Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Integrationen zwischen externen Plattformen und internen Systemen.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit einem datengestützten Umfeld und flexibler Remote-Arbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamische Umgebung mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Arbeite an hochwirksamen Datenintegrationssystemen und löse komplexe technische Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Backend- oder Datenengineering mit Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Data Engineer (Integration) in Deutschland. Dies ist eine hochgradig technische und wirkungsvolle Rolle innerhalb eines modernen Datenplattform-Teams, das sich auf den Aufbau und die Skalierung zuverlässiger Integrationen zwischen externen Systemen und interner Dateninfrastruktur konzentriert. Sie werden im Kern einer datengestützten Umgebung arbeiten, in der Automatisierung, Leistung und Systemzuverlässigkeit entscheidend für den Geschäftserfolg sind. Die Rolle umfasst das Entwerfen robuster API-basierter Integrationslösungen, die Gewährleistung nahtloser Datenflüsse und die Unterstützung mission-critical Backend-Dienste, die in cloud-nativen Umgebungen bereitgestellt werden.
Sie werden eng mit Engineering-, Produkt- und Datenteams zusammenarbeiten, um die Skalierbarkeit der Plattform und die betriebliche Effizienz zu verbessern. In einem vollständig remote und schnelllebigen Setup übernehmen Sie die Verantwortung für die End-to-End-Integrationslebenszyklen und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung der Infrastruktur bei. Diese Position ist ideal für einen praktischen Ingenieur, der es genießt, komplexe technische Herausforderungen in verteilten Systemen zu lösen.
Verantwortlichkeiten:- Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer Integrationen zwischen externen Drittanbieterplattformen und internen Systemen unter Verwendung von Python-basierten Diensten.
- Entwickeln und Betreiben von Backend-Integrationsdiensten, die auf AWS serverless Architektur laufen, einschließlich Lambda, S3, DynamoDB und EventBridge.
- Implementieren und Verwalten wichtiger Integrationsmechanismen wie Authentifizierungsflüsse, Token-Aktualisierungslogik, Wiederholungen, Paginierung, Polling und asynchrone Verarbeitung.
- Die Verantwortung für Integrationen von Anfang bis Ende übernehmen, einschließlich Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung, Vorfallbehebung und laufender Optimierung.
- Produktionssysteme überwachen, Integrationsprobleme beheben und hohe Zuverlässigkeit und Leistung von Datenpipelines sicherstellen.
- Mit Engineering-, Produkt- und Datenteams zusammenarbeiten, um die Systemskalierbarkeit und betriebliche Verbesserungen zu unterstützen.
- Automatisierte Tests schreiben und pflegen, um Stabilität, Genauigkeit und Widerstandsfähigkeit der Integrationsdienste sicherzustellen.
- Zu Infrastructure-as-Code-Initiativen und kontinuierlichen Verbesserungen der Cloud-Infrastruktur und Bereitstellungspraxis beitragen.
- 4+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung, Datenengineering oder integrationsfokussierten Rollen in Produktionsumgebungen.
- Starke Kenntnisse in Python und nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Wartung von API-basierten Integrationen.
- Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten wie Lambda, S3, DynamoDB, EventBridge, Secrets Manager, SSM Parameter Store und CloudWatch.
- Solides Verständnis von REST-APIs, Integrationsmustern und dem Design verteilter Systeme.
- Erfahrung in der Implementierung von Authentifizierungsflüssen, Wiederholungsmechanismen, Polling-Strategien und asynchronen Verarbeitungsworkflows.
- Starke Debugging- und Troubleshooting-Fähigkeiten, insbesondere in komplexen Integrationsumgebungen von Drittanbietern.
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools für Cloud-Bereitstellung und Infrastrukturmanagement.
- Nachweisliche Fähigkeit, automatisierte Tests für Backend- oder Datenintegrationsdienste zu schreiben und zu pflegen.
- Komfortabel im selbstständigen Arbeiten mit starker Verantwortung für technische Ergebnisse.
- Erfahrung mit Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools ist von Vorteil.
- Kenntnisse über CRM/ESP-Plattformen, Affiliate-Marketing-Umgebungen oder iGaming-Datenstrukturen werden als Vorteil angesehen.
- Vertrautheit mit KI-Coding-Assistenten oder -Agenten in täglichen Entwicklungsabläufen (mindestens 6 Monate Erfahrung) ist von Vorteil.
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
- Vollständig remote Rolle in ganz Europa mit Flexibilität beim Arbeitsort.
- Flexible Arbeitszeiten, die eine starke Work-Life-Balance unterstützen.
- Gelegenheit, an skalierbaren, hochwirksamen Datenintegrationssystemen zu arbeiten.
- Kollaborative und verantwortungsbewusste Ingenieurskultur.
- Einblick in moderne Cloud-Technologien und komplexe Datenökosysteme.
- Kontinuierliche Lern- und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Data Engineer (Integration) Arbeitgeber: Jobgether
Als Arbeitgeber bietet unser Partnerunternehmen eine herausragende Arbeitsumgebung für Data Engineers, die in einem dynamischen und modernen Team arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und legt großen Wert auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung. Die Zusammenarbeit in einem kollaborativen Umfeld ermöglicht es den Mitarbeitern, an hochskalierbaren, leistungsstarken Datenintegrationssystemen zu arbeiten und dabei innovative Cloud-Technologien zu nutzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (Integration) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder in Online-Communities über die Stelle, die dich interessiert. Oft erfährt man so von ungeschriebenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Data Engineer (Integration) arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und AWS auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte oder schau dir Tutorials an, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du eine kurze Nachricht an den Recruiter schickst, in der du erklärst, warum du perfekt für die Rolle bist.
✨Tipp Nummer 4
Übe dein Vorstellungsgespräch! Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Antworten auf häufige Fragen zu üben. So fühlst du dich sicherer und kannst deine Fähigkeiten besser präsentieren, wenn es darauf ankommt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Integration) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in Python und AWS dir helfen werden, die Herausforderungen in dieser Rolle zu meistern.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. So können wir uns besser auf das Wesentliche konzentrieren!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, AWS-Dienste und API-Integrationen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die sich auf Backend-Engineering oder Datenintegration beziehen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da die Rolle komplexe technische Herausforderungen beinhaltet, sei darauf vorbereitet, Fragen zu beantworten, die deine Denkweise und Herangehensweise an Problemlösungen testen. Übe, wie du deine Gedanken klar und strukturiert darlegst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zur Zusammenarbeit zwischen den Engineering-, Produkt- und Datenteams, um zu zeigen, dass dir ein gutes Arbeitsumfeld wichtig ist.
