Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere ETL-Lösungen für HR- und Payroll-Datenintegration.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das große HR-Transformationen leitet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, vollständig remote Arbeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Kollaboratives internationales Projektumfeld mit hohen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Beeinflusse globale HR- und Payroll-Systeme mit deiner Expertise.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmigration und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Data Consultant (HCM / Workday) mit Sitz in Deutschland. Diese Rolle steht im Mittelpunkt eines großangelegten HR- und Payroll-Transformationsprogramms, bei dem Datenqualität, Integration und Governance entscheidend für den Erfolg sind. Sie werden als Schlüssel-Spezialist agieren, um die nahtlose Übertragung von Arbeitskräften und HR-Daten in Workday und über nachgelagerte Systeme hinweg sicherzustellen. Die Position kombiniert praktische technische Arbeit mit starker Koordination der Stakeholder in HR, Payroll, IT und externen Anbietern. Sie werden robuste Datenmigration und ETL-Lösungen entwerfen und bereitstellen, während Sie Genauigkeit, Compliance und Skalierbarkeit sicherstellen. Die Umgebung ist hochgradig kollaborativ und transformationsorientiert, mit erheblichem Einfluss auf komplexe globale Datenökosysteme. Ihre Arbeit wird direkt die Zuverlässigkeit der HR- und Payroll-Operationen in der gesamten Organisation beeinflussen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwurf, Aufbau und Wartung von ETL-Pipelines für HR-, Payroll- und Arbeitskräftedatenintegration
- Durchführung von Datenmigrationsaktivitäten in Workday und Sicherstellung einer nahtlosen Integration mit nachgelagerten Systemen
- Entwicklung und Durchsetzung von Datenvalidierungs-, Abstimmungs- und Qualitätssicherungsrahmen
- Durchführung von Vor- und Nachladekontrollen, einschließlich Payroll-Abstimmung, Vollständigkeit und Duplikationsanalyse
- Optimierung von SQL-Abfragen und ETL-Prozessen zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und Leistung
- Koordination von Datenmigrationsaktivitäten über HR, IT, Payroll und externe Anbieter
- Unterstützung der Cutover-Planung und -Durchführung aus datentechnischer Sicht
- Implementierung und Aufrechterhaltung von Daten-Governance-, Compliance- und Kontrollrahmen
Anforderungen:
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Consultant, Data Migration Specialist oder Data Integration Engineer
- Starke praktische Erfahrung mit Workday HCM-Implementierungen und Datenmigrationsprojekten
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit solider ETL-Entwicklungsexpertise
- Starkes Verständnis von HR-, Payroll- und Arbeitskräftedatenstrukturen
- Erfahrung in Datenvalidierungs-, Abstimmungs- und Qualitätssicherungsprozessen
- Fähigkeit, komplexe Datenmigrationsaktivitäten über mehrere Stakeholder hinweg zu managen
- Kenntnis der Prinzipien der Daten-Governance und der regulatorischen Compliance (z.B. GDPR)
- Starke analytische, problemlösende und Kommunikationsfähigkeiten
- Erfahrung mit Workday Payroll oder Integrationswerkzeugen ist von Vorteil
- Vertrautheit mit agilen Lieferumgebungen ist vorteilhaft
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
- Vollständig remote Arbeiten innerhalb der EMEA/APAC/Indien-Regionen
- Gelegenheit, an großangelegten Workday-Transformationsprogrammen zu arbeiten
- Einblick in globale HR- und Payroll-Systeme sowie komplexe Datenumgebungen
- Karriereentwicklung im Bereich Unternehmensdaten und Workday-Beratung
- Kollaborative, internationale Projektumgebung
- Beteiligung an hochwirksamen Transformationsinitiativen
Data Consultant (HCM / Workday) Arbeitgeber: Jobgether
Unser Partnerunternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Data Consultants, die an spannenden HR- und Payroll-Transformationsprojekten in Deutschland arbeiten möchten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket und der Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten, profitieren Mitarbeiter von einer kollaborativen, internationalen Projektkultur und umfangreichen Karriereentwicklungsmöglichkeiten im Bereich Enterprise Data und Workday Consulting. Hier haben Sie die Chance, an hochwirksamen Transformationsinitiativen teilzunehmen und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, globalen Datenumfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Consultant (HCM / Workday) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobgether zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Consultant (HCM / Workday) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Consultant (HCM / Workday) bei Jobgether gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobgether entscheidend sein!
