Finance and Operations Manager

Wir suchen derzeit einen Full-Stack Engineer in Deutschland. Sie werden Teil einer modernen AI-Engineering-Umgebung, die sich auf den Aufbau von Systemen konzentriert, die unternehmensweite Entscheidungsfindung durch fortschrittliche Machine-Learning-Modelle unterstützen. In dieser Rolle arbeiten Sie über den gesamten Technologiestack hinweg und entwickeln sowohl Backend-Dienste als auch benutzerfreundliche Anwendungen, die eine nahtlose Interaktion mit großangelegten AI-Systemen ermöglichen.

Sie werden zur Gestaltung skalierbarer Architekturen, leistungsstarker APIs und intuitiver Schnittstellen beitragen, die es Benutzern ermöglichen, strukturierte Daten hochzuladen, zu verwalten und zu analysieren. Die Umgebung ist hochgradig technisch und forschungsorientiert, was eine enge Zusammenarbeit mit MLOps-, DevOps- und AI-Engineering-Teams erfordert. Sie helfen beim Aufbau von ereignisgesteuerten, verteilten Systemen, die in der Lage sind, große Datensätze und komplexe Inferenz-Workflows zu verarbeiten.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen und Erstellen von Full-Stack-Anwendungen, die die Interaktion mit großangelegten AI-Modellen ermöglichen, einschließlich Backend-Diensten und Frontend-Schnittstellen.
• Entwickeln von leistungsstarken Backend-APIs und -Diensten für die Modellinferenz, einschließlich Batching-Systemen und optimierten Datenverarbeitungs-Pipelines.
• Erstellen von responsiven und benutzerfreundlichen Frontend-Schnittstellen mit modernen Frameworks wie React, Vue oder Angular.
• Implementieren von Zustandsverwaltung und Sitzungspersistenzmechanismen, um konsistente Benutzererlebnisse über komplexe Workflows hinweg sicherzustellen.
• Entwerfen und Pflegen von ereignisgesteuerten Architekturen unter Verwendung von Pub/Sub-Messaging-Systemen zur Unterstützung asynchroner Verarbeitung und Skalierbarkeit.
• Aufbauen und Integrieren von Datenbankverbindungsschichten, einschließlich Verbindungen zu Cloud-Datenplattformen wie Snowflake und Databricks.
• Implementieren robuster Fehlerbehandlungs-, Überwachungs- und Wiederholungsmechanismen, um die Systemzuverlässigkeit und betriebliche Stabilität sicherzustellen.
• Eng mit MLOps- und DevOps-Teams zusammenarbeiten, um die Systemarchitektur, Bereitstellungsprozesse und Leistung im großen Maßstab zu optimieren.

Anforderungen:

• Über 5 Jahre Berufserfahrung in Full-Stack-Engineering-Rollen in Produktionsumgebungen.
• Starke Kenntnisse in Python mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von FastAPI und ASGI-basierten Frameworks für die Entwicklung leistungsstarker APIs.
• Erfahrung im Aufbau von Full-Stack-Anwendungen mit modernen Frontend-Frameworks wie React, Vue oder Angular.
• Gutes Verständnis von ereignisgesteuerten Architekturen, Pub/Sub-Systemen und verteilten Aufgabenwarteschlangen wie Celery.
• Erfahrung mit Modellbereitstellungsmustern, einschließlich REST, gRPC und asynchronem Batching für großangelegte Inferenz-Workflows.
• Solides Wissen über SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Integration mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake und Databricks.
• Erfahrung in der Implementierung von Zustandsverwaltung, Sitzungsverwaltung und effizientem Datenfluss in verteilten Anwendungen.
• Starke Fähigkeit, qualitativ hochwertigen, wartbaren Frontend-Code zu liefern und eng mit Produkt- und Designteams zusammenzuarbeiten.
• Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in komplexen, schnelllebigen technischen Umgebungen zu arbeiten.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket einschließlich Gehalt und Eigenkapital.
• Umfassende Gesundheitsversorgung für Sie und Ihre Angehörigen.
• Bezahlter Elternurlaub zur Unterstützung aller Familiengründungsreisen.
• Umzugshilfe für Kandidaten, die Bürosstandorte betreten.
• Mission-driven, low-ego Kultur, die sich auf Verantwortung und Exzellenz bei der Ausführung konzentriert.
• Gelegenheit, an modernsten AI-Systemen zu arbeiten, die die Unternehmensentscheidungsfindung prägen.
• Einblick in fortschrittliche verteilte Systeme, ML-Infrastruktur und großangelegte Daten-Workflows.