Expert Team Lead, Engineering

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Expert Team Lead, Engineering mit Sitz in Deutschland. Als Expert Team Lead, Engineering leiten Sie ein Team, das für die Erstellung hochwertiger Trainingsdaten und Bewertungen verantwortlich ist, die fortschrittliche KI-Modelle unterstützen. Sie kombinieren Ingenieurexpertise mit praktischer Teamführung, Qualitätssicherung und operativer Exzellenz. Die Rolle erfordert, dass Sie technische Arbeiten persönlich überprüfen und konsistente Standards für Genauigkeit, Qualität und Einhaltung von Richtlinien festlegen.

Sie werden AI Tutors coachen und entwickeln, die Leistung verwalten und effektive Schulungs- und Zertifizierungsprogramme aufbauen. In enger Zusammenarbeit mit den Human Data- und Engineering-Teams übersetzen Sie Modellanforderungen in klare Kennzeichnungsstrategien und Arbeitsabläufe. Sie verwenden betriebliche Kennzahlen, um Engpässe zu identifizieren, die Effizienz zu verbessern und die Datenqualität kontinuierlich zu erhöhen.

Dies ist eine Gelegenheit, Ingenieurwissen bei der Entwicklung komplexer KI-Systeme anzuwenden und gleichzeitig leistungsstarke menschliche Datenoperationen zu skalieren.

Verantwortlichkeiten

• Eigenverantwortung für Qualität und Lieferung von zugewiesenen Human Data-Projekten, persönliche Überprüfung der ingenieurtechnischen Arbeiten und Sicherstellung von Genauigkeit, Konsistenz, Einhaltung von Richtlinien und qualitativ hochwertiger Datenproduktion in großem Maßstab.
• Leitung, Coaching und Leistungsmanagement eines Teams von AI Tutors, einschließlich Vollzeitmitarbeitern und Auftragnehmern, durch regelmäßige Überprüfungen, Aktionspläne, Schatten-Sitzungen und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen.
• Überwachung und aktive Teilnahme an Kennzeichnungs- und Überprüfungsaktivitäten zur Aufrechterhaltung hoher Standards und zur Demonstration effektiver Arbeitspraktiken.
• Sicherstellung der konsistenten Einhaltung von Projektleitlinien, Taxonomien und Qualitätssicherungsprozessen.
• Identifizierung betrieblicher Engpässe und Implementierung von Prozessverbesserungen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Durchsatz.
• Überwachung der Leistung durch KPI-Dashboards, Verwendung von Kennzahlen wie Qualität, Durchsatz und Rücksendungsraten zur Steuerung von Verbesserungen.
• Erstellung, Pflege und Bereitstellung von Schulungsmaterialien, Übungsaufgaben und Zertifizierungsbenchmark-Aufgaben.
• Management von Zertifizierungsprozessen und Anpassung der Belegschaft basierend auf Leistung und Projektanforderungen.
• Zusammenarbeit mit Human Data Managern, anderen Teamleitern und Engineering-Teams zur Übersetzung von Modellanforderungen in klare Kennzeichnungsstrategien und betriebliche Richtlinien.
• Coaching und Entwicklung von Teammitgliedern bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Verantwortung und einer Hochleistungskultur, einschließlich Unterstützung von Disziplinarverfahren, wenn erforderlich.
• Dokumentation von Projektergebnissen, Empfehlung von Prozessiterationen und Kommunikation des Projektstatus, Risiken und Ergebnisse.
• Vertretung der Bedürfnisse und Perspektiven von AI Tutors und Förderung der Zusammenarbeit innerhalb der Human Data-Organisation.

Anforderungen

• Abschluss (Bachelor oder höher) in Maschinenbau, Elektrotechnik, Chemie, Bauingenieurwesen, Umwelttechnik oder einem anderen eng verwandten Ingenieurbereich.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Ingenieurwesen in Bereichen wie Design, Analyse, Testing, Forschung und Entwicklung oder Systemintegration; alternativ ein Masterabschluss oder höher in Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Grundkenntnisse über künstliche Intelligenz und Konzepte des maschinellen Lernens, einschließlich der Rolle hochwertiger Trainingsdaten für die Modellleistung.
• Fortgeschrittener Ingenieurabschluss wie MS oder PhD oder berufliche Qualifikationen wie PE oder FE/EIT sind von Vorteil.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Datenqualitätskennzahlen, Kennzeichnungsprozessen und richtliniengetriebenen Arbeitsabläufen.
• Breite über mehrere Ingenieurdiziplinen hinweg, mit der Fähigkeit, technische Arbeiten über Ihre primäre Spezialisierung hinaus glaubwürdig zu überprüfen.
• Erfahrung im Leistungsmanagement, Coaching, der Entwicklung von Schulungsprogrammen oder Zertifizierungsrahmen.
• Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung in der Datenkennzeichnung, Annotation, KI-Training oder -Bewertung, Inhaltsqualität oder einem ähnlichen operativen Bereich ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, leistungsstarker Technologieanwendungen ist vorteilhaft.
• Frühere Erfahrung in der Leitung kleiner Teams in der Datenkennzeichnung, Annotation oder verwandten operativen Umgebungen ist von Vorteil.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere gleichzeitige Projekte zu managen, effektiv zu priorisieren und in einem schnelllebigen Umfeld zu liefern.
• Starke Erfolgsbilanz bei der Überprüfung technischer oder fachspezifischer Arbeiten, der Aufrechterhaltung der Datenqualität und der Verbesserung operativer Prozesse.
• Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Nutzung von Daten und KPIs zur Förderung kontinuierlicher Verbesserungen; SQL-Kenntnisse sind von Vorteil.
• Erfahrung in der Verwaltung verteilter Teams oder gemischter Beschäftigungsstrukturen, einschließlich Vollzeitmitarbeitern und Auftragnehmern.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, schnell Rapport aufzubauen und Stakeholder auszurichten.
• Starke organisatorische Fähigkeiten, Aufmerksamkeit für Details, proaktive Problemlösungsfähigkeiten und eine kontinuierliche Verbesserungsmentalität.
• Fähigkeit, strategisches Denken mit praktischer Ausführung zu kombinieren.
• Starke Fachkompetenz in mindestens einem relevanten Bereich wie Finanzen, MINT, Programmierung/Softwareengineering oder einem anderen technischen Bereich.
• Leidenschaft für die Entwicklung leistungsstarker Teams und die Skalierung zuverlässiger, hochwertiger Human Data-Operationen.

Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung, mit internationalen Gehaltsdetails, die während des Rekrutierungsprozesses bereitgestellt werden.
• Für berechtigte Positionen in den USA liegt das Grundgehalt zwischen 104.000 und 170.400 USD, abhängig von relevanter Erfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung, geografischem Standort und Qualifikationen.
• Aktienoptionen als Teil des Gesamtvergütungspakets.
• Umfassende medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, abhängig von Art der Anstellung, Standort und Rechtsordnung.
• Zugang zu einem 401(k)-Rentenplan für berechtigte Positionen in den USA.
• Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung.
• Lebensversicherung.
• Bezahlter Krankheitsurlaub für berechtigte Positionen in den USA.
• Zusätzliche Mitarbeiterrabatte und Vergünstigungen.
• Optionen für Remote-Arbeit, wo dies je nach Standort und Beschäftigungsvereinbarungen zulässig ist.
• Gelegenheit, an der Schnittstelle von Ingenieurwesen, menschlichen Daten und fortschrittlicher KI-Entwicklung zu arbeiten.
• Kollaborative Umgebung, die Autonomie, Neugier, kontinuierliches Lernen und operative Exzellenz betont.
• Gelegenheit, direkt zur Entwicklung und Bewertung fortschrittlicher KI-Systeme beizutragen.