Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Datenprojekte und entwickle Strategien für messbare Geschäftsergebnisse.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen mit internationalem Fokus auf Datenstrategien.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und direkte Zusammenarbeit mit Führungskräften.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative Datenstrategien und arbeite an hochkarätigen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenberatung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Head of Data Practitioner based in Germany.
This is a senior consulting leadership role focused on helping private equity investors and portfolio companies turn data opportunities into measurable business outcomes.
You will lead complex data engagements from strategic diagnosis through transformation planning and practical execution.
The role combines deep expertise in data strategy and modern data platforms with strong commercial judgment and executive-level communication.
You will build trusted relationships with senior technology and business leaders while shaping data strategies, operating models, investment priorities, and delivery roadmaps.
You will translate complex data challenges into clear recommendations and actionable plans that support value creation.
The position is fully remote from anywhere in Europe, offering an international and collaborative environment with exposure to high-impact transformation initiatives.
- Accountabilities
- Own senior client relationships across data engagements, building trusted partnerships with CDOs, CTOs, CIOs, and other executive stakeholders.
- Lead the development of data strategies that connect business priorities and value-creation opportunities with target data capabilities, technology choices, operating models, and delivery roadmaps.
- Lead complex data transformation initiatives from initial diagnosis through implementation planning, including data-platform modernisation, data governance, data quality, data products, analytics, and AI enablement.
- Structure ambiguous data and business challenges by defining key questions, developing workplans, managing workstreams, and maintaining focus on the issues with the greatest impact.
- Develop compelling executive-level narratives that bring together analysis, stakeholder input, and specialist perspectives into clear recommendations and decisions.
- Bridge commercial, business, technology, and data perspectives to ensure recommendations reflect business priorities, technical realities, architectural considerations, delivery feasibility, and execution risks.
- Connect data initiatives to value-creation economics, including opportunity sizing, business cases, investment requirements, benefits, dependencies, and strategic trade-offs.
- Challenge assumptions, pressure-test recommendations, and identify where specialist expertise is required across data engineering, architecture, governance, analytics, AI, and transformation.
- Drive engagements beyond analysis by establishing prioritised actions, accountable delivery plans, and practical pathways from strategy to execution.
Requirements
- Experience at a level comparable to a high-performing consulting Director, Associate Director, or Senior Consultant, with a proven record of leading complex data engagements and managing senior client relationships.
- Strong consulting capabilities, ideally gained within a leading strategy, digital, data, or transformation consultancy, or through comparable high-stakes advisory and transformation environments.
- Deep expertise in data strategy and transformation, with practical experience across modern data platforms, data architecture, governance, data quality, data products, analytics, or AI enablement.
- Demonstrated ability to structure ambiguous business and data problems, develop hypotheses, lead rigorous analysis, manage teams, and turn findings into compelling executive-level narratives.
- Strong credibility with senior executives and functional leaders, including CDOs, CTOs, CIOs, CEOs, and leaders across data, technology, product, and transformation.
- Strong commercial and financial acumen, including experience sizing opportunities, developing business cases, quantifying benefits, assessing investment requirements, and evaluating strategic trade-offs.
- Experience leading complex data programmes or transformations, with sufficient technical depth to challenge decisions around architecture, platforms, governance, operating models, and delivery approaches.
- Hands-on leadership style, combining executive-level presence with the ability to guide analysis, challenge team thinking, and personally shape strategy and key deliverables.
- Practical, action-oriented approach with strong collaboration, communication, curiosity, and the ability to operate effectively in complex and ambiguous environments.
Benefits
- Fully remote position, with the flexibility to work from anywhere in Europe.
- Opportunity to lead high-impact data strategy and transformation engagements with private equity investors and portfolio companies.
- Direct exposure to senior executives and decision-makers, including CDOs, CTOs, CIOs, and CEOs.
- Opportunity to shape data strategies and transformation programmes that connect technology investments to measurable business value.
- Broad exposure to modern data platforms, data architecture, governance, analytics, AI, and operating-model transformation.
- Collaborative, international working environment with multidisciplinary teams and complex client challenges.
- Opportunity to develop trusted senior client relationships and contribute to strategic advisory and value-creation initiatives.
- Scope to influence engagements from initial strategy and diagnosis through prioritisation and implementation planning.
How Jobgether works
We use an
AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.
Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.
The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice
By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.
This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).
You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
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We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.
These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.
Final hiring decisions are ultimately made by humans.
If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
Head of Data Practitioner Arbeitgeber: Jobgether
Unser Partnerunternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Produktmanager, die in einem dynamischen und internationalen Umfeld tätig sein möchten. Mit flexiblen, vollständig remote Arbeitsmöglichkeiten und Zugang zu urbanen Büros in Paris, Lille oder London fördert das Unternehmen Innovation und Zusammenarbeit. Zudem werden umfassende Gesundheits- und Rentenpläne sowie kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten geboten, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter in ihrer Karriere wachsen und sich wohlfühlen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data Practitioner erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobgether zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Practitioner mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Practitioner bei Jobgether gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobgether entscheidend sein!
