Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine einheitliche Daten- und Analyseplattform für die Musikindustrie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Musik und Unterhaltung mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, vollständig remote und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Sichtbarkeit bei Führungskräften und Möglichkeit zur Mitgestaltung zukunftsweisender Produkte.
- Warum dieser Job: Gestalte die nächste Generation von Analyseplattformen und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: 3–8 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und -integration erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Anwendungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Data Architect (Contractor) mit Sitz in Deutschland. Dies ist eine hochwirksame, kurzfristige Vertragsrolle, die sich auf das Design und die Bereitstellung einer einheitlichen Daten- und Analyseplattform konzentriert, die fragmentierte Daten der Musikindustrie in ein einzelnes, abfragbares System konsolidiert. Sie werden die Architektur definieren, die Einnahmen, Tantiemen, Publikum und operationale Datensätze in ein kohärentes BigQuery-basiertes Warehouse verbindet.
Die Rolle erfordert tiefgehende Expertise in Datenmodellierung, Systemintegration und Entitätsauflösung über komplexe, inkonsistente Quellen hinweg. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren, Geschäftspartnern und Führungskräften zusammen, um Geschäftsdaten in skalierbare Datenstrukturen zu übersetzen. Ein wichtiger Fokus liegt auf der Lösung von Konflikten zwischen Daten über Plattformen hinweg und der Etablierung vertrauenswürdiger Metriken und Governance-Regeln. Diese Rolle ist stark kollaborativ und erfordert ein starkes architektonisches Engagement in einem schnelllebigen, unklaren Umfeld. Sie ist ideal für jemanden, der es genießt, komplexe Integrationsherausforderungen im großen Maßstab zu lösen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Besitzen der End-to-End-Datenlagerarchitektur in BigQuery, einschließlich Schemata, Transformationsschichten, semantischen Konventionen und Zugriffsmustern.
- Leiten von systemübergreifenden Datenintegrationsbemühungen, einschließlich Entitätsauflösung, Aggregation und Abstimmung über mehrere externe Plattformen mit inkonsistenten Identifikatoren und Datenformaten.
- Definieren von Geschäftsmetriken, Regeln zur Quelle der Wahrheit und Ausnahmeregelungen in Zusammenarbeit mit Finanz-, Marketing-, Betriebs- und Führungskräften.
- Leiten eines kleinen Lieferungsteams von Ingenieuren und Auftragnehmern, um die Implementierung von Datenpipelines, Transformationslogik und analysierbaren Datensätzen zu steuern.
- Festlegen von Standards für Datenqualität, Testbarkeit, Beobachtbarkeit und Überwachung der Analyseplattform, um Zuverlässigkeit und Vertrauen sicherzustellen.
- Bewerten und Auswählen von Transformationswerkzeugen (z. B. dbt, SQLMesh, Dataform) und klare Abwägungsentscheidungen basierend auf den Systemanforderungen treffen.
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle und Durchsetzen architektonischer Konsistenz über nachgelagerte Analyse- und Berichtssysteme.
Anforderungen:
- 3–8+ Jahre Erfahrung in Datenengineering, Analyseengineering oder Datenarchitektur mit nachgewiesener Verantwortung für produktionsreife Systeme.
- Starke Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Datenmodelle, der Integration mehrerer heterogener Datenquellen und der Entscheidungsfindung über die gesamte Architektur.
- Tiefgehende Expertise in Herausforderungen der Datenintegration, einschließlich Entitätsabgleich, Aggregationslogik und Abstimmung von widersprüchlichen Daten über Systeme hinweg.
- Erfahrung in der Integration von 5+ externen SaaS-Plattformen über APIs, Exporte oder Drittanbieteranschlüsse in Produktionsumgebungen.
- Starke Programmier- und Systemdenkerfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Datenpipelines und Architekturen unabhängig zu entwerfen, zu debuggen und zu optimieren.
- Nachgewiesene Führungserfahrung bei der Anleitung von Ingenieuren durch unklare, komplexe Datenintegrationsprojekte.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, über technische Teams, Analysten und Führungskräfte hinweg zu arbeiten.
- Bevorzugter Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Vertrautheit mit Daten der Musikindustrie, finanziellen Attributionsmodellen oder KI-unterstützten Analysesystemen ist ein großer Vorteil.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähige Vergütung für Auftragnehmer, die an Erfahrung und Projektumfang angepasst ist.
- Vollständig remote Engagement mit flexiblen Arbeitsbedingungen.
- Gelegenheit, eine nächste Generation von Analyseplattformen in der Musik- und Unterhaltungsindustrie zu gestalten.
- Hochwirksame Rolle mit direkter Sichtbarkeit für die Unternehmensführung und strategische Entscheidungsfindung.
- Einblick in komplexe Mehrquellen-Datensysteme und fortgeschrittene Herausforderungen der Entitätsauflösung.
- Potenzial zur Gestaltung zukünftiger KI-unterstützter Analyse- und Berichtprodukte.
- Kollaboratives Umfeld, das mit funktionsübergreifenden und multidisziplinären Teams arbeitet.
Data Architect (Contractor) Arbeitgeber: Jobgether
Unser Partnerunternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Data Architects, die an der Spitze der Musik- und Unterhaltungsindustrie stehen möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten, fördern wir eine kollaborative Kultur, in der innovative Ideen geschätzt werden. Die Position ermöglicht es Ihnen, an einem zukunftsweisenden Analyse-Framework zu arbeiten und direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, was Ihnen wertvolle Einblicke und Wachstumsmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect (Contractor) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Jobgether zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (Contractor) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Jobgether interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Jobgether, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
