Cognitive Search Engineer

Cognitive Search Engineer

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Suchlösungen mit KI und verbessere die Benutzererfahrung.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf kognitive Suchtechnologien spezialisiert hat.
  • Vorteile: Vollständig remote arbeiten, flexible Arbeitszeiten und internationale Projekte.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen, internationalen Team mit langfristigen Projekten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationssuche mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI, maschinellem Lernen und Programmierung in Python oder JavaScript.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Cognitive Search Engineer based in Germany.

This role offers the opportunity to design and develop advanced search solutions powered by artificial intelligence, natural language processing, and machine learning.

You will contribute to creating intelligent search experiences that help users access information more efficiently and effectively.

Working in a fully remote international environment, you will collaborate with multidisciplinary teams to build scalable and innovative search applications.

The position combines technical expertise, analytical thinking, and problem-solving skills to improve search relevance, ranking, and user experience.

You will work with modern cloud technologies, data pipelines, and cognitive search platforms to deliver impactful solutions.

This is an excellent opportunity for an experienced engineer looking to contribute to long-term AI-driven projects in a global setting

  • Accountabilities
  • Design, develop, and implement cognitive search solutions using natural language processing and machine learning techniques.
  • Collaborate with cross-functional teams, including data engineers, data scientists, and software engineers, to create search applications and intelligent bots that improve user experiences.
  • Analyze search performance, identify improvement opportunities, and optimize relevance, ranking, and retrieval quality.
  • Understand complex data structures and relationships to integrate cognitive search solutions with existing systems, processes, and applications.
  • Build, enhance, and maintain data pipelines supporting search indexing, retrieval, and information discovery.
  • Apply best practices for cognitive search development, deployment, monitoring, and maintenance.
  • Monitor evolving trends and innovations in cognitive search, machine learning, and AI technologies to continuously improve solutions.
  • Contribute to the design and implementation of scalable, reliable, and efficient AI-powered search architectures.

Requirements

  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related technical field.
  • 2+ years of experience developing and implementing cognitive search solutions or related AI-driven technologies.
  • Strong knowledge of natural language processing, machine learning concepts, semantic search, embeddings, and vector databases.
  • Experience working with search platforms, preferably Azure Cognitive Search or similar technologies.
  • Strong programming skills in Python and Java Script, with the ability to develop and maintain technical solutions.
  • Experience with cloud computing platforms, preferably Microsoft Azure or equivalent environments.
  • Solid understanding of data processing, search indexing, and information retrieval techniques.
  • Excellent analytical and problem-solving abilities with a structured approach to technical challenges.
  • Ability to collaborate effectively with international and multidisciplinary teams.
  • Fluent English communication skills, both written and spoken.
  • Candidates must be based in Europe and have the right to work, as no work permit sponsorship is provided.

Benefits

  • Fully remote working environment with flexibility to work from anywhere in Europe.
  • Opportunity to contribute to long-term AI and cognitive search projects with international impact.
  • Collaboration with skilled professionals across engineering, data, and technology disciplines.
  • Exposure to advanced technologies in machine learning, natural language processing, and cloud computing.
  • Opportunity to work on solutions that directly improve information access and user experiences.
  • Stable long-term engagement within an innovative and international environment.

How Jobgether works

We use an

AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.

Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.

The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.

We appreciate your interest and wish you the best!

Why Apply Through Jobgether?

Data Privacy Notice

By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.

This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).

You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.

#LI-CL1

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.

These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.

Final hiring decisions are ultimately made by humans.

If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Cognitive Search Engineer Arbeitgeber: Jobgether

Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.

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Kontaktdaten:

Jobgether Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Cognitive Search Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobgether anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Cognitive Search Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobgether vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cognitive Search Engineer mit Bravour zu bestehen

Cognitive Search
Natural Language Processing
Machine Learning
Data Analysis
Search Performance Optimization
Cloud Computing
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobgether klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.