Head of People Analytics & Innovation

Wir suchen derzeit einen Head of People Analytics & Innovation in Deutschland. Dies ist eine hochwirksame Führungsrolle, die verantwortlich ist für den Aufbau einer People Analytics- und Innovationsfunktion von Grund auf in einem schnelllebigen, technologiegetriebenen Umfeld. Sie werden die Vision definieren, wie Personaldaten genutzt werden, um strategische HR- und Geschäftsentscheidungen im gesamten Unternehmen zu treffen. Als Stratege und praktischer Entwickler werden Sie KI-gestützte Tools, prädiktive Modelle und fortschrittliche Analyselösungen entwerfen, die die Personalplanung, das Engagement und die Mitarbeitererfahrung gestalten.

Sie werden eng mit leitenden HR- und Geschäftsführern zusammenarbeiten, um komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, die die Entscheidungen der Führungsebene beeinflussen. Die Rolle kombiniert technisches Wissen in Data Science mit starkem Geschäftssinn und Erzählfähigkeiten. Sie werden auch skalierbare Dateninfrastrukturen, Governance und Self-Service-Analytikfähigkeiten etablieren. Darüber hinaus werden Sie ein kleines, leistungsstarkes Team einstellen und leiten, während Sie aktiv an der Entwicklung von Lösungen beteiligt bleiben.

Diese Position ist ideal für jemanden, der in innovationsgetriebenen, verantwortungsbewussten Umgebungen gedeiht und es genießt, Unklarheiten in strukturierte, datengestützte Auswirkungen umzuwandeln.

• Definieren und Leiten der End-to-End-Strategie für People Analytics und Innovation, die mit HR- und Geschäftsprioritäten in Einklang steht, während ein Fahrplan für hochwirksame Initiativen erstellt wird.
• Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von KI-gestützten Tools, Automatisierungslösungen und Analyseanwendungen unter Verwendung von Python, SQL und modernen ML/LLM-Technologien.
• Aufbauen von prädiktiven und präskriptiven Modellen für Personalplanung, Bindung, Engagement, Mobilität und Mitarbeitererfahrung.
• Erstellen von Dashboards, Berichten und Datenvisualisierungen auf Führungsebene, die klare, umsetzbare Erkenntnisse für die Unternehmensleitung liefern.
• Leiten von Unternehmensumfragen und Feedbackprogrammen, Analyse qualitativer und quantitativer Daten zur Generierung strategischer Empfehlungen.
• Zusammenarbeiten mit HR und funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Identifizierung wichtiger analytischer Bedürfnisse und Bereitstellung datengestützter Lösungen.
• Übersetzen komplexer analytischer Ergebnisse in überzeugende Erzählungen und Präsentationen für Führungskräfte.
• Einrichten skalierbarer Dateninfrastrukturen, Governance-Rahmenwerke und Self-Service-Analytikfähigkeiten.
• Zusammenarbeiten mit Datenschutz-, Rechts-, Compliance- und Data Engineering-Teams, um eine verantwortungsvolle und sichere Datennutzung sicherzustellen.
• Ein Team von Analysten aufbauen, einstellen und betreuen, während eine Kultur der Experimentierfreude und Innovation gefördert wird.

• 8+ Jahre Erfahrung in People Analytics, Workforce Analytics, HR-Datenwissenschaft oder verwandten quantitativen Bereichen.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung oder Verwaltung von Analytikteams, einschließlich Einstellung und Talententwicklung.
• Starke praktische Expertise in Python und SQL, einschließlich statistischer Modellierung und Entwicklung auf Produktionsebene.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von KI/ML-Lösungen, Automatisierungstools oder Datenprodukten von Anfang bis Ende.
• Erfahrung mit modernen KI-Frameworks, einschließlich LLMs, GenAI-APIs, NLP oder agentenbasierten Architekturen.
• Fähigkeit, Unternehmensumfrageprogramme zu entwerfen und durchzuführen und qualitative Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
• Starke Fähigkeiten im Storytelling mit Daten und in der Kommunikation auf Führungsebene, mit der Fähigkeit, komplexe Analysen zu vereinfachen.
• Erfahrung mit HRIS-Plattformen (wie Workday) und BI-Tools (wie Tableau, Looker oder Snowflake).
• Nachgewiesene Fähigkeit, sowohl als strategischer Leiter als auch als praktischer technischer Mitwirkender zu agieren.
• Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Datenwissenschaft, Statistik, Wirtschaft, Psychologie oder Informatik (fortgeschrittener Abschluss bevorzugt).

• Bonus- und Aktienmöglichkeiten.
• Umfassende Gesundheits- und Wellnessleistungen.
• Remote-freundliche und flexible Arbeitsbedingungen.
• Programme zur Unterstützung des mentalen, physischen und Lebensstils.
• Einblicke in hochwirksame, unternehmensweite strategische Initiativen.
• Karrierewachstumschancen in einem schnell wachsenden, innovationsorientierten Umfeld.