Engineering Manager, AI Product Development

Engineering Manager, AI Product Development

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren und entwickle innovative KI-Produkte.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI-Produktentwicklung mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit modernsten KI-Lösungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps.

Our partner is looking for an Engineering Manager, AI Product Development based in Germany.

This is a hands-on engineering leadership role focused on building and scaling AI-enabled products and modern software platforms.

You’ll lead a team of senior engineers while remaining deeply involved in architecture, technical decisions, and complex implementation challenges.

The role combines people leadership, product partnership, and technical execution in a remote-first, globally distributed environment.

You’ll help drive the adoption of AI-assisted and agentic development practices to improve productivity, quality, testing, and delivery speed.

Working across frontend, backend, data, cloud, and AI systems, you’ll shape scalable solutions while balancing performance, maintainability, cost, and speed.

You’ll also influence engineering culture, delivery practices, reliability, security, and modernization initiatives.

This opportunity is well suited to an experienced engineering leader who enjoys developing people while staying close to technology and innovation.

  • Accountabilities
  • Lead and mentor a team of senior software engineers, fostering ownership, accountability, collaboration, technical excellence, and continuous improvement.
  • Partner with Product, Design, Operations, and other stakeholders to translate business requirements into scalable technical solutions and high-impact product outcomes.
  • Influence product direction by challenging assumptions, advocating for user-focused decisions, and helping teams prioritize meaningful outcomes.
  • Design, review, and evolve scalable architectures while breaking complex initiatives into actionable technical plans.
  • Drive the adoption of AI-assisted and agentic development workflows to improve engineering productivity, code quality, testing, and delivery.
  • Guide development of modern full-stack applications using technologies such as Type Script, React, Next. js, shadcn/ui, Supabase/Postgres, APIs, and cloud services.
  • Provide technical leadership across frontend, backend, data, distributed systems, and AI-enabled capabilities.
  • Lead code reviews, architecture reviews, and technical design discussions while maintaining strong engineering standards.
  • Improve CI/CD, testing, observability, reliability, security, and operational practices across the engineering organization.
  • Monitor engineering metrics and delivery indicators to identify risks, improve predictability, and support data-driven decision-making.
  • Lead modernization initiatives, technical debt reduction, automation, and broader platform evolution efforts.
  • Remain hands-on when needed, contributing to architecture, implementation, debugging, technical investigations, and proof-of-concept development.
  • Promote effective asynchronous communication and collaboration across globally distributed teams.

Requirements

  • 8+ years of professional software engineering experience building and supporting production systems.
  • Previous experience leading engineering teams, mentoring developers, and taking accountability for technical delivery.
  • Hands-on experience integrating AI capabilities such as LLMs, AI agents, RAG systems, or AI-powered workflows into products or engineering processes.
  • Strong experience with modern web development using Type Script, React, and Next. js.
  • Proven ability to design scalable APIs, distributed systems, and cloud-native applications.
  • Strong knowledge of relational databases, particularly Postgre SQL or My SQL.
  • Experience with CI/CD automation, testing strategies, monitoring, observability, and production operations.
  • Demonstrated ability to balance technical leadership with hands-on execution and delivery accountability.
  • Experience modernizing systems and improving engineering effectiveness through automation, tooling, and process improvements.
  • Strong architectural judgment and the ability to evaluate trade-offs involving scalability, maintainability, cost, reliability, and delivery speed.
  • Strong communication and stakeholder-management skills, with the ability to collaborate effectively across product and technical functions.
  • Comfort working in a fast-paced, remote-first environment with globally distributed teams.
  • A coaching-oriented leadership style and commitment to developing engineers and creating a high-performing technical culture.

Benefits

  • Fully remote opportunity with the flexibility to work from anywhere.
  • Competitive salary aligned with your experience and unique skill set.
  • Career advancement and professional development opportunities.
  • Flexible working arrangements designed to support work-life balance.
  • Opportunity to work on modern AI-enabled products and engineering workflows.
  • Exposure to full-stack development, cloud-native systems, distributed architectures, and emerging AI technologies.
  • Collaborative environment with globally distributed teams.
  • Meaningful opportunities to influence engineering practices, architecture, and product direction.
  • Inclusive and respectful workplace culture focused on trust, diversity, and individual achievement.

How Jobgether works

We use an

AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.

Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.

The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.

We appreciate your interest and wish you the best!

Why Apply Through Jobgether?

Data Privacy Notice

By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.

This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).

You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.

#LI-CL1

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.

These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.

Final hiring decisions are ultimately made by humans.

If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Engineering Manager, AI Product Development Arbeitgeber: Jobgether

Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.

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Kontaktdaten:

Jobgether Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager, AI Product Development erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobgether anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager, AI Product Development bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobgether vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager, AI Product Development mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Mentoring
Technische Exzellenz
AI-Integration
TypeScript
React
Next.js

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobgether klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.