Cloud ML DevRel Engineer

Wir suchen derzeit einen Cloud ML DevRel Engineer in Deutschland. Sie werden eine hochsichtbare technische Rolle an der Schnittstelle von Machine Learning Engineering, Cloud-Plattformen und Entwicklerbildung übernehmen. Ihre Mission ist es, ML-Praktikern zu helfen, Trainings- und Inferenzlasten über moderne Cloud- und Hardware-Ökosysteme zu beschleunigen. Sie fungieren als Brücke zwischen modernen Open-Source-AI-Tools und großen Infrastruktur-Anbietern wie AWS, GCP, Azure und Cloudflare. Die Rolle kombiniert praktische Ingenieurarbeit mit Storytelling, um Entwicklern zu helfen, GPUs, Beschleuniger und skalierbare ML-Systeme besser zu nutzen. Sie werden Inhalte mit hoher Wirkung erstellen – Blogbeiträge, Demos, Vorträge und Webinare – und direkt mit strategischen Partnern interagieren. Mit starker Autonomie werden Sie die Einführung von ML-Cloud-Integrationen beeinflussen und die Zukunft der offenen AI-Infrastruktur mitgestalten.

Verantwortlichkeiten:

• Steigerung des Bewusstseins und der Akzeptanz von ML-Cloud-Integrationen durch die Erstellung hochwertiger technischer Inhalte wie Blogbeiträge, Tutorials, Dokumentationen und Codebeispiele.
• Entwurf und Durchführung von Demos, Webinaren, Workshops und Konferenzvorträgen für technische und geschäftliche Zielgruppen im gesamten AI-Ökosystem.
• Zusammenarbeit mit strategischen Technologiepartnern, einschließlich Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, Cloudflare, NVIDIA, AMD und anderen, um die ML-Leistung auf ihren Plattformen hervorzuheben und zu verbessern.
• Erstellung und Präsentation praktischer ML-Anwendungen mit modernen Werkzeugen, einschließlich des Hugging Face-Ökosystems und verwandter Open-Source-Frameworks.
• Beitrag zu Markteinführungsinitiativen durch Unterstützung der Partneraktivierung und Förderung des Engagements von Entwicklern sowie Feedbackschleifen.

Anforderungen:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklerbeziehung, Entwicklervertretung oder ähnlichen Rollen mit Fokus auf ML/AI-Tools oder -Plattformen.
• Starker praktischer Hintergrund in ML oder Softwareengineering, einschließlich Bereitstellung oder Training von Modellen in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform wie Amazon Web Services, Google Cloud oder Microsoft Azure.
• Kenntnisse in Python und Vertrautheit mit ML-Frameworks und -Werkzeugen, einschließlich transformerbasierter Architekturen und Inferenzsystemen.
• Erfahrung mit GPUs oder AI-Beschleunigern wie NVIDIA, AMD, Intel Gaudi oder TPU-Systemen, mit einem Verständnis für Optimierungstechniken für Training und Inferenz.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Inhalte für große Entwicklergemeinschaften durch Schreiben, Sprechen oder Live-Demonstrationen zu erstellen und zu liefern.
• Aktive Präsenz in der ML/AI-Community mit veröffentlichten Inhalten und einem engagierten Publikum auf Plattformen wie LinkedIn, X, GitHub oder YouTube.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe ML-Engineering-Konzepte klar und effektiv in Englisch zu erklären.

Wünschenswert: Erfahrung mit Containern und Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes, verteilten Frameworks wie Ray oder vLLM und Open-Source-Beiträgen.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, das mit senior technischen DevRel-Rollen im AI/ML-Bereich übereinstimmt.
• Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich remote-freundlicher Richtlinien und anpassbarer Arbeitszeiten.
• Kranken-, Zahn- und Augenversicherung sowie familienfreundliche Leistungen je nach Standort.
• Eigenkapitalbeteiligung, die es den Mitarbeitern ermöglicht, am langfristigen Unternehmenserfolg teilzuhaben.
• Budget für Konferenzen, Schulungen und kontinuierliches Lernen zur Unterstützung des beruflichen Wachstums.
• Starker Fokus auf Open-Source-Beiträge und Community-Engagement im globalen AI-Ökosystem.
• Gelegenheit, an der Spitze der generativen AI-Innovation mit führenden Cloud- und Hardware-Partnern zu arbeiten.