Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze transformative Dateninitiativen und verbessere die Datenqualität in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem Team und flexibler Arbeitsweise.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in einem internationalen Kontext.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Veränderungen im Datenmanagement und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenstrategie oder Datenmanagement erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Data Strategy Analyst based in Germany.
As a Data Strategy Analyst, you will play a key role in supporting enterprise-wide data transformation initiatives that enhance governance, data quality, and strategic decision-making.
Working at the intersection of business and technology, you will help establish robust data governance frameworks, coordinate critical data initiatives, and contribute to the development of sustainable reporting and analytics capabilities.
This fully remote position offers the opportunity to collaborate with cross-functional stakeholders in a dynamic international environment while driving meaningful improvements to enterprise data management.
If you enjoy solving complex challenges through structured analysis and strategic planning, this role offers an excellent opportunity to make a lasting impact.
- Accountabilities
- Support the delivery of an enterprise Data Transformation Programme by contributing to data strategy, governance, and data quality initiatives.
- Maintain and coordinate the enterprise data backlog, ensuring priorities align with business objectives and program goals.
- Assist in establishing data governance frameworks, domain ownership models, and clearly defined roles and responsibilities.
- Contribute to customer data strategy initiatives by preparing analyses, recommendations, and governance documentation.
- Coordinate data quality improvement activities and support the implementation of a sustainable Data Quality Framework.
- Help define and validate reporting, analytics, and operating model processes that enable continuous delivery and effective decision-making.
- Prepare reports, presentations, and documentation to support governance forums and strategic program discussions.
- Collaborate closely with business and technical stakeholders to align data initiatives with organizational priorities.
Requirements
- Minimum of 7 years of experience in Data Strategy, Data Governance, Enterprise Data Management, or a related field.
- Strong understanding of enterprise data governance principles, governance frameworks, and domain ownership models.
- Experience supporting data quality initiatives and implementing governance processes.
- Proven ability to manage or coordinate project backlogs, priorities, and strategic data initiatives.
- Experience working with both business and technical stakeholders in cross-functional environments.
- Excellent analytical, problem-solving, and documentation skills.
- Strong communication and stakeholder management abilities.
- Advanced proficiency in English.
- Experience supporting enterprise Data Transformation Programmes is considered an advantage.
- Knowledge of Customer Data Strategy initiatives, reporting and analytics operating models, or RACI frameworks is beneficial.
- Highly organized, proactive, detail-oriented, and capable of managing multiple priorities simultaneously.
Benefits
- Fully remote contract position available to professionals based in Europe.
- Opportunity to contribute to a high-impact enterprise data transformation programme.
- Collaborative international environment with cross-functional teams.
- Exposure to strategic data governance, reporting, and analytics initiatives.
- Opportunity to work on complex enterprise-level projects with potential contract extension.
- Flexible remote working environment that promotes autonomy and ownership.
- Professional growth through involvement in large-scale data strategy and transformation initiatives.
How Jobgether works
We use an
AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.
Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.
The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice
By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.
This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).
You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
#LI-CL1
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.
These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.
Final hiring decisions are ultimately made by humans.
If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
Data Strategy Analyst Arbeitgeber: Jobgether
Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Strategy Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobgether zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Strategy Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Strategy Analyst bei Jobgether gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobgether entscheidend sein!