Data science Pyspark and IA Generativa

Wir suchen derzeit einen Data Science Pyspark und IA Generativa in Deutschland. Treten Sie einer modernen Technologieumgebung bei, die sich auf die Bereitstellung innovativer KI- und datengestützter Lösungen im Finanzdienstleistungssektor konzentriert. In dieser Rolle tragen Sie zur Entwicklung fortschrittlicher Generative AI-Anwendungen und großangelegter Datenverarbeitungssysteme bei, die strategische digitale Transformationsinitiativen unterstützen. Sie werden mit multidisziplinären internationalen Teams in einer agilen und hoch technischen Umgebung zusammenarbeiten und helfen, skalierbare Architekturen und intelligente Automatisierungsfähigkeiten zu gestalten.

Die Position bietet die Möglichkeit, mit modernen KI-Frameworks, verteilten Computertechnologien und leistungsstarken Datenplattformen im vollständig remote Modus zu arbeiten. Dies ist eine ideale Gelegenheit für Fachleute, die leidenschaftlich an Generative AI, PySpark und skalierbarer Datenengineering interessiert sind und einen messbaren Einfluss auf komplexe Unternehmensprojekte ausüben möchten. Sie spielen eine Schlüsselrolle beim Aufbau intelligenter Lösungen, die Innovation, Leistung und geschäftlichen Mehrwert kombinieren.

• Entwerfen und Entwickeln fortschrittlicher Generative AI-Lösungen unter Verwendung intelligenter Agenten, großer Sprachmodelle und moderner KI-Architekturen.
• Erstellen und Optimieren großangelegter Datenverarbeitungspipelines mit Python, PySpark, Spark und verteilten Datentechnologien.
• Integrieren von KI-gesteuerten Funktionen in skalierbare Datenumgebungen unter Gewährleistung von hoher Leistung, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
• Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden technischen Teams zur Bereitstellung innovativer KI- und Datenwissenschaftslösungen in agilen Projektumgebungen.
• Teilnehmen an architektonischen Diskussionen und zur Weiterentwicklung von Daten- und KI-Plattformen beitragen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
• Entwickeln skalierbarer und produktionsbereiter KI-Komponenten mit starkem Fokus auf Überwachung, Beobachtbarkeit und Bewertung von KI-Agenten.
• Implementieren und Warten von RAG-basierten Lösungen, Guardrails und Orchestrierungsframeworks zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Systemen.
• Unterstützen von kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen durch Identifizierung von Optimierungs-, Automatisierungs- und Innovationsmöglichkeiten in Daten- und KI-Workflows.
• Beitragen zu technischer Dokumentation, Best Practices und Wissensaustausch innerhalb der breiteren Ingenieur- und Datenteams.

• Starke Berufserfahrung mit Python und/oder PySpark in Datenengineering-, Datenwissenschafts- oder KI-fokussierten Projekten.
• Praktische Erfahrung mit Apache Spark und verteilten Datenverarbeitungsumgebungen.
• Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Generative AI-Lösungen, einschließlich KI-Agenten, MCPs, RAG-Architekturen und LLM-basierten Anwendungen.
• Kenntnisse über KI-Bewertungsmethoden, Überwachung, Beobachtbarkeit und bewährte Verfahren für die Produktionsbereitstellung von KI-Systemen.
• Fähigkeit, skalierbare, leistungsstarke Lösungen in unternehmensgerechten Umgebungen zu entwickeln.
• Vertrautheit mit modernen Generative AI-Frameworks, Orchestrierungstools und Workflows des maschinellen Lernens.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und verteilten Architekturen ist sehr wünschenswert.
• Frühere Erfahrungen in Banken-, Fintech- oder Finanzdienstleistungsprojekten werden als Vorteil angesehen.
• Starkes analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in kollaborativen agilen Teams zu arbeiten.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, zu technischen Diskussionen beizutragen und mit multidisziplinären Stakeholdern zu interagieren.
• Kontinuierliche Lernbereitschaft und starkes Interesse an aufkommenden KI-Technologien und Innovationen.

• Unbefristeter Arbeitsvertrag mit wettbewerbsfähigem Vergütungspaket.
• Vollständig remote Arbeitsumgebung, die Flexibilität und Work-Life-Balance bietet.
• Personalisierter Karriereentwicklungsplan mit fortlaufender Schulung und beruflichen Wachstumschancen.
• Gelegenheit, an innovativen, technisch fortschrittlichen KI- und Datenwissenschaftsprojekten mit internationalen Teams zu arbeiten.
• Flexible Arbeitszeiten, die darauf ausgelegt sind, Produktivität und persönliche Balance zu unterstützen.
• Zugang zu sozialen Leistungen und Mitarbeiterunterstützungsprogrammen, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind.
• Exposition gegenüber modernsten Generative AI-Technologien, modernen Datenplattformen und unternehmensweiten Architekturen.
• Kollaborative und innovationsgetriebene Kultur, die sich auf Lernen, technische Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung konzentriert.
• Stabile langfristige Projekte mit starkem technischem Einfluss und Möglichkeiten zur Karriereentwicklung.