Ingeniero/a IA Generativa- procesamiento documental datos sensibles

Wir suchen derzeit einen Ingenieur/eine Ingenieurin für generative KI - Verarbeitung von Dokumenten mit sensiblen Daten in Deutschland. Treten Sie einem hochinnovativen Technologieumfeld bei, das sich auf den Aufbau fortschrittlicher generativer KI-Lösungen für den Finanzsektor konzentriert. In dieser Rolle werden Sie zu strategischen Projekten beitragen, die die Verarbeitung großer Dokumentenmengen, das Management sensibler Daten und intelligente Abrufarchitekturen umfassen, die durch moderne KI-Technologien unterstützt werden.

Sie werden mit multidisziplinären internationalen Teams zusammenarbeiten, um skalierbare, produktionsbereite KI-Systeme zu entwerfen, die verbessern, wie komplexe Informationen strukturiert, abgerufen und analysiert werden. Die Position bietet die Möglichkeit, mit modernsten RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, ETL-Pipelines und großen Sprachmodellen in einer vollständig remote und agilen Umgebung zu arbeiten. Dies ist eine ideale Gelegenheit für Fachleute, die leidenschaftlich an generativer KI, Informationsabruf und leistungsstarker Datenverarbeitung interessiert sind und einen messbaren Einfluss auf unternehmensweite Lösungen ausüben möchten.

Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung intelligenter Systeme spielen, die Innovation, Sicherheit und betriebliche Effizienz kombinieren.

• Entwurf und Implementierung generativer KI-Lösungen unter Verwendung fortschrittlicher RAG-Architekturen und intelligenter Informationsabrufrahmen.
• Entwicklung skalierbarer Systeme zur Verarbeitung, Strukturierung und Verwaltung großer Mengen komplexer und sensibler Dokumentation.
• Definition, Optimierung und Wartung von Vektordatenbanken zur Unterstützung effizienter semantischer Such- und KI-gestützter Abruffähigkeiten.
• Aufbau und Verbesserung von ETL-Pipelines für Datenaufnahme, -transformation, -anreicherung und -verarbeitung in verteilten Umgebungen.
• Implementierung und Optimierung von Chunking-, Prompting- und Reranking-Strategien zur Verbesserung der Leistung und Genauigkeit von KI-Modellen.
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung, Skalierbarkeit und technischen Evolution von KI-Lösungen, die in Produktionsumgebungen eingesetzt werden.
• Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams in agilen Umgebungen zur Bereitstellung innovativer und wirkungsvoller KI-gesteuerter Lösungen.
• Unterstützung bewährter Praktiken im Bereich Informationsgovernance, Datenqualität und sichere Handhabung sensibler Informationen.
• Teilnahme an technischen Diskussionen zu KI-Architekturen, Infrastrukturoptimierung und aufkommenden generativen KI-Technologien.
• Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz, Modellzuverlässigkeit und Gesamtleistung des KI-Systems.

• Nachgewiesene Erfahrung in der Verarbeitung und Verwaltung großer Dokumentenmengen und komplexer Informationen in Unternehmensumgebungen.
• Starke praktische Erfahrung im Entwurf, in der Implementierung und Wartung von Vektordatenbanken und RAG-basierten Architekturen.
• Kenntnisse über den Umgang mit sensiblen Daten, sichere Informationsverarbeitung und Governance-Aspekte.
• Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL-Prozessen und großangelegten Datenumwandlungs-Workflows.
• Solides Verständnis von Chunking-Strategien, Prompt-Engineering und Reranking-Techniken für Anwendungen der generativen KI.
• Vertrautheit mit modernen KI-Frameworks, LLM-Ökosystemen und Praktiken zur Bereitstellung von Unternehmens-KI.
• Kenntnisse über Caching-Strategien, Ressourcenoptimierung und skalierbare KI-Infrastruktur sind von Vorteil.
• Erfahrung in der Feinabstimmung von LLMs oder SLMs ist sehr wünschenswert.
• Vertrautheit mit graphbasierten Datenbanken und GraphRAG/KAG-Architekturen ist ein starkes Asset.
• Erfahrung in der Arbeit mit Spark oder verteilten Datenverarbeitungsumgebungen ist von Vorteil.
• Starkes analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in agilen und schnelllebigen technischen Teams zusammenzuarbeiten.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und eine kontinuierliche Lernmentalität, die auf Innovation und aufkommende KI-Technologien fokussiert ist.

• Dauerhaftes Arbeitsverhältnis mit wettbewerbsfähigem Vergütungspaket.
• Vollständig remote Arbeitsumgebung, die Flexibilität und eine starke Work-Life-Balance bietet.
• Personalisierte Karriereentwicklungspläne mit laufenden Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Gelegenheit zur Teilnahme an innovativen und technisch fortschrittlichen KI-Projekten im Finanzsektor.
• Flexible Arbeitszeiten, die darauf ausgelegt sind, Produktivität und persönliche Balance zu unterstützen.
• Zugang zu sozialen Leistungen und Mitarbeiterunterstützungsprogrammen, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind.
• Einblick in modernste generative KI-Technologien, moderne Datenarchitekturen und unternehmensweite Lösungen.
• Kollaboratives internationales Umfeld, das sich auf Innovation, technische Exzellenz und berufliches Wachstum konzentriert.
• Stabile langfristige Projekte mit hohem technischem Einfluss und starken Karrieremöglichkeiten.