Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte vertrauenswürdige Datenstrukturen und verbessere die Datenqualität in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenmanagement und Governance.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte im Bereich Datenveränderung.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem internationalen, kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Trage zur Datentransformation bei und unterstütze KI-Initiativen mit hochwertigen Daten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenkatalogen, Governance und starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps.
Our partner is looking for a Data Catalog and Data Governance Specialist based in Germany.
As a Data Catalog and Data Governance Specialist, you will play a key role in building trusted, accessible, and well-managed data foundations across the organization.
You will support the development of enterprise data catalog capabilities, strengthen metadata management practices, and establish governance frameworks that improve data quality and usability.
Working closely with business and technical stakeholders, you will help define ownership models, stewardship practices, and standards that enable better decision-making.
This role offers the opportunity to contribute to data transformation initiatives, improve data literacy, and support AI readiness through high-quality and responsibly managed data assets.
You will work in a remote environment with a strong focus on collaboration, innovation, and long-term data value creation.
- Accountabilities
- Assess current data catalog, metadata management, and data governance capabilities to identify improvement opportunities and define future-state requirements.
- Conduct stakeholder workshops and interviews with business and technical teams to understand data processes, ownership needs, risks, and priorities.
- Identify critical data assets, document data flows and dependencies, and define requirements for effective catalog adoption.
- Develop and support the implementation of enterprise data catalog strategies, including metadata standards, taxonomy, classification, business glossaries, and data documentation practices.
- Establish and operationalize data governance frameworks, including data domains, ownership structures, stewardship models, and accountability processes.
- Support Customer Domain governance initiatives by standardizing key concepts related to customer lifecycle, customer journey, customer interactions, and customer value.
- Contribute to data quality improvement initiatives, compliance activities, audits, and governance documentation.
- Identify data quality challenges and recommend practical remediation approaches.
- Support data literacy and change management programs through training materials, workshops, presentations, and governance guides.
- Provide strategic support to data leadership teams on initiatives related to data management, transformation, governance, and AI readiness.
Requirements
- Bachelor’s degree in Information Management, Computer Science, Information Systems, Data Science, Business Analytics, or a related field.
- Minimum of 5 years of experience in Data Catalog, Metadata Management, Data Governance, or Enterprise Data Management roles.
- Proven experience implementing or managing enterprise data catalog solutions and metadata management capabilities.
- Strong understanding of business glossaries, data lineage, data quality management, governance frameworks, stewardship models, and Master Data Management (MDM).
- Experience defining data ownership structures, stewardship responsibilities, and governance operating models.
- Previous experience supporting MDM and CRM initiatives is highly desirable.
- Hands-on experience with Informatica Cloud Data Governance and Catalog (CDGC), Informatica Data Catalog, or similar platforms is an advantage.
- Understanding of AI readiness, responsible AI practices, and data foundations required for AI initiatives.
- Strong stakeholder management skills with the ability to collaborate effectively across business and technical teams.
- Excellent communication, facilitation, documentation, and presentation skills.
- Ability to translate business needs into practical data management solutions.
- Experience delivering workshops, training sessions, and change enablement initiatives.
- Comfortable working in multicultural and international environments.
- Excellent written and spoken English communication skills.
- Relevant certifications in Data Governance, Data Management, Metadata Management, or MDM are considered an advantage.
Benefits
- Fully remote work opportunity.
- Opportunity to contribute to enterprise-wide data transformation initiatives.
- Exposure to strategic projects involving data governance, AI readiness, and modern data management practices.
- Opportunity to collaborate with international business and technology stakeholders.
- Professional growth through involvement in complex data initiatives and governance frameworks.
- Possibility to enhance expertise in data cataloging, metadata management, and enterprise data strategy.
- Flexible working environment focused on innovation, collaboration, and continuous improvement.
How Jobgether works
We use an
AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.
Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.
The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice
By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.
This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).
You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
#LI-CL1
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.
These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.
Final hiring decisions are ultimately made by humans.
If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
Data Catalog and Data Governance Specialist Arbeitgeber: Jobgether
Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Catalog and Data Governance Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobgether zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Catalog and Data Governance Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Catalog and Data Governance Specialist bei Jobgether gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobgether entscheidend sein!