BJAK - Back End, AI

BJAK - Back End, AI

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Systeme für KI-gesteuerte Anwendungen und automatisierte Workflows.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Remote-Arbeit und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf kontinuierliches Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Backend-Entwicklung und Kenntnisse in Python sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a BJAK - Back End, AI based in Germany.

As a Backend Engineer focused on AI platforms, you will build the core infrastructure powering next-generation intelligent productivity applications.

You will design and develop scalable backend systems that enable AI-driven workflows, automation, and real-time user experiences.

Working at the intersection of backend engineering, distributed systems, and artificial intelligence, you will solve complex technical challenges around performance, reliability, and scalability.

This role offers the opportunity to contribute directly to products that redefine how users interact with technology by enabling AI to complete meaningful tasks autonomously.

You will collaborate with talented engineers across product, infrastructure, and AI teams in a fast-moving, innovation-focused environment.

  • Accountabilities
  • Design, develop, and maintain backend services that support AI-powered product features and intelligent workflows.
  • Build scalable infrastructure for AI interactions, including inference pipelines, orchestration layers, and backend systems supporting large-scale usage.
  • Create reliable APIs and services used across web, desktop, and mobile applications.
  • Optimize system performance through improvements in latency, throughput, caching, batching, and streaming capabilities.
  • Develop and maintain monitoring, logging, alerting, and observability solutions to ensure production reliability.
  • Troubleshoot distributed systems, identify performance bottlenecks, and implement solutions that improve platform stability.
  • Collaborate closely with product, infrastructure, and AI engineering teams to deliver high-quality features and continuously improve system architecture.
  • Contribute to the design decisions and technical foundations of an AI-native platform built for long-term scalability.

Requirements

  • Strong backend engineering experience building and operating production-grade systems.
  • Proven experience developing high-throughput and low-latency distributed applications.
  • Advanced Python programming skills; experience with Node. js is considered a plus.
  • Hands-on experience deploying and managing services using Kubernetes and Docker.
  • Experience working with SQL and No SQL databases in scalable production environments.
  • Familiarity with AI infrastructure concepts, including LLM inference, embeddings, multimodal models, or similar technologies.
  • Strong understanding of backend architecture, APIs, system reliability, and performance optimization.
  • Pragmatic engineering mindset with a focus on delivering reliable, maintainable software.
  • Experience with AI platforms, agent workflows, inference optimization, or large-scale AI services is highly desirable.
  • Familiarity with technologies such as Py Torch, Open AI models, Anthropic models, or open-source LLM ecosystems is an advantage.

Benefits

  • Competitive compensation package including cash compensation and equity opportunities.
  • Fully remote work environment with flexibility and autonomy.
  • Opportunity to work on cutting-edge AI infrastructure and solve complex engineering challenges.
  • Direct impact on the development of an AI-native product used by a growing user base.
  • Collaboration with experienced engineers across backend, infrastructure, and AI domains.
  • Opportunity for professional growth within an innovative and fast-moving technology environment.
  • Flexible culture focused on ownership, technical excellence, and continuous learning.

How Jobgether works

We use an

AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.

Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.

The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.

We appreciate your interest and wish you the best!

Why Apply Through Jobgether?

Data Privacy Notice

By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.

This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).

You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.

#LI-CL1

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.

These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.

Final hiring decisions are ultimately made by humans.

If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

BJAK - Back End, AI Arbeitgeber: Jobgether

Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.

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Kontaktdaten:

Jobgether Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so BJAK - Back End, AI erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobgether anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als BJAK - Back End, AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobgether vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BJAK - Back End, AI mit Bravour zu bestehen

Backend Engineering
Python Programmierung
Node.js
Kubernetes
Docker
SQL Datenbanken
NoSQL Datenbanken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobgether klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.