Head of Machine Learning Research & Intelligence

Head of Machine Learning Research & Intelligence

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Forschung im Bereich maschinelles Lernen und forme die Zukunft fortschrittlicher KI-Systeme.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Forschung steht.
  • Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und hohe Entscheidungsfreiheit.
  • Weitere Informationen: Kollaboratives Umfeld mit einem dynamischen, erfahrenen Team und großem Wachstumspotenzial.
  • Warum dieser Job: Gestalte die langfristige KI-Strategie und arbeite an spannenden Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssystemen für maschinelles Lernen und starke analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps.

Our partner is looking for a Head of Machine Learning Research & Intelligence based in Germany.

As Head of Machine Learning Research & Intelligence, you will define and drive the research vision behind an advanced AI platform designed to automate complex digital workflows.

This is a highly strategic and hands-on leadership role where you will shape the intelligence, reasoning, and long-term evolution of cutting-edge machine learning systems used at scale.

Working closely with product and engineering teams, you will influence the direction of AI capabilities while setting high standards for research quality, system reliability, and technical excellence.

This opportunity is ideal for someone who thrives in fast-moving environments, enjoys solving complex challenges, and is passionate about building AI systems that deliver measurable real-world impact.

  • Accountabilities
  • Define and execute the research strategy for core AI intelligence, including reasoning, planning, memory, context representation, and orchestration capabilities.
  • Lead technical decisions on model architecture, determining when to build proprietary solutions or leverage state-of-the-art open-source and commercial models.
  • Design and maintain robust evaluation frameworks to measure system quality, safety, reliability, long-term performance, and real-world effectiveness.
  • Establish and oversee AI alignment, safety, and guardrail strategies to ensure responsible and dependable system behavior.
  • Explore and integrate advanced machine learning approaches such as retrieval-augmented training, mixture-of-experts, model distillation, multimodal AI, and multi-agent systems.
  • Collaborate closely with cross-functional teams to shape product intelligence and translate research into scalable production capabilities.
  • Set high standards for technical excellence, research rigor, and engineering judgment across machine learning initiatives.

Requirements

  • Extensive experience designing, building, and deploying production-grade machine learning systems.
  • Deep expertise in evaluating model performance, understanding failure modes, and making informed architectural decisions with long-term impact.
  • Strong hands-on experience with Python, Py Torch and/or JAX, as well as GPU-based training and inference environments.
  • Demonstrated ability to balance research innovation with practical product delivery and real-world system performance.
  • Experience working with advanced AI techniques, including large language models, retrieval systems, orchestration frameworks, or multimodal architectures.
  • Strong analytical thinking, excellent problem-solving abilities, and the confidence to make high-impact decisions in evolving environments.
  • High level of ownership, autonomy, and entrepreneurial mindset with a focus on execution and measurable outcomes.
  • Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively across research, engineering, and product teams.

Benefits

  • Fully remote position with the flexibility to work from Europe.
  • Opportunity to influence the long-term AI research strategy of an innovative product from an early stage.
  • High-impact role with significant ownership and decision-making authority.
  • Collaborative environment with a small, highly experienced, and fast-moving team.
  • Exposure to cutting-edge AI technologies and complex machine learning challenges.
  • Transparent and efficient interview process with timely feedback.
  • Full-time permanent opportunity with strong career growth potential.

How Jobgether works

We use an

AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.

Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.

The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.

We appreciate your interest and wish you the best!

Why Apply Through Jobgether?

Data Privacy Notice

By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.

This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).

You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.

#LI-CL1

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.

These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.

Final hiring decisions are ultimately made by humans.

If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Head of Machine Learning Research & Intelligence Arbeitgeber: Jobgether

Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.

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Kontaktdaten:

Jobgether Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Head of Machine Learning Research & Intelligence erhalten könntest

Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

Bewirb dich direkt bei Jobgether

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Jobgether für die Stelle als Head of Machine Learning Research & Intelligence zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Machine Learning Research & Intelligence mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Forschungskompetenz
AI-Plattform-Entwicklung
Modellarchitektur
Python
PyTorch
JAX

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet

Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach Jobgether könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Jobgether zu schaffen.