Head of Data & AI

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Head of Data & AI mit Sitz in Deutschland. Als Head of Data & AI werden Sie die strategische Vision und Umsetzung einer einheitlichen Datenorganisation leiten, die Data Engineering, Data Science, Künstliche Intelligenz, quantitative Analytik und Business Intelligence umfasst. In dieser Führungsrolle gestalten Sie skalierbare Datenplattformen, treiben Innovationen im Bereich KI voran und bauen leistungsstarke Teams auf, die komplexe Daten in messbaren Geschäftswert umwandeln.

Zu den Verantwortlichkeiten gehören:

• Definition und Umsetzung der Gesamtstrategie für Daten & KI, Abstimmung von Data Engineering, Analytik, quantitativer Forschung und KI-Initiativen mit langfristigen Unternehmenszielen.
• Führung und Mentoring multidisziplinärer Teams sowie Etablierung technischer Standards, Karriereentwicklungsrahmen und einer Kultur der Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung.
• Entwurf und Weiterentwicklung skalierbarer, zuverlässiger und sicherer Datenplattformarchitekturen, Überwachung von ETL/ELT-Pipelines, Echtzeitdatenverarbeitung und Cloud-Infrastruktur.
• Vorantreiben der Entwicklung und Implementierung von KI- und Large Language Model (LLM)-Lösungen, einschließlich retrieval-augmented generation (RAG), KI-Agenten, intelligenter Automatisierung und semantischer Suchfähigkeiten.
• Festlegung von Best Practices für Data Engineering, MLOps und LLMOps, einschließlich CI/CD, Modellversionierung, Überwachung, Beobachtbarkeit, Prompt-Management und Leistungsbewertung.
• Sicherstellung hoher Standards für Datenqualität, Governance, Sicherheit, Compliance und verantwortungsvolle KI-Praktiken, einschließlich Fairness, Erklärbarkeit und regulatorischer Übereinstimmung.
• Partnerschaft mit Geschäftsinteressenten zur Übersetzung strategischer Herausforderungen in datengestützte Lösungen, Bereitstellung von Executive-Dashboards, fortgeschrittener Analytik, Experimentierframeworks und messbaren Geschäftsergebnissen.
• Optimierung der Technologiewahl, Infrastrukturleistung und Cloud-Ressourcennutzung bei gleichzeitiger Verwaltung der Plattformskalierbarkeit und Betriebseffizienz.

Voraussetzungen:

• Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, Data Science, Machine Learning, quantitativer Analytik und Datenanalytik, die End-to-End-Datenlösungen liefern.
• Mindestens 3 Jahre Führungserfahrung in der Leitung technischer Datenteams und der Förderung des organisatorischen Wachstums.
• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Daten- und Machine-Learning-Anwendungen.
• Tiefes Verständnis der besten Praktiken der Softwareentwicklung, einschließlich CI/CD, Tests, saubere Architektur, Code-Reviews und DevOps-Prinzipien.
• Umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen, statistischer Modellierung, quantitativer Analyse und Frameworks wie scikit-learn, XGBoost, TensorFlow oder PyTorch.
• Nachgewiesene Expertise in SQL, analytischen Datenbanken, OLAP-Technologien und modernen Datenplattformarchitekturen.
• Starke Erfahrung in der Definition von KI-Strategien, der Implementierung von LLM-gestützten Anwendungen und der Arbeit mit Vektordatenbanken, Einbettungsmodellen und KI-Governance-Rahmen.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Führungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Initiativen mit den Geschäftsprioritäten in Einklang zu bringen.
• Berufliche Englischkenntnisse.
• Erfahrung in Fintech, Handel, Betrugserkennung, Risikomodellierung, Portfolioanalytik oder Unternehmens-LLM-Integration wird als Vorteil angesehen.

Vorteile:

• Vollständig remote Arbeitsmöglichkeit mit flexiblen Arbeitszeiten.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• 20 Tage bezahlter Jahresurlaub.
• 10 Tage bezahlter Krankheitsurlaub.
• Öffentliche Feiertage gemäß den lokalen Gesetzen.
• Umfassende Krankenversicherung.
• Jährliches Budget für berufliche Weiterbildung und Bildung.
• Sprachlernzulage.
• Wellness-Budget für Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Sportgeräte und verwandte Gesundheitsausgaben.
• Gelegenheit, die Strategie und Zukunft einer wachsenden Daten- und KI-Organisation zu gestalten, während Sie mit modernen Technologien und fortschrittlichen KI-Lösungen arbeiten.