Key Customers Solutions Architect

Wir suchen derzeit einen Key Customers Solutions Architect in Deutschland. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, an der Spitze der KI-Cloud-Infrastruktur und des großangelegten GPU-Computings zu arbeiten. Sie werden als vertrauenswürdiger technischer Berater für strategische Kunden fungieren und ihnen helfen, fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Workloads in hoch skalierbaren Cloud-Umgebungen zu entwerfen, bereitzustellen und zu optimieren.

Zu den Verantwortlichkeiten gehören:

• Als primärer technischer Berater und Ansprechpartner für strategische Kunden mit großangelegter GPU-Cloud-Infrastruktur zu fungieren.
• Kunden bei der Gestaltung, Bereitstellung, Fehlersuche und Skalierung von AI/ML-Lösungen und -Workloads zu unterstützen.
• Die GPU-Leistung für das Training und die Inferenz von Machine Learning zu optimieren, um hohe Effizienz und Skalierbarkeit sicherzustellen.
• Kunden durch die Integration von Infrastruktur und bewährte Verfahren der Cloud-Architektur zu führen.
• Eng mit Vertriebsteams zusammenzuarbeiten, um Kundenengagements zu unterstützen, Wachstumschancen zu identifizieren und technische Präsentationen oder Demonstrationen zu liefern.
• Als Bindeglied zwischen Kunden und internen Produkt- oder Engineering-Teams zu agieren, indem Sie Funktionsanforderungen, Feedback und technische Anforderungen kommunizieren.
• Komplexe technische Probleme im Zusammenhang mit AI/ML-Workloads, Kubernetes-Umgebungen, GPU-Infrastruktur und Cloud-Diensten zu beheben.
• Langfristige vertrauensvolle Beziehungen zu Kunden aufzubauen, indem proaktive technische Beratung und strategische Empfehlungen bereitgestellt werden.
• An bereichsübergreifenden Initiativen zur Verbesserung der Kundenerfahrung, technischer Prozesse und der Servicebereitstellung teilzunehmen.
• Interne Wissensweitergabe, technisches Mentoring und kollaborative Problemlösungsaktivitäten zu unterstützen.

Voraussetzungen:

• 5 bis 10+ Jahre Erfahrung in Rollen wie Solutions Architect, Customer Engineer, Technical Account Manager oder ähnlichen cloudfokussierten technischen Positionen.
• Starke praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, AI/ML-Workloads und großangelegten GPU-Umgebungen.
• Expertise mit Infrastructure as Code-Tools wie Terraform und Ansible.
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes und Python-Programmierung.
• Starkes Verständnis von GPU-Computing-Technologien, einschließlich ML-Training, Inferenz-Workloads, CUDA und verwandten GPU-Stacks.
• Exzellente Fehlersuche und Problemlösungsfähigkeiten in komplexen technischen Umgebungen.
• Fähigkeit, fortgeschrittene technische Konzepte klar an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
• Nachgewiesene kundenorientierte Erfahrung mit der Fähigkeit, Vertrauen aufzubauen und starke langfristige Kundenbeziehungen aufrechtzuerhalten.
• Erfahrung mit HPC oder ML-Orchestrierungsframeworks wie Slurm oder Kubeflow wird als Vorteil angesehen.
• Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow ist ein Plus.
• Kenntnisse über AI- und ML-Tools bei Cloud-Anbietern wie AWS, Azure, Google Cloud oder NVIDIA-Ökosystemen sind von Vorteil.
• Starke Projektmanagement-, Priorisierungs- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
• Erfahrung im Mentoring technischer Teams oder in der Mitwirkung an kollaborativen technischen Führungsinitiativen wird geschätzt.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket mit umfassenden Mitarbeiterleistungen.
• Vollständig remote oder flexible Arbeitsbedingungen innerhalb Europas.
• Gelegenheit, an modernsten AI-, ML- und GPU-Cloud-Technologien im globalen Maßstab zu arbeiten.
• Berufliches Wachstum und Karriereentwicklungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden internationalen Umfeld.
• Kollaborative und innovationsgetriebene Kultur, die Initiative und technische Exzellenz fördert.
• Einblick in großangelegte AI-Infrastrukturprojekte und strategische Unternehmenskunden.
• Inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung, die Chancengleichheit und Zusammenarbeit schätzt.
• Zugang zu erfahrenen Ingenieuren und AI-Profis, die an fortschrittlichen Cloud-Technologien arbeiten.