Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und cloudbasierte Datenarchitekturen für internationale Kunden.
- Unternehmen: Internationale, innovative Beratungsfirma mit einem Fokus auf moderne Datenlösungen.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernsten Technologien.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Wachse in einem dynamischen Umfeld und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, starke SQL-Kenntnisse und ETL-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Data Engineer (DBT, Snowflake & SQL) in Deutschland. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für einen erfahrenen Data Engineer, in einem internationalen, vollständig remote Umfeld zu arbeiten, das sich auf den Aufbau skalierbarer und effizienter Datenlösungen konzentriert. In dieser Rolle werden Sie eng mit einem etablierten Expertenteam zusammenarbeiten, um die Entwicklung moderner Datenpipelines und Analyseinfrastrukturen für einen Kunden aus dem Vereinigten Königreich zu beschleunigen. Sie werden zur Gestaltung, Optimierung und Wartung cloudbasierter Datensysteme unter Verwendung fortschrittlicher Technologien wie Snowflake, SQL und ETL-Tools beitragen. Die Position ist ideal für einen technisch versierten Fachmann, der von Tag eins in einem kollaborativen und dynamischen Umfeld beitragen kann.
Verantwortlichkeiten:
- Entwurf, Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines und cloudbasierter Datenarchitekturen zur Unterstützung von Business Intelligence und Analyseinitiativen.
- Erstellung und Pflege fortgeschrittener SQL-Prozeduren und Transformationen innerhalb von Snowflake-Umgebungen zur Gewährleistung einer effizienten Datenverarbeitung und -leistung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden technischen Teams zur Unterstützung der Bereitstellung zuverlässiger und hochwertiger Datenlösungen für internationale Stakeholder.
- Arbeiten mit ETL-Prozessen und -Tools, einschließlich Unterstützung von Integrationen und Orchestrierungsaktivitäten im Zusammenhang mit Datenworkflows.
- Beitrag zur Migration, Transformation und Verwaltung großer Datensätze unter Gewährleistung der Datenintegrität und -konsistenz.
- Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Praktiken im Bereich Datenengineering, Automatisierungsprozesse und Systemleistungsoptimierung.
- Teilnahme an der Fehlersuche, dem Debugging und der Lösung technischer Probleme über Datenplattformen und -infrastrukturen.
- Effektive Kommunikation mit internationalen Remote-Teams und proaktive Mitwirkung in agilen Entwicklungsumgebungen.
Anforderungen:
- 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten technischen Rollen.
- Starke praktische Erfahrung mit Snowflake und fortgeschrittener SQL-Entwicklung, einschließlich der Erstellung von SQL-Prozeduren.
- Solides Verständnis von ETL-Konzepten und Erfahrung mit modernen Datenumwandlungs-Workflows.
- Vertrautheit mit Matillion oder ähnlichen ETL-Tools wird als großer Vorteil angesehen.
- Erfahrung mit AWS-Diensten, insbesondere S3-Speicher, ist ein Plus.
- Starkes Wissen über relationale Datenbanken, Datenmodellierung und cloudbasierte Datenarchitekturen.
- Fähigkeit, unabhängig in vollständig remote und internationalen Umgebungen zu arbeiten und effektiv mit verteilten Teams zusammenzuarbeiten.
- Exzellente analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Debugging-Fähigkeiten mit starkem Augenmerk auf Details.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
- Erfahrung mit agilen Methoden, Git, CI/CD-Prozessen und kollaborativen Entwicklungspraktiken ist sehr wünschenswert.
Vorteile:
- Vollständig remote Position innerhalb Europas mit flexiblen Arbeitsbedingungen.
- Gelegenheit, mit internationalen Kunden und multikulturellen Teams zu arbeiten.
- Einblick in moderne Cloud-Technologien und fortschrittliche Datenengineering-Umgebungen.
- Flexible Arbeitszeiten, die auf Ergebnisse und Produktivität ausgerichtet sind.
- Zugang zu modernsten Technologien und innovationsgetriebenen Projekten.
- Langfristige Projektmöglichkeiten und berufliche Stabilität.
- Kollaboratives und erfahrenes Beratungsumfeld mit starker technischer Expertise.
- Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen.
- Möglichkeit, von mehreren Standorten in Europa aus zu arbeiten.
Data Engineer (DBT, Snowflake & SQL) Arbeitgeber: Jobgether
Als Arbeitgeber bietet unser Partnerunternehmen eine hervorragende Gelegenheit für Data Engineers, die in einem internationalen, vollständig remote Umfeld arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an innovativen Projekten mit modernsten Technologien wie Snowflake und SQL zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine kollaborative und wachstumsorientierte Kultur. Die Mitarbeiter profitieren von langfristigen Projektmöglichkeiten, kontinuierlicher Weiterbildung und einem starken Fokus auf Ergebnisse und Produktivität.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (DBT, Snowflake & SQL) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu DBT, Snowflake und SQL. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen und Übungsfragen zur Verfügung stellen, damit du selbstbewusst in dein Interview gehst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch eine echte Begeisterung für das, was sie tun.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir unterstützen dich dabei, den besten Eindruck zu hinterlassen und deine Chancen auf den Job zu maximieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (DBT, Snowflake & SQL) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen mit Snowflake, SQL und ETL-Tools klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut lesbares Dokument macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, SQL und ETL-Tools. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen über diese Tools zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -architektur demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da das Unternehmen international und remote arbeitet, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du gut mit verteilten Teams zusammenarbeiten kannst.
✨Agilität und Teamarbeit betonen
Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Erfahrung mit agilen Methoden und Teamarbeit zu beantworten. Zeige, dass du flexibel bist und in einem dynamischen Umfeld arbeiten kannst, indem du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten gibst.
