Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Einführung von Azure AI-Lösungen und unterstütze Kunden bei der Nutzung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf Cloud-Technologien und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Moderne, remote-first Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud Engineering und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps.
Our partner is looking for a Forward Deployment Engineer — Azure AI based in Germany.
Join a high-impact engineering role where you will help organizations successfully adopt and operate cutting-edge Azure AI solutions.
Acting as the bridge between platform engineering and project teams, you will guide deployments, streamline onboarding, and ensure AI workloads are delivered efficiently and securely.
This position combines hands-on cloud engineering with stakeholder collaboration, offering the opportunity to influence platform improvements through real-world implementation feedback.
You will work in a modern, remote-first environment alongside experienced engineers, contributing to scalable AI infrastructure while continuously enhancing deployment processes and best practices.
If you enjoy solving technical challenges while working closely with customers and engineering teams, this role offers both ownership and meaningful impact.
- Accountabilities
- Lead the onboarding of projects onto the Azure AI platform by following established deployment frameworks, runbooks, and best practices.
- Support requestor and client teams throughout onboarding, production launch, and the early operational lifecycle to ensure successful adoption.
- Configure and adapt Terraform modules, Infrastructure as Code, and CI/CD pipelines to meet project-specific requirements.
- Deploy and support machine learning workloads while assisting with lifecycle management across Azure environments.
- Identify deployment challenges, operational bottlenecks, and enhancement opportunities, providing structured feedback to Platform Engineering teams.
- Continuously improve onboarding documentation, reusable deployment patterns, and technical runbooks while ensuring compliance with security, governance, and operational standards.
Requirements
- 5–8 years of experience in cloud engineering, platform engineering, Dev Ops, solution engineering, technical consulting, or a related field.
- Strong hands-on expertise with Microsoft Azure, including the Azure Well-Architected Framework and Azure AI services.
- Proven experience with Terraform, Infrastructure as Code, and CI/CD tools such as Git Hub Actions, Azure Dev Ops, Git Lab CI, or similar platforms.
- Good understanding of machine learning deployment processes and model lifecycle management.
- Excellent communication, stakeholder management, and client-facing consulting skills.
- Professional working proficiency in English.
- Experience with Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, Azure Open AI, Kubernetes, AKS, containerization, Python automation, LLMs, RAG solutions, or previous customer-facing engineering roles is considered an advantage.
Benefits
- Competitive compensation package.
- Career growth and continuous learning opportunities.
- Flexible remote working environment with a high level of ownership.
- Collaborative, innovative, and engineering-driven culture.
- Opportunity to contribute to impactful AI and cloud infrastructure projects.
- International work environment with highly skilled and diverse teams.
How Jobgether works
We use an
AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.
Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.
The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice
By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.
This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).
You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
#LI-CL1
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.
These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.
Final hiring decisions are ultimately made by humans.
If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
Forward Deployment Engineer — Azure AI Arbeitgeber: Jobgether
Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployment Engineer — Azure AI erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Jobgether bewerben
Viele Unternehmen, wie Jobgether, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployment Engineer — Azure AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Jobgether und die ausgeschriebene Position Forward Deployment Engineer — Azure AI zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Jobgether an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
