Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und integriere Systeme mit Java und Scala.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf datengestützte Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Weitere Informationen: Agile Umgebung mit internationalen Teams und langfristigen Projekten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten in Betrugsbekämpfung und fortschrittlicher Analyse.
- Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Programmierkenntnisse in Java und Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Data Engineer (Java & Scala) in Deutschland. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, zu großangelegten, datengestützten Initiativen in einer vollständig remote europäischen Umgebung beizutragen, mit einem Fokus auf hochwirksame Bereiche wie Betrugserkennung, Prävention von Finanzkriminalität, regulatorische Compliance und fortgeschrittene Kundenanalysen.
Sie werden robuste Datenpipelines und Integrationssysteme entwerfen und aufbauen, die prädiktive Modellierung und Echtzeit-Entscheidungsfindung in komplexen Unternehmensumgebungen unterstützen. Mit modernen Big Data-Technologien helfen Sie, Roh- und strukturierte Daten in zuverlässige, umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren, die direkt Geschäfts- und Risikofunktionen unterstützen.
Die Position kombiniert Exzellenz in der Softwareentwicklung mit analytischem Denken und erfordert starke Fachkenntnisse in verteilten Systemen und Datenverarbeitungsframeworks. Sie werden mit multidisziplinären Teams in einem agilen Umfeld zusammenarbeiten und sowohl zum Systemdesign als auch zu kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen beitragen. Dies ist eine verantwortungsvolle Rolle, die ideal für Ingenieure ist, die leidenschaftlich an skalierbaren Datenplattformen, qualitätsorientierter Entwicklung und fortgeschrittenen Analyseanwendungsfällen interessiert sind.
Verantwortlichkeiten:- Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Integrationslösungen unter Verwendung von Java, Scala und Big Data-Technologien.
- Aufbau und Optimierung von ETL-Prozessen, um eine effiziente Datenbewegung, -transformation und -speicherung über komplexe Systeme hinweg sicherzustellen.
- Unterstützung von Systemintegrations- und Datenwissenschaftsinitiativen, insbesondere in den Bereichen Betrugserkennung, Compliance und prädiktive Analytik.
- Arbeiten mit verteilten Verarbeitungsframeworks wie Hadoop und Spark zur Verarbeitung großangelegter Datensätze.
- Implementierung von Datenmapping-, Validierungs- und Qualitätsmanagementprozessen zur Sicherstellung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Datenbeständen.
- Entwicklung und Wartung von APIs und Datenübertragungsmechanismen unter Verwendung von RESTful-Diensten und JSON-basierten Strukturen.
- Zusammenarbeit mit DevOps- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Bereitstellung, Überwachung und betrieblicher Stabilität von Datenplattformen.
- Beitrag zu agilen Entwicklungszyklen, einschließlich Entwurfsdiskussionen, Schätzungen und iterativer Lieferung.
- Fehlerbehebung und Lösung von datenbezogenen Problemen in relationalen und nicht-relationalen Datensystemen.
- 5–7 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen datenzentrierten Ingenieurrolle.
- Starke Programmierkenntnisse in Java und Scala, zusätzliche Kenntnisse in Python sind von Vorteil.
- Solide Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Ab Initio und Informatica.
- Starkes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenmodellierung (relational und objektorientiert) und Datenmapping-Techniken.
- Erfahrung in der Arbeit mit RESTful APIs, JSON und Systemintegrations-Workflows.
- Vertrautheit mit DevOps-Praktiken, Versionskontrollsystemen und agilen Methoden.
- Kenntnisse in Such- und Anwendungstechnologien wie Elasticsearch, Tomcat oder Jetty sind von Vorteil.
- Erfahrung in der Arbeit an Datenwissenschaft, prädiktiver Modellierung oder detektionsbasierten Systemen (z.B. Betrug oder Compliance) wird hoch geschätzt.
- Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Datenqualitätsprobleme zu identifizieren und zu lösen.
- Fließende Englischkenntnisse (C1-Niveau) sind erforderlich.
- Fähigkeit, vollständig remote innerhalb Europas zu arbeiten und effektiv in verteilten Teams zu kommunizieren.
- Vollständig remote Position innerhalb Europas mit flexiblen Arbeitsbedingungen.
- Gelegenheit, an hochwirksamen Projekten in den Bereichen Betrugserkennung, Compliance und fortgeschrittene Analytik zu arbeiten.
- Einblick in moderne Big Data-Ökosysteme und unternehmensweite Datenplattformen.
- Kollaboratives agiles Umfeld mit internationalen Teams.
- Langfristiger Auftrag mit wettbewerbsfähiger Tagesvergütung.
- Gelegenheit, mit führenden Technologien in der Datenverarbeitung und verteilten Systemen zu arbeiten.
- Teilnahme an komplexen, bedeutungsvollen Projekten mit starkem Einfluss auf die reale Welt.
Data Engineer (Java & Scala) Arbeitgeber: Jobgether
Unser Unternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Data Engineers, die an bedeutenden Projekten in den Bereichen Betrugserkennung und Compliance arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten in einer vollständig remote Umgebung innerhalb Europas fördern wir eine kollaborative Agile-Kultur, die den Austausch mit internationalen Teams ermöglicht. Zudem bieten wir langfristige Einsätze mit wettbewerbsfähiger Vergütung und die Möglichkeit, mit modernsten Technologien im Bereich Datenengineering zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (Java & Scala) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Branche arbeiten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch analytisch denken kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes Anschreiben oder eine Nachricht kann Wunder wirken und zeigt dein Interesse.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir bei StudySmarter haben ein schnelles und einfaches Bewerbungsverfahren, das dir hilft, schnell in den Auswahlprozess zu kommen. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Java & Scala) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du wirklich bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Skills!:Nutze die Gelegenheit, um deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Erkläre, wie du mit Java, Scala und Big Data Technologien gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Java, Scala, Hadoop und Spark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die mit Datenverarbeitung, ETL-Prozessen oder Systemintegration zu tun haben. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen anschaulich zu präsentieren.
✨Agile Methoden verstehen
Da das Unternehmen in einem agilen Umfeld arbeitet, solltest du dich mit agilen Methoden und Prinzipien auskennen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Erfahrung in agilen Teams zu beantworten und wie du zur kontinuierlichen Verbesserung beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da fließende Englischkenntnisse gefordert sind, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Sei bereit, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Teammitglieder. Das zeigt, dass du ein Teamplayer bist und gut in einem internationalen Umfeld arbeiten kannst.
