Expert Team Lead, Medicine

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Expert Team Lead, Medicine mit Sitz in Deutschland. Als Expert Team Lead, Medicine werden Sie ein Team leiten, das für die Erstellung hochwertiger Trainingsdaten und Bewertungen verantwortlich ist, die fortschrittliche KI-Systeme unterstützen. Sie kombinieren praktische medizinische Expertise mit Mitarbeiterführung, Qualitätssicherung und operativer Exzellenz. Die Rolle umfasst die persönliche Überprüfung von fachspezifischen Arbeiten, während klare Standards für Genauigkeit, Konsistenz und Einhaltung der Richtlinien festgelegt werden.

Sie werden AI Tutors coachen und entwickeln, die Leistung verwalten und eine Kultur der hohen Verantwortung im Team aufbauen. In enger Zusammenarbeit mit den Human Data- und Engineering-Teams werden Sie Modellanforderungen in effektive Daten- und Kennzeichnungsstrategien übersetzen. Sie werden auch betriebliche Kennzahlen nutzen, um Engpässe zu identifizieren, Prozesse zu verbessern und hochwertige menschliche Datenoperationen zu skalieren. Dies ist eine Gelegenheit, direkt zur Entwicklung anspruchsvoller KI-Systeme beizutragen und dabei Ihr klinisches oder medizinisches Wissen in großem Maßstab anzuwenden.

Verantwortlichkeiten

• Eigenverantwortung für die Qualität und Lieferung der zugewiesenen Human Data-Projekte, persönliche Überprüfung der medizinischen Facharbeit und Sicherstellung von Genauigkeit, Konsistenz, Einhaltung der Richtlinien und hochwertiger Datenproduktion in großem Maßstab.
• Leitung, Coaching und Leistungsmanagement eines Teams von AI Tutors durch regelmäßige Leistungsüberprüfungen, Aktionspläne, Schatten-Sitzungen, Schulungen und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen.
• Aktive Teilnahme an Kennzeichnungs- und Überprüfungsaktivitäten zur Aufrechterhaltung hoher Standards und zur Demonstration bewährter Praktiken.
• Aufrechterhaltung robuster Qualitätssicherungsprozesse, Taxonomie-Management und Einhaltung der Projektleitlinien.
• Identifizierung betrieblicher Engpässe und Implementierung von Prozessverbesserungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität.
• Verfolgung der Team- und Projektleistung durch KPI-Dashboards, Überwachung von Kennzahlen wie Qualität, Durchsatz und Rücksenderraten.
• Zusammenarbeit mit Human Data Managern, anderen Teamleitern und Engineering zur Übersetzung der Anforderungen des KI-Modells in klare Kennzeichnungsstrategien und betriebliche Richtlinien.
• Unterstützung der Talententwicklung bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Verantwortung und einer Hochleistungs-Kultur, einschließlich der Teilnahme an Disziplinarverfahren, wenn erforderlich.
• Dokumentation der Projektergebnisse, Empfehlung von Prozessverbesserungen und Kommunikation des Projektstatus, Risiken und Ergebnisse.
• Vertretung der Bedürfnisse und Perspektiven der AI Tutors und Förderung einer effektiven Zusammenarbeit innerhalb der breiteren Human Data-Organisation.
• Effektives Management mehrerer Prioritäten und Projekte in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld.

Anforderungen

• Mindestens 8 Monate praktische Erfahrung in der Datenkennzeichnung, Annotation, KI-Training oder -Bewertung, Inhaltsqualität oder einem ähnlichen operativen Umfeld.
• Grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz und Konzepten des maschinellen Lernens, insbesondere wie hochwertige Trainingsdaten die Modellleistung beeinflussen.
• Ein Bachelor-Abschluss oder höher in Medizin oder einem klinischen/medizinisch verwandten Fachgebiet wie Medizin, Pflege, öffentliche Gesundheit, Gesundheitsverwaltung oder biomedizinischer Technik; relevante Abschlussabschlüsse wie MPH oder MHA sind ebenfalls anwendbar.
• Alternativ können 5+ Jahre relevante Berufserfahrung anstelle eines Abschlusses berücksichtigt werden.
• Vorherige Erfahrung im Management von Personen oder in der Teamleitung ist bevorzugt.
• Ein medizinischer Doktortitel (MD, DO, MBBS oder gleichwertig) oder eine andere abgeschlossene klinische Doktorqualifikation, wie PharmD, DDS oder bestimmte PhDs, ist sehr wünschenswert.
• Eine Facharztausbildung oder postgraduale klinische Erfahrung ist von Vorteil, ebenso wie Vertrautheit mit klinischen Daten und Arbeitsabläufen, die Laborergebnisse, medizinische Bildgebung, elektronische Gesundheitsakten und klinische Dokumentation umfassen.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Überprüfung fachspezifischer Arbeiten, Aufrechterhaltung hoher Datenqualitätsstandards und Verbesserung betrieblicher Prozesse.
• Erfahrung im Leistungsmanagement, Coaching, Schulungsprogrammen oder Zertifizierungsrahmen.
• Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Nutzung von Daten und KPIs zur Förderung betrieblicher Verbesserungen; SQL-Kenntnisse sind von Vorteil.
• Erfahrung im Management verteilter Teams oder Teams mit unterschiedlichen Beschäftigungsarten, einschließlich Angestellten und Auftragnehmern.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Beziehungen aufzubauen, klar zu kommunizieren und verschiedene Interessengruppen auszurichten.
• Vertrautheit mit Projektmanagement- und Kollaborationstools wie Notion, Axiom, JIRA, Linear oder gleichwertigen Plattformen.
• Starke organisatorische Fähigkeiten, Aufmerksamkeit für Details, proaktive Problemlösungsfähigkeiten und eine kontinuierliche Verbesserungsmentalität.
• Fähigkeit, strategisches Denken mit praktischer Ausführung zu kombinieren und hohe Standards in einem sich schnell verändernden Umfeld aufrechtzuerhalten.
• Leidenschaft für die Entwicklung leistungsstarker Teams und die Skalierung zuverlässiger, hochwertiger Human Data-Operationen.

Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung, wobei internationale Gehaltsdetails im Rekrutierungsprozess bereitgestellt werden.
• Für berechtigte Positionen in den USA liegt das Grundgehalt zwischen 104.000 und 170.400 USD, abhängig von Erfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung, Standort und Qualifikationen.
• Aktienoptionen als Teil des Gesamtvergütungspakets.
• Umfassende medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Abdeckung, abhängig von Beschäftigungsart, Standort und lokalen Vorschriften.
• Zugang zu einem 401(k)-Rentenplan für berechtigte Positionen in den USA.
• Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung.
• Lebensversicherung.
• Bezahlter Krankheitsurlaub für berechtigte Positionen in den USA.
• Zusätzliche Mitarbeiterrabatte und Vorteile.
• Gelegenheit, remote zu arbeiten, wo dies erlaubt ist, und zu einer global verteilten Organisation beizutragen.
• Gelegenheit, an der Schnittstelle von Medizin, menschlichen Daten und fortschrittlicher KI-Entwicklung zu arbeiten.
• Kollaborative, hochautonome Umgebung, die sich auf Neugier, technische Exzellenz und kontinuierliches Lernen konzentriert.