lass deine Leidenschaft für die Position durchscheinen!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar mit den Anforderungen der Stelle verknüpfst. Zeige uns, wie deine bisherigen Erfolge dich zu dem perfekten Kandidaten für die Rolle machen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen optimal verwalten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des AVP, Modeling und den spezifischen Anforderungen vertraut. Informiere dich über die Partnerfirma und deren Unternehmenskultur, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist und gut ins Team passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der aktuarischen Modellierung und im Umgang mit komplexen Datensätzen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Tools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Position zu erfahren.