Deputy CDO

Wir suchen derzeit einen Deputy CDO in Deutschland. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit für einen strategischen und umsetzungsorientierten Datenleiter, um operative Exzellenz in den Bereichen Daten, maschinelles Lernen und Experimentierfunktionen innerhalb einer global verteilten Organisation voranzutreiben. In dieser Rolle werden Sie hochwirksame funktionsübergreifende Initiativen leiten und sicherstellen, dass die Ausrichtung zwischen Analytik, Engineering, Produkt- und ML-Teams beschleunigt wird, um Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Vorhersagbarkeit der Lieferung, der Skalierung von Experimentierungsprozessen und der Stärkung von Umsetzungsrahmen in mehreren Bereichen. Die Umgebung ist hochgradig kollaborativ, schnelllebig und datengetrieben und bietet die Möglichkeit, sowohl die technische Strategie als auch die organisatorische Effektivität zu beeinflussen. Diese Position ist ideal für jemanden, der technische Sprachgewandtheit mit starker Führung und operativer Disziplin kombiniert. Arbeiten Sie remote mit internationalen Teams zusammen und tragen Sie direkt zur Optimierung und zum Wachstum großangelegter digitaler Produkte bei, die von Millionen von Menschen weltweit genutzt werden.

Verantwortlichkeiten:

• Leiten und Ausführen funktionsübergreifender strategischer Initiativen in den Bereichen maschinelles Lernen, Experimentierung, Analytik und Datenplattformen.
• Vorantreiben von hochpriorisierten Projekten von der Planung bis zur Lieferung, um messbare Geschäftsergebnisse und klare Stakeholder-Ausrichtung sicherzustellen.
• Einrichten und Verwalten von Umsetzungsrahmen, einschließlich vierteljährlicher Planung, Projektbewertungen, Retrospektiven, Eskalationsprozesse und Geschäftsüberprüfungen.
• Verbesserung der betrieblichen Effizienz durch Schaffung eines zentralen Systems zur Verfolgung des Projektstatus, des Fortschritts der Lieferung, von Risiken und Abhängigkeiten.
• Beschleunigung der ML-Lieferzyklen durch Optimierung der Koordination zwischen Engineering, Analytik, Backend- und Produktteams.
• Verbesserung der Experimentierungsprozesse durch Optimierung der Rollout-Rahmen, der Entscheidungsfindungsgeschwindigkeit und der Reduzierung betrieblicher Engpässe.
• Sicherstellen, dass maschinelle Lerninitiativen messbare kommerzielle Auswirkungen über die technische Implementierung hinaus liefern.
• Stärkung der Führungskompetenzen in den Bereichen Produktanalytik, Datenengineering, ML und UX-Teams durch Coaching, Unterstützung bei der Priorisierung und Leistungsberatung.
• Förderung von Verantwortung, Eigenverantwortung und Zusammenarbeit in verteilten funktionsübergreifenden Teams.
• Überwachung und Verbesserung der Metriken zur operativen Exzellenz, einschließlich Datenfrische, SLA-Einhaltung, Betriebszeit und Lieferzuverlässigkeit.

Anforderungen:

• 6–10+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Daten, Analytik, maschinelles Lernen oder verwandten Bereichen, einschließlich 3–5+ Jahre in Führungspositionen.
• Nachweisliche Erfolge bei der Verwaltung und Lieferung komplexer funktionsübergreifender Initiativen, die ML-Systeme, Experimentierungsplattformen, Analytik und Dateninfrastruktur umfassen.
• Erfahrung in produktorientierten Organisationen und nicht nur in Beratungsumgebungen.
• Starkes Verständnis von Produktanalytik, A/B-Testmethoden, Geschäftszahlen und Einheitökonomie.
• Solides Wissen über den Lebenszyklus des maschinellen Lernens, von der Ideenfindung und Experimentierung bis hin zu Bereitstellung und Optimierung.
• Vertrautheit mit Datenplattformen, Praktiken des Datenqualitätsmanagements, SLA-Prozessen und selbstbedienbaren Analyseumgebungen.
• Starke Projektmanagement- und Umsetzungskompetenzen, einschließlich Priorisierung, Risikomanagement, Planung und Koordination von Abhängigkeiten.
• Hohe technische Kompetenz mit der Fähigkeit, eng mit Engineering- und Datenteams zusammenzuarbeiten und dabei Systembeschränkungen und -architekturen zu verstehen.
• Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit Erfahrung in der Koordination über mehrere Funktionen und Führungsebenen hinweg.
• Fließend in Englisch und Russisch, schriftlich und mündlich, ist erforderlich.

Vorteile:

• Vollständig remote Vollzeitstelle mit globaler Flexibilität.
• 28 Kalendertage bezahlter Urlaub jährlich.
• 7 zusätzliche Wellnesstage für persönliche Erholung und Wohlbefinden.
• Leistungsbasierte Empfehlungsprämien von bis zu 5.000 USD.
• Finanzielle Unterstützung für berufliche Entwicklung, internationale Konferenzen und Schulungsprogramme.
• Unternehmensrabatte für Englischsprachkurse.
• Gesundheitsrückerstattung für medizinische Versicherungen und Gesundheitsausgaben.
• Rückerstattung für Homeoffice- und Arbeitsplatzgestaltung, einschließlich Ausrüstung und Coworking-Unterstützung.
• Kollaborative internationale Kultur mit Anerkennungs- und Belohnungsprogrammen.
• Gelegenheit, mit global verteilten Teams in einem schnell wachsenden digitalen Umfeld zu arbeiten.