Delivery Lead – AI Data Projects

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Delivery Lead – AI Data Projects mit Sitz in der Schweiz. Wir suchen einen erfahrenen Delivery Leader, der komplexe AI-Datenprojekte überwacht und erfolgreiche Ergebnisse für ein internationales Kundenportfolio erzielt. In dieser Rolle kombinieren Sie strategische Projektleitung, Kundenbeziehungsmanagement und operative Exzellenz, um eine qualitativ hochwertige Lieferung innerhalb der vereinbarten Zeitrahmen und kommerziellen Ziele sicherzustellen. Sie leiten global verteilte, funktionsübergreifende Teams, die an der Spitze von generativer KI, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen arbeiten. Von der Definition des Projektumfangs und der Zuteilung von Ressourcen bis hin zum Risikomanagement und der Optimierung von Liefermodellen übernehmen Sie die Verantwortung für den gesamten Projektlebenszyklus. In enger Zusammenarbeit mit Kunden, technischen Experten und Geschäftsentwicklungsteams helfen Sie dabei, ehrgeizige KI-Initiativen in messbaren Geschäftswert zu übersetzen. Dies ist eine Gelegenheit, die Entwicklung von KI-Systemen der nächsten Generation zu beeinflussen und gleichzeitig die Lieferpraktiken in einem schnelllebigen, innovationsgetriebenen Umfeld zu verbessern.

Verantwortlichkeiten

• End-to-End-Projektlieferung: Übernehmen Sie die Verantwortung für ein Portfolio von AI-Datenprojekten und stellen Sie sicher, dass Datenqualität, Lieferfristen, Kundenzufriedenheit, Wirtschaftlichkeit und Bruttomargenziele konsequent erreicht werden.
• Leitung funktionsübergreifender Teams: Koordinieren Sie Projektmanager, Ingenieure, Forscher, Datenwissenschaftler, Lieferantenmanager, Produktteams und andere Spezialisten, um die Ausrichtung aufrechtzuerhalten und erfolgreiche Ergebnisse zu liefern.
• Projektumsetzung verwalten: Überwachen Sie die Projekterkennung, Umfangsdefinition, Planung, Implementierung, Ressourcenzuteilung und -anwendung. Treten Sie bei Bedarf direkt als praktischer Projektmanager ein.
• Operative Exzellenz vorantreiben: Etablieren und pflegen Sie effektive Lieferprozesse, Kommunikationspraktiken, Berichtsstandards, Projektstatusaktualisierungen, Retrospektiven und Ausführungsrahmen.
• Risiken managen und Probleme lösen: Identifizieren Sie potenzielle Herausforderungen frühzeitig, implementieren Sie Minderungspläne, beseitigen Sie Blockaden und stellen Sie sicher, dass die Stakeholder klare Einblicke in Fortschritte und Risiken haben.
• Starke Kundenbeziehungen aufbauen: Dienen Sie als vertrauenswürdiger Partner für Kunden und technische Stakeholder, verwalten Sie Erwartungen, kommunizieren Sie Fortschritte transparent und lösen Sie Probleme zur Unterstützung der Zufriedenheit und langfristigen Bindung.
• Geschäftsentwicklung unterstützen: Arbeiten Sie mit kommerziellen Teams zusammen, um neue Möglichkeiten zu skizzieren, Projektvorschläge zu gestalten, tragfähige Liefermodelle zu definieren und Interessenten in erfolgreiche Engagements zu überführen.
• Kommerzielle Leistung optimieren: Balancieren Sie Lieferqualität und Kundenergebnisse mit operativer Effizienz, Ressourcennutzung, Wirtschaftlichkeit und Rentabilität.
• Teamleistung verbessern: Motivieren und unterstützen Sie die Lieferteams, identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung von Arbeitsabläufen und entwickeln Sie wiederholbare Praktiken, die Qualität, Geschwindigkeit und Konsistenz verbessern.
• Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung leiten: Führen Sie neue Werkzeuge, Prozesse und Arbeitsmethoden in der Lieferorganisation ein, sammeln Sie Feedback, messen Sie die Auswirkungen und verfeinern Sie Ansätze basierend auf Ergebnissen.

Anforderungen

• Relevante AI-Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung in der AI-Branche, insbesondere in Start-up-Umgebungen, mit Verantwortung für Kunden, Teams oder Projekte in großem Maßstab.
• Komplexes Projektmanagement: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Projekte von der Entdeckung und Zerlegung über die Umfangsplanung, Implementierung und Anwendung zu verwalten.
• Kundenorientierte Führung: Bedeutende Erfahrung im Management von Kundenbeziehungen und komplexen Engagements. Ein Beratungshintergrund als Engagement Manager, Associate Partner oder auf vergleichbarem Niveau ist besonders relevant.
• AI- und GenAI-Wissen: Starkes Verständnis von künstlicher Intelligenz und generativen KI-Technologien, Markttrends und praktischen Anwendungen.
• Technische Grundlagen: Grundkenntnisse in Statistik, maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und Datengenerierung, mit der Fähigkeit, effektiv mit technischen Spezialisten zusammenzuarbeiten.
• Akademischer Hintergrund: Ein Bachelor- oder Masterabschluss in einem MINT-Fach, wie Informatik, Mathematik oder Physik.
• Führung und Koordination: Fähigkeit, verteilte, multidisziplinäre Teams zu leiten, Stakeholder um gemeinsame Ziele auszurichten und Verantwortung in komplexen Lieferumgebungen aufrechtzuerhalten.
• Kundenkommunikation: Hervorragende Kommunikations- und Beziehungsmanagementfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Konzepte zu erklären, Erwartungen zu managen und herausfordernde Gespräche zu führen.
• Operative und kommerzielle Urteilsfähigkeit: Starke organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Qualität, Fristen, Ressourcen und finanzielle Leistung auszubalancieren.
• Problemlösungs- und Anpassungsfähigkeit: Proaktive Herangehensweise an die Lösung von Problemen, das Management von Unklarheiten und die Anpassung von Plänen, während sich die Bedürfnisse der Kunden und die Anforderungen der Projekte weiterentwickeln.
• Mindset für kontinuierliche Verbesserung: Motivation zur Verfeinerung von Lieferprozessen, Einführung effektiver Arbeitsmethoden und Nutzung von Daten und Feedback zur Verbesserung der Leistung.

Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket; die spezifische Gehaltsspanne wird in der Stellenbeschreibung nicht angegeben.
• Flexibles Remote-Arbeiten: Eine vollständig remote Arbeitsanordnung mit flexibler Zeitgestaltung.
• Internationales Umfeld: Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit einem global verteilten Team von AI-Spezialisten und Fachleuten aus mehreren Disziplinen.
• Modernste Technologie: Zugang zu fortschrittlichen AI- und generativen AI-Projekten, die zur Entwicklung und Bewertung von Modellen der nächsten Generation beitragen.
• Hochkarätige Kundenprojekte: Möglichkeit, mit führenden Organisationen in der AI-Branche zusammenzuarbeiten, einschließlich großer Technologieunternehmen, etablierter Unternehmen und innovativer AI-Startups.
• Berufliches Wachstum: Möglichkeiten zur Vertiefung der Expertise in AI-Lieferung, Kundenmanagement, funktionsübergreifender Führung und operativer Strategie.
• Bedeutender Einfluss: Die Chance, die AI-Innovation zu gestalten, indem sichergestellt wird, dass komplexe Datenprojekte effizient, zuverlässig und nach hohen Qualitätsstandards geliefert werden.
• Zusätzliche Vorteile: Gesundheitsversorgung, bezahlter Urlaub, Altersvorsorge, Aktienoptionen und andere standortspezifische Vorteile sind in der bereitgestellten Stellenbeschreibung nicht angegeben und sollten mit dem Einstellungsteam bestätigt werden.