Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Anwendungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf KI und Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Remote-Arbeit und hohe Eigenverantwortung.
- Weitere Informationen: Schnelle Lernkultur mit vielen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI-Produkten in einem kreativen und unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit Python und modernen KI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Full Stack AI Engineer mit Sitz in Deutschland. Dies ist eine spannende Gelegenheit für einen hochmotivierten Ingenieur, der in einer schnelllebigen, AI-fokussierten Umgebung arbeiten möchte, in der Innovation, Experimentieren und schnelle Ausführung im Mittelpunkt jedes Projekts stehen.
In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung intelligenter Anwendungen, AI-gesteuerter Workflows und skalierbarer Produkte arbeiten, die helfen, neue Ideen zu validieren und das Geschäftswachstum zu beschleunigen. Sie werden eng mit Gründern, Produktleitern und technischen Teams zusammenarbeiten, um komplexe Konzepte in funktionale Lösungen umzuwandeln. Die Position bietet erhebliche Autonomie, Zugang zu modernsten AI-Technologien und die Möglichkeit, zu einem wachsenden Ökosystem wiederverwendbarer Werkzeuge und Frameworks beizutragen. Ideale Kandidaten gedeihen in dynamischen Umgebungen, genießen es, mehrdeutige Herausforderungen zu lösen, und sind leidenschaftlich daran interessiert, schnell wirkungsvolle Produkte zu liefern.
Accountabilities:
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von AI-gesteuerten Anwendungen, agentenbasierten Systemen und Full-Stack-Lösungen.
- Schnelles Erstellen und Iterieren von Prototypen, Machbarkeitsstudien und minimalen tragfähigen Produkten zur Validierung von Ideen und Marktchancen.
- Experimentieren mit AI-Frameworks, Technologien großer Sprachmodelle, Open-Source-Tools und Low-Code-Plattformen zur Bereitstellung effektiver Lösungen.
- Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse und Produktkonzepte in skalierbare technische Implementierungen zu übersetzen.
- Beitrag zur Entwicklung und Wartung gemeinsamer Bibliotheken, wiederverwendbarer Komponenten, Prompts und interner Frameworks.
- Unterstützung bei Produkteinführungen und Bereitstellung technischer Expertise über mehrere Projekte hinweg, wenn nötig.
- Kontinuierliche Optimierung von Workflows, Verbesserung der Produktleistung und Identifizierung von Innovationsmöglichkeiten.
Requirements:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Python und modernen AI-Tools, Frameworks und APIs.
- Starker Hintergrund in der Erstellung und schnellen Iteration von MVPs, Prototypen oder experimentellen Produkten.
- Erfahrung in der Arbeit mit einer Kombination aus kommerziellen AI-Diensten, Open-Source-Technologien und Automatisierungstools.
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten mit starken analytischen und kritischen Denkfähigkeiten.
- Fähigkeit, unabhängig in einer remote, asynchronen und hochautonomen Umgebung zu arbeiten.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten.
- Erfahrung mit AI-Agenten, Vektordatenbanken, retrieval-augmented generation (RAG) oder ähnlichen Technologien ist sehr wertvoll.
- Vertrautheit mit Frontend-Entwicklungstechnologien wie React, Next.js oder verwandten Frameworks ist von Vorteil.
- Hintergrund in MINT, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder quantitativen Ingenieurdiziplinen ist vorteilhaft.
- Frühere Erfahrung in Startup-Umgebungen, wachstumsstarken Organisationen oder von Gründern geführten Teams ist bevorzugt.
Benefits:
- Wettbewerbsfähige Vertragsvergütung während der anfänglichen Evaluierungsphase.
- Gelegenheit, basierend auf Leistung und gegenseitiger Passung in ein langfristiges Vollzeit- oder Retainer-basiertes Engagement überzugehen.
- Vollständig remote Arbeitsumgebung mit Standortflexibilität.
- Hoher Grad an Eigenverantwortung, Autonomie und Zugang zu wirkungsvollen Projekten.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten in den Bereichen AI, Produktentwicklung und Infrastruktur.
- Zugang zu modernsten Technologien, Werkzeugen und innovativen Produktinitiativen.
- Schnelle Kultur, die sich auf Lernen, Experimentieren und kontinuierliches Wachstum konzentriert.
- Gelegenheit, zu einem vielfältigen Portfolio von AI-gesteuerten Produkten und Unternehmungen beizutragen.
Full Stack AI Engineer Arbeitgeber: Jobgether
Unser Partnerunternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung für Full Stack AI Engineers in Deutschland. Mit einem starken Fokus auf KI-Technologien und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die Möglichkeit, remote zu arbeiten, kombiniert mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Zugang zu modernsten Tools, macht dieses Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitgeber für kreative und technologiebegeisterte Talente.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full Stack AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten, die dir den Einstieg erleichtern!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren, damit du im Gedächtnis bleibst.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Projekte und Lösungen zu diskutieren. Lass uns dir helfen, dich optimal vorzubereiten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Plattform. So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit modernen AI-Tools gearbeitet hast. Wir wollen sehen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Anwendungen.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Fähigkeiten besser verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen und dir die besten Chancen bieten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten AI-Tools und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch innovative Ansätze zur Anwendung dieser Technologien entwickeln kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Full Stack AI Engineer demonstrieren. Sei bereit, über MVPs, Prototypen oder experimentelle Produkte zu sprechen, die du entwickelt hast, und wie sie zum Geschäftswachstum beigetragen haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch nicht-technische Teammitglieder sie verstehen können.
✨Sei bereit für dynamische Herausforderungen
In einem schnelllebigen Umfeld ist Flexibilität gefragt. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Fähigkeit, mit Unsicherheiten umzugehen, testen. Zeige, dass du in der Lage bist, schnell zu lernen und dich anzupassen.
