Full-Stack Geospatial Data Engineer

Wir suchen derzeit einen Full-Stack Geospatial Data Engineer in Deutschland. Dies ist eine außergewöhnliche Gelegenheit, bahnbrechende geospatial und klimabezogene Intelligenzlösungen zu entwickeln, die komplexe Erdbeobachtungsdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. In dieser Rolle arbeiten Sie über den gesamten Technologiestack hinweg und entwickeln alles von großangelegten Satellitendaten-Pipelines bis hin zu kundenorientierten Anwendungen, die von Organisationen genutzt werden, die sich auf Nachhaltigkeit, Umweltüberwachung und Klimafinanzierung konzentrieren. Sie helfen dabei, die Architektur einer sich schnell entwickelnden Plattform zu gestalten, während Sie mit Experten in Geowissenschaften, Datenengineering und Umweltforschung zusammenarbeiten. Die Position bietet erheblichen Gestaltungsspielraum, technische Freiheit und die Möglichkeit, sowohl die Produktentwicklung als auch die Engineering-Standards zu beeinflussen. Ideal für jemanden, der gerne komplexe technische Herausforderungen löst, kombiniert diese Rolle Innovation, Einfluss und mission-driven Arbeit in einer vollständig remote Umgebung.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen und Erstellen von End-to-End-Geodaten-Systemen, einschließlich Satellitenbildaufnahme, Verarbeitungs-Pipelines, Speicherarchitektur und API-Diensten.
• Entwickeln und Warten skalierbarer Backend-Dienste und geospatial APIs, die Umweltintelligenz an Kunden und Stakeholder liefern.
• Erstellen intuitiver Frontend-Anwendungen und Dashboards mit modernen Webtechnologien zur Unterstützung der Datenvisualisierung und Entscheidungsfindung.
• Optimieren von großangelegten Daten-Workflows, die massive Mengen an Erdbeobachtungsdaten verarbeiten, während Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz gewährleistet werden.
• Implementieren von Infrastrukturautomatisierung, CI/CD-Pipelines, Überwachungslösungen und cloud-nativen Betriebspraktiken.
• Zusammenarbeiten mit Forschern, Wissenschaftlern und technischen Stakeholdern, um komplexe geospatial Anforderungen in produktionsbereite Systeme zu übersetzen.
• Führen von Best Practices im Engineering durch Code-Reviews, architektonische Anleitung und technische Mentorschaft.
• Beitragen zu Einstellungsbemühungen und helfen, die langfristige technische Vision für die Plattform zu etablieren.

Anforderungen:

• Starke Full-Stack-Engineering-Erfahrung mit Python, TypeScript, React, Next.js, Node.js und modernen API-Entwicklungsframeworks.
• Expertise im Aufbau und in der Wartung großangelegter Datenpipelines und verteilter Datenverarbeitungssysteme.
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Speicherarchitekturen, Objekt-Speichern, Datenorchestrierungsplattformen und modernen Datenformaten.
• Tiefes Wissen über geospatial Technologien, Fernerkundungs-Workflows, GIS-Tools und Satellitenbildverarbeitung.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, Containerisierung, Infrastructure as Code, Observability-Tools und DevOps-Praktiken.
• Starkes Verständnis von Konzepten verteilter Systeme, Datenversionierung, Skalierbarkeit und Systemzuverlässigkeit.
• Fähigkeit, unabhängig in sich schnell ändernden Umgebungen mit sich entwickelnden Anforderungen und minimaler Aufsicht zu arbeiten.
• Exzellente Problemlösungs-, Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
• Leidenschaft für Klimatechnologie, Umwelt-Nachhaltigkeit und mission-driven Innovation.
• Erfahrung in der Leitung von Engineering-Initiativen, maschinellen Lernsystemen, GPU-beschleunigter Verarbeitung oder Projekten in der Umweltwissenschaft wird als großer Vorteil angesehen.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt von 40.000 bis 110.000 USD jährlich für in den USA ansässige Kandidaten, abhängig von Erfahrung und Standort.
• Flexibles Remote-First-Arbeitsumfeld mit asynchronen Zusammenarbeitspraktiken.
• Hardware-, Konferenz- und berufliche Lernstipendien.
• Gelegenheit, mit führenden Akademikern, Forschern und Branchenexperten zusammenzuarbeiten.
• Erheblicher Einfluss auf die Produktarchitektur und technische Entscheidungsfindung.
• Karrierewachstumschancen, einschließlich technischer Führungs- und Mentoring-Verantwortlichkeiten.
• Einblick in bahnbrechende geospatial, klimabezogene Intelligenz und Umweltdaten-Technologien.
• Bedeutsame Arbeit, die zur Klimaschutzmaßnahmen, Nachhaltigkeitsinitiativen und globalen Umweltauswirkungen beiträgt.