Fraud Analyst

Fraud Analyst

Vollzeit 37200 - 42780 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für Betrugserkennung und -prävention in einem dynamischen Umfeld.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen im Bereich Fintech mit innovativen Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitsorte und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte Sicherheitsstrategien und schütze Nutzer in einem globalen Marktplatz.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Betrugsanalyse und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit, in internationalen Märkten zu arbeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 37200 - 42780 € pro Jahr.

Wir suchen derzeit einen Fraud Analyst in Deutschland. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, die vollständige Verantwortung für die Betrugserkennung und -prävention in einer schnell wachsenden, datengestützten Umgebung zu übernehmen. Sie werden große Datensätze analysieren, Betrugsmuster identifizieren und Risikologik entwerfen, um Benutzer zu schützen und Transaktionen zu optimieren. Die Position kombiniert strategisches Denken mit praktischer Umsetzung, sodass Sie Verifizierungsstrategien gestalten, Authentifizierungsabläufe optimieren und Genehmigungsraten verbessern können, während Sie ein nahtloses Benutzererlebnis aufrechterhalten.

Sie werden eng mit Produkt-, Zahlungs-, Daten- und Engineering-Teams zusammenarbeiten und dabei Einblicke in mehrere Märkte und komplexe Zahlungssysteme gewinnen. Der ideale Kandidat gedeiht in Autonomie, Verantwortung und der Nutzung von Daten zur Erzielung umsetzbarer Ergebnisse. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, einen greifbaren Einfluss auf einen globalen, hochvolumigen Marktplatz auszuüben.

Verantwortlichkeiten
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für die Betrugserkennung und -prävention für zugewiesene Produkte.
  • Analysieren Sie große Datensätze mit SQL, um Muster, Anomalien und aufkommende Angriffsvektoren zu identifizieren.
  • Entwerfen, implementieren und optimieren Sie dynamische Betrugsrisikoregeln, um mit dem Geschäftswachstum zu skalieren.
  • Überwachen und verbessern Sie die False Positive Rates, um Sicherheit und Benutzererfahrung auszubalancieren.
  • Verwalten Sie 3DS-Entscheidungen und Authentifizierungsstrategien in mehreren Regionen.
  • Verfolgen und berichten Sie über Betrugstrends und liefern Sie datengestützte Erkenntnisse und Empfehlungen.
  • Zusammenarbeit mit Produkt-, Zahlungs-, Daten- und Engineering-Teams zur Verbesserung der Betrugspräventionssysteme.
  • Warten Sie die Betrugserkennungs-Workflows, Warnungen und Entscheidungslogik, die vom Team verwendet werden.
Anforderungen
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Betrugsanalyse, Zahlungsrisiken oder Risikomanagement mit klarer Verantwortung für Ergebnisse.
  • Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit großen Datensätzen (obligatorisch).
  • Erfahrung in der Erstellung und Pflege dynamischer Betrugsrisikoregeln.
  • Kenntnisse über 3DS und regionale Authentifizierungsstrategien.
  • Fähigkeit, False Positive Rates und Genehmigungsraten effektiv zu verwalten.
  • Solides Verständnis von Betrugsmustern, Benutzerverhalten und zahlungsbezogenen Risiken.
  • Starke Problemlösungs-, kritisches Denk- und datengestützte Entscheidungsfähigkeiten.
  • Vollständige berufliche Englischkenntnisse.
Nice-to-Haves:
  • Python-Erfahrung, Vertrautheit mit Fintech-/Zahlungstools (z. B. Adyen, Stripe Radar, Sift, Forter), Erfahrung in internationalen Multi-Markt-Umgebungen und Kenntnisse über PSD2/SCA-Konzepte.
Vorteile
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt (€37.200 - €42.780, je nach Erfahrung).
  • Programm für Mitarbeiteraktienoptionen.
  • Leistungsbasierte Boni, Empfehlungsboni und zusätzliche bezahlte Freizeit.
  • Persönliches Lern- und berufliches Entwicklungsbudget.
  • Bezahlte Freiwilligenmöglichkeiten.
  • Flexible Arbeitsorte: Büro, remote oder hybrid, mit Reisegelegenheiten.
  • Klare Wachstums- und Beförderungsprozesse mit strukturiertem Feedback.

Fraud Analyst Arbeitgeber: Jobgether

Als Arbeitgeber in Deutschland bietet unser Unternehmen eine dynamische und datengestützte Umgebung, in der Sie als Fraud Analyst die Möglichkeit haben, eigenverantwortlich Betrugsprävention zu gestalten und dabei eng mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten. Wir fördern eine Kultur der Autonomie und des Wachstums, bieten wettbewerbsfähige Gehälter, Mitarbeiteraktienoptionen sowie flexible Arbeitsmodelle, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Karriere in einem internationalen Umfeld voranzutreiben und gleichzeitig einen positiven Einfluss auf unsere globalen Zahlungsprozesse zu haben.
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Kontaktperson:

Jobgether HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Fraud Analyst

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie überhaupt veröffentlicht werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Betrugsanalyse und Datenmanagement am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann einen großen Unterschied machen und zeigt dein Engagement.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Wir nutzen ein KI-gestütztes Matching-System, das sicherstellt, dass deine Bewerbung schnell und fair geprüft wird. So erhöhst du deine Chancen, im Auswahlprozess weiterzukommen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Fraud Analyst

Betrugsanalyse
Zahlungsrisiko-Management
SQL-Kenntnisse
Datenanalyse
Entwicklung dynamischer Betrugsrisikoregeln
Kenntnis von 3DS und regionalen Authentifizierungsstrategien
Management von False Positive Rates
Verständnis von Betrugsmustern und Nutzerverhalten
Problemlösungsfähigkeiten
Kritisches Denken
Datenbasierte Entscheidungsfindung
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Erfahrung in internationalen Märkten
Kenntnis von PSD2/SCA-Konzepten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Persönlichkeit in die Arbeit einbringen, also lass deine Leidenschaft für Betrugsanalyse durchscheinen!

Daten sind dein Freund!: Da wir viel mit Daten arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeiten im Umgang mit großen Datensätzen und SQL hervorhebst. Zeig uns, wie du Daten analysierst und welche Erfolge du damit erzielt hast!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Betrugsmuster identifiziert und Risikostrategien entwickelt hast. Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und fair bearbeitet wird, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen effizient prüfen und dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitest

Verstehe die Rolle des Fraud Analysts

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Fraud Analysts vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Betrugsanalyse und im Risikomanagement dir helfen können, die Herausforderungen dieser Position zu meistern.

SQL-Kenntnisse auffrischen

Da starke SQL-Kenntnisse für diese Rolle unerlässlich sind, solltest du sicherstellen, dass du mit den gängigen SQL-Befehlen und -Techniken vertraut bist. Übe das Analysieren von großen Datensätzen und das Erkennen von Mustern, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Betrugsmuster identifiziert oder Risikostrategien implementiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen datenbasierten Entscheidungsprozess während des Interviews zu verdeutlichen.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wie Produkt, Zahlungen und Technik wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit effektiv in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, deine Ideen klar zu kommunizieren und gemeinsam Lösungen zu entwickeln.

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