Auf einen Blick
- Aufgaben: Sammle authentische digitale Inhalte aus verschiedenen Quellen für ein KI-Projekt.
- Unternehmen: Partnerunternehmen, das innovative KI-Technologien unterstützt.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und stundenweise Vergütung.
- Weitere Informationen: Einsteigerfreundliche Möglichkeit mit Potenzial für Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Trage zur Entwicklung fortschrittlicher KI bei und arbeite unabhängig.
- Qualifikationen: Native Sprachkenntnisse in einer der geforderten Sprachen und Erfahrung in der Datensammlung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps.
Our partner is looking for a Data Collection Project – Multilingual Real-World Content based in Germany.
Join a large-scale multilingual data collection initiative supporting the development of advanced AI technologies through authentic, real-world digital content.
This freelance, remote opportunity is ideal for individuals with strong language skills who can responsibly source naturally occurring data across a variety of digital formats.
Contributors will help improve AI systems by providing diverse, high-quality content while following strict quality and compliance standards.
Work independently with flexible scheduling and earn compensation based on approved submissions.
This project values accuracy, diversity of content, and ethical data handling.
Referral bonuses are also available for successful participant recommendations.
- Accountabilities
- Collect authentic, naturally occurring digital content from approved sources, including emails, messages, notes, files, webpages, screenshots, photos, and voicemail or meeting transcripts.
- Ensure all submitted content is original, contextually rich, and reflects real-world interactions without using synthetic, staged, or AI-generated material.
- Gather content covering a wide variety of everyday topics such as technology, travel, entertainment, finance, education, health, sports, gaming, and more.
- Follow all project guidelines related to data quality, compliance, and responsible handling of sensitive information, ensuring personally identifiable information is appropriately managed.
- Submit high-quality assets that meet project standards within the required timelines.
Requirements
- Native-level proficiency in one of the required languages: English (US), Portuguese (BR), French (FR), German (DE), Simplified Chinese, Japanese, Korean, Arabic (SA), or Hindi.
- Experience in data collection, data annotation, AI data projects, or similar freelance work is preferred.
- Ability to responsibly source authentic digital content while maintaining ethical standards and following project guidelines.
- Strong attention to detail with the ability to identify and provide diverse, high-quality content.
- Reliable internet access and the ability to work independently in a fully remote environment.
Benefits
- Fully remote freelance opportunity with flexible working hours.
- Hourly compensation based on approved submissions.
- Performance-based referral bonus for successful candidate referrals.
- Opportunity to contribute to a large-scale international AI development project.
- Flexible workload that allows you to work at your own pace.
- Entry-level opportunity with potential to gain experience in AI data collection projects.
How Jobgether works
We use an
AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.
Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.
The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice
By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.
This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).
You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
#LI-CL1
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.
These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.
Final hiring decisions are ultimately made by humans.
If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
Data Collection Project – Multilingual Real-World Content Arbeitgeber: Jobgether
Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Collection Project – Multilingual Real-World Content erhalten könnten
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Collection Project – Multilingual Real-World Content mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Jobgether tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Jobgether beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.