Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenarchitekturen und löse komplexe Datenherausforderungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Cloud- und AI-Transformation spezialisiert hat.
- Vorteile: Vollständig remote, hohe Auswirkungen, modernes Technologie-Stack und professionelle Entwicklung.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und beeinflusse strategische Technologieentscheidungen.
- Qualifikationen: 3-8 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Cloud-Architektur, Databricks Champion Status erforderlich.
Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Databricks Solution Architect-Databricks Champion mit Sitz in Österreich. Dies ist eine Remote-Position, um unternehmensweite Daten-, Cloud- und KI-Transformationsinitiativen für führende Organisationen zu gestalten.
Sie werden moderne Lakehouse-Architekturen entwerfen und implementieren, während Sie komplexe Herausforderungen in der Datenverarbeitung und -analyse lösen. Die Rolle kombiniert tiefgehende praktische Expertise mit strategischer Architektur und direkter Kundeninteraktion. Sie arbeiten über Databricks, Azure und GCP hinweg, um skalierbare, verwaltete und produktionsbereite Datenplattformen zu erstellen. Die Position bietet Einblicke in anspruchsvolle Unternehmensumgebungen und hochwirksame Transformationsprogramme. Sie werden mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen in praktische, zukunftsfähige Lösungen zu übersetzen. Dies ist eine ideale Rolle für einen Databricks-Spezialisten, der Architektur, Lieferung und die Unterstützung von Kunden bei der Wertschöpfung moderner Datenplattformen schätzt.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung von unternehmensgerechten Daten- und Lakehouse-Architekturen mit Databricks im Rahmen komplexer Transformationsinitiativen.
- Entwicklung skalierbarer Datenlösungen unter Verwendung von Databricks, Azure, GCP, Apache Spark, PySpark und SQL.
- Bereitstellung von praktischer technischer Führung während der Architektur-, Implementierungs-, Bereitstellungs- und Optimierungsphasen.
- Einrichtung effektiver Daten-Governance- und Sicherheitspraktiken unter Verwendung von Funktionen wie Unity Catalog.
- Direkte Partnerschaft mit Unternehmensklienten zur Erfassung von Geschäfts- und technischen Anforderungen und deren Übersetzung in robuste architektonische Lösungen.
- Beratung von Stakeholdern zu Cloud-, Daten-, Analyse- und KI-Transformationsstrategien, während sichergestellt wird, dass die Lösungen skalierbar, zuverlässig und wartbar sind.
- Unterstützung von Infrastrukturautomatisierungs- und Bereitstellungspraktiken durch Terraform und CI/CD-Pipelines.
- Anwendung fundierter Kenntnisse der besten Praktiken und Liefermethoden von Databricks zur Beschleunigung erfolgreicher Kundenergebnisse.
- Beitrag zum Lösungsdesign, zur technischen Dokumentation, zur Implementierungsplanung und zur architektonischen Entscheidungsfindung über Projekte hinweg.
Anforderungen
- 3-8 Jahre relevante Berufserfahrung in Datenverarbeitung, Cloud-Architektur, Analyseberatung oder einem eng verwandten Technologiebereich.
- Starke praktische Expertise mit Databricks, Azure und GCP, mit nachgewiesener Fähigkeit, Unternehmensdatenplattformen zu entwerfen und zu implementieren.
- Databricks Champion-Status oder gleichwertige nachgewiesene Databricks-Expertise ist zwingend erforderlich.
- Erfahrung mit Unternehmensdatenarchitektur, Lakehouse-Architektur und großangelegten Implementierungsprojekten.
- Fundierte Kenntnisse in Apache Spark, PySpark, SQL, Unity Catalog, Daten-Governance und modernen Datenplattformpraktiken.
- Starke Kundenorientierung und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch geschäftlichen Stakeholdern zu erklären.
- Einblicke in Terraform, Infrastructure-as-Code, CI/CD und automatisierte Bereitstellungspraktiken.
- Erfahrung mit dem Databricks Professional Services Delivery Provider Program (DPP) ist von Vorteil.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und komplexe technische Herausforderungen zu bewältigen.
- Eine kollaborative, beratende Denkweise und die Fähigkeit, effektiv in schnelllebigen Unternehmensumgebungen zu agieren.
- Kandidaten mit einer Kündigungsfrist von 30 Tagen oder weniger werden bevorzugt, sofortige Verfügbarkeit wird als Vorteil angesehen.
Vorteile
- Vollständig remote: Arbeiten Sie remote, während Sie zu Unternehmensdaten-, Cloud- und KI-Transformationsprojekten beitragen.
- Hochwirksame Beratungsumgebung: Gewinnen Sie Einblicke in komplexe Technologieinitiativen und Herausforderungen auf Unternehmensebene.
- Moderne Technologie-Stack: Arbeiten Sie umfassend mit Databricks, Azure, GCP, Spark/PySpark, SQL, Unity Catalog, Terraform und CI/CD-Technologien.
- Architekturverantwortung: Übernehmen Sie eine führende Rolle beim Entwurf skalierbarer Lakehouse- und Datenplattformlösungen.
- Kundenorientierte Exposition: Arbeiten Sie direkt mit Unternehmensstakeholdern zusammen und beeinflussen Sie strategische Technologieentscheidungen.
- Berufliches Wachstum: Erweitern Sie Ihr Fachwissen in modernen Daten, Cloud, Analytik und KI-Transformation.
- Schnell wachsendes Umfeld: Treten Sie einer Beratungsorganisation bei, die in einem sich schnell entwickelnden Technologielandschaft tätig ist.
Databricks Solution Architect-Databricks Champion Arbeitgeber: Jobgether
Unser Partnerunternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Produktmanager, die in einem dynamischen und internationalen Umfeld tätig sein möchten. Mit flexiblen, vollständig remote Arbeitsmöglichkeiten und Zugang zu urbanen Büros in Paris, Lille oder London fördert das Unternehmen Innovation und Zusammenarbeit. Zudem werden umfassende Gesundheits- und Rentenpläne sowie kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten geboten, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter in ihrer Karriere wachsen und sich wohlfühlen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Databricks Solution Architect-Databricks Champion erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobgether zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Solution Architect-Databricks Champion mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Databricks Solution Architect-Databricks Champion bei Jobgether gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobgether entscheidend sein!
