Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenmigrationen und arbeite mit modernster KI-Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Schweiz mit Fokus auf Datenengineering.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und die Möglichkeit, an großen Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur, die Innovation und kontinuierliches Lernen fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmigration und arbeite autonom in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: 3-6 Jahre Erfahrung in Datenengineering und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Forward Deployed Data Engineer mit Sitz in der Schweiz. Dies ist eine hochwirksame, kundenorientierte Ingenieurrolle, die sich auf die Durchführung von großangelegten Datenplattform-Migrationsprojekten konzentriert, die durch fortschrittliche KI-Automatisierung unterstützt werden.
Sie werden an der Schnittstelle von Datenengineering, Beratung und technischer Lieferleitung arbeiten und komplexe Migrationen vom Scoping über die Ausführung bis zur endgültigen Übergabe verantworten. Die Rolle erfordert ein tiefes Engagement mit den Kundenumgebungen, in denen Sie bestehende Datenarchitekturen schnell verstehen und einen nahtlosen Übergang zu modernen Plattformen sicherstellen.
Als technischer Leiter und Verantwortlicher für die Lieferung werden Sie mehrere gleichzeitige Projekte verwalten, Blockaden beseitigen und sicherstellen, dass Zeitpläne eingehalten werden. Sie werden auch eng mit internen Ingenieurteams zusammenarbeiten, um proprietäre Migrationstools zu konfigurieren und zu optimieren. Dies ist eine praktische, verantwortungsvolle Position, in der Ihre Arbeit direkt das ersetzt, was traditionell ein ganzes Beratungsteam erfordern würde.
Verantwortlichkeiten:- End-to-End-Lieferung mehrerer gleichzeitiger Datenmigrationsprojekte, einschließlich Scoping, Planung, Ausführung und Kundenübergabe
- Primärer technischer und Lieferkontakt für Kunden sein, Erwartungen verwalten und regelmäßige Stakeholder-Check-ins durchführen
- KI-gesteuerte Migrationstools konfigurieren und betreiben, um großangelegte Datenplattformtransformationen durchzuführen
- Eng mit internen Ingenieurteams zusammenarbeiten, um technische Herausforderungen zu lösen und die Migrationsleistung zu verbessern
- Proaktiv Blockaden identifizieren, aufdecken und beseitigen, um eine rechtzeitige und vorhersehbare Projektlieferung sicherzustellen
- Komplexe Kunden-Datenumgebungen in klare technische Pläne und Ausführungs-Roadmaps übersetzen
- Projektgesundheit, Risiken und Zeitpläne überwachen und Probleme frühzeitig eskalieren, um Lieferverzögerungen zu vermeiden
- Zur kontinuierlichen Verbesserung von Migrationsrahmen, -tools und besten Praktiken beitragen
- Standardisierte Playbooks für zukünftige Migrationsprojekte verfeinern und skalieren
- 3–6 Jahre Erfahrung im Datenengineering, in der Datenberatung oder in kundenorientierten technischen Lieferrollen
- Starkes Wissen über den modernen Datenstack, einschließlich Tools wie dbt, Snowflake, Databricks und Orchestrierungsplattformen
- Erfahrung mit Legacy-Daten-Systemen wie ETL-Pipelines, gespeicherten Prozeduren und Batch-Verarbeitungsarchitekturen
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Projekte mit mehreren Stakeholdern und konkurrierenden Prioritäten zu managen
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl technische Teams als auch Führungskräfte einzubeziehen
- Starker Ownership-Mindset mit einer Erfolgsbilanz bei der eigenständigen Umsetzung von Ergebnissen und der Lösung von Problemen von Anfang bis Ende
- Erfahrung oder starkes Interesse an KI-gesteuerten Tools und die Gewohnheit, diese zur Verbesserung der Produktivität und der Lieferqualität zu nutzen
- Fähigkeit, in schnelllebigen, unklaren Umgebungen zu arbeiten und dabei Struktur und Disziplin in der Lieferung aufrechtzuerhalten
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket einschließlich Grundgehalt und Eigenkapital
- Gelegenheit, an hochwirksamen, großangelegten Datentransformationsprojekten zu arbeiten
- Einblick in führende moderne Datenplattformen und fortschrittliche KI-gesteuerte Ingenieurtools
- Schnelles, ownership-orientiertes Umfeld mit erheblichem Autonomie über die Lieferung
- Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieurteams und technischer Leitung
- Karrierewachstumschancen innerhalb einer schnell wachsenden, KI-ersten Datenengineering-Organisation
- Inklusive und unterstützende Kultur, die sich auf Innovation, Lernen und kontinuierliche Verbesserung konzentriert
Forward Deployed Data Engineer Arbeitgeber: Jobgether
Unser Partnerunternehmen in der Schweiz bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forward Deployed Data Engineers, die an hochwirksamen, kundenorientierten Projekten arbeiten möchten. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket und der Möglichkeit, an großangelegten Datenmigrationen mit modernsten KI-Tools zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur der Innovation und des kontinuierlichen Lernens. Die Mitarbeiter profitieren von einer inklusiven Atmosphäre, in der sie bedeutende Verantwortung übernehmen und ihre Karriere in einem schnell wachsenden, AI-orientierten Umfeld vorantreiben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobgether zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed Data Engineer bei Jobgether gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobgether entscheidend sein!
