Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit globalen Stakeholdern zusammen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement mit internationalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Remote-Arbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise, um die Zukunft von Datenarchitekturen zu gestalten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenmanagement oder -analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Data SME (Subject Matter Expert) in Deutschland. Diese Rolle ist eine Schlüsselposition, die sich auf die Gestaltung von Unternehmensdatenlösungen in großflächigen, verteilten Umgebungen konzentriert. Sie werden als vertrauenswürdiger Experte agieren, der die geschäftlichen Anforderungen mit robuster Datenarchitektur, Analytik und Governance-Praktiken verbindet. In Zusammenarbeit mit globalen Stakeholdern werden Sie Einfluss darauf nehmen, wie Daten strukturiert, abgerufen und für Entscheidungen innerhalb der Organisation genutzt werden. Die Position umfasst sowohl praktische Problemlösungen als auch hochrangige Beratungsaufgaben, um die Datenqualität, Konsistenz und Leistung über Plattformen hinweg sicherzustellen. Sie werden direkt zur Entwicklung moderner Datenökosysteme beitragen und dabei Migrations-, Integrations- und Optimierungsinitiativen unterstützen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für einen erfahrenen Datenprofi, der technische Tiefe mit funktionsübergreifender Zusammenarbeit und strategischem Einfluss kombiniert.
Verantwortlichkeiten:
- Agieren Sie als Subject Matter Expert für Unternehmensdatenplattformen, Architekturen und Reporting-Ökosysteme.
- Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in skalierbare und effiziente Datenmodelle und -lösungen.
- Entwerfen, entwickeln und optimieren Sie Datenmodelle, ETL/ELT-Pipelines und Analytik-Frameworks.
- Sicherstellen, dass Daten-Governance, Qualität, Genauigkeit, Konsistenz und Compliance-Standards eingehalten werden.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Analysten und Geschäftsteams zur Verbesserung der Datenzugänglichkeit und -nutzbarkeit.
- Unterstützen Sie Datenintegrations-, Migrations-, Transformations- und Reinigungsinitiativen über Systeme hinweg.
- Erstellen und pflegen Sie technische Dokumentationen, Prozessabläufe und Best-Practice-Richtlinien.
- Beheben Sie komplexe Datenprobleme und identifizieren Sie Leistungsengpässe in Datenpipelines.
- Geben Sie strategische Einblicke und Empfehlungen zur Verbesserung der Datenarchitektur und -operationen.
- Mentorieren Sie Teammitglieder und tragen Sie zum Wissensaustausch und zur Kapazitätsbildung bei.
Anforderungen:
- Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenmanagement, Datenengineering oder Datenanalytik.
- Starke Expertise in SQL, Datenanalyse und Reporting in großflächigen Umgebungen.
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenintegration und modernem Design von Datenpipelines.
- Solides Verständnis von Datenlagerkonzepten und cloudbasierten Datenarchitekturen.
- Praktische Erfahrung mit Plattformen wie AWS, Azure, GCP, Snowflake oder Databricks.
- Starkes Wissen über Daten-Governance-Rahmenwerke und Praktiken des Datenqualitätsmanagements.
- Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder Looker ist sehr wünschenswert.
- Kenntnisse in Python oder anderen Skriptsprachen zur Datenverarbeitung sind von Vorteil.
- Exzellente analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten in remote, globalen Umgebungen.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Prioritäten effektiv in einem verteilten Team zu managen.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
- Flexible Remote-Arbeitsregelung.
- Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung und Karrierewachstum.
- Einblick in moderne Cloud-Datenplattformen und großflächige Datenökosysteme.
- Kollaboratives und unterstützendes internationales Arbeitsumfeld.
- Inklusive Arbeitsplatz mit Prinzipien der Chancengleichheit.
Data SME (Subject Matter Expert) Arbeitgeber: Jobgether
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer dynamischen und unterstützenden internationalen Umgebung zu arbeiten, die auf Zusammenarbeit und berufliche Weiterentwicklung ausgerichtet ist. Mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten und einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket fördern wir eine inklusive Unternehmenskultur, die Chancengleichheit für alle Mitarbeiter gewährleistet. Diese Position als Data SME ermöglicht es Ihnen, Ihre Expertise in modernen Cloud-Datenplattformen einzubringen und aktiv zur Evolution von Datenökosystemen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data SME (Subject Matter Expert) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data SMEs in Kontakt zu treten. Teile deine Expertise und suche nach Möglichkeiten, dich in relevanten Gruppen auszutauschen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitektur und Governance durchgehst. Wir sollten auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in der Datenwelt. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir helfen dir, den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data SME (Subject Matter Expert) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also lass deine Leidenschaft für Daten durchscheinen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass uns wissen, dass du sorgfältig arbeitest und auf Qualität Wert legst.
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfolge dich zu dem perfekten Kandidaten für die Rolle des Data SME machen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die Rolle als Data SME
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten der Position vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in Data Management, Engineering oder Analytics direkt auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenmodelle entworfen, ETL-Prozesse optimiert oder Datenqualitätsstandards umgesetzt hast. Diese Beispiele helfen, deine Expertise zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch remote mit globalen Stakeholdern interagiert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Stakeholder-Management betreffen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den aktuellen Herausforderungen interessiert bist. Fragen zur Datenstrategie oder zu den verwendeten Technologien können dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
