Lead Data Platform Engineer

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Lead Data Platform Engineer mit Sitz in Deutschland. Treten Sie einem hochwirksamen Engineering-Team bei, das für den Betrieb und die Weiterentwicklung einer großangelegten, cloud-nativen Datenplattform verantwortlich ist, die Milliarden von Ereignissen verarbeitet und kritische Geschäftseinblicke liefert. Diese Rolle kombiniert praktische technische Führung mit Plattformverantwortung und gibt Ihnen die Möglichkeit, Architektur zu gestalten, Ingenieurstandards festzulegen und langfristige Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit voranzutreiben. Sie werden über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg arbeiten, von der Datenerfassung und -verarbeitung bis hin zu Modellierung, Berichterstattung und operativer Exzellenz. Die Position bietet erhebliche Autonomie, enge Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern sowie die Möglichkeit, die Plattformstrategie zu beeinflussen, während Sie tief in die Implementierung involviert bleiben. Es ist eine ideale Gelegenheit für einen erfahrenen Datenplattform-Experten, der es genießt, komplexe Herausforderungen in einer modernen Cloud-Umgebung zu lösen, während er andere betreut und bewährte Ingenieurpraktiken fördert.

Verantwortlichkeiten

• Besitzen Sie die End-to-End-Datenplattform-Roadmap, treiben Sie strategische Entscheidungen und die Umsetzung in Architektur, Betrieb und kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen voran.
• Übernehmen Sie die Verantwortung für den gesamten Datenlebenszyklus, einschließlich Datenerfassung, Streaming- und Batch-Verarbeitung, Datenmodellierung, Qualitätssicherung, Berichterstattung und Lieferpipelines.
• Leiten Sie die laufende Optimierung einer cloud-nativen Plattform mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Betriebseffizienz und Kostenmanagement.
• Richten Sie Monitoring-, Observabilitäts-, Alarmierungs- und Incident-Response-Prozesse ein und stärken Sie diese, um sicherzustellen, dass geschäftskritische Systeme hochverfügbar und leistungsfähig bleiben.
• Führen Sie Plattformbewertungen durch, identifizieren Sie technische Risiken und Verbesserungschancen und entwickeln Sie pragmatische Roadmaps für die Plattformentwicklung.
• Definieren und fördern Sie Ingenieurstandards, die Dokumentation, Tests, Code-Reviews, Infrastrukturmanagement und operative Exzellenz abdecken.
• Arbeiten Sie eng mit Produkt-, kundenorientierten und Führungsteams zusammen, um Geschäftsziele in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
• Fördern Sie die Einführung von KI-unterstützten Ingenieurpraktiken, einschließlich Codierung, Testen, Dokumentation, Refactoring und Incident-Analyse-Workflows.
• Betreuen Sie Teammitglieder, bieten Sie technische Führung und stellen Sie nachhaltige Verantwortung für kritische Plattformkomponenten und -prozesse sicher.

Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Datenplattform-Engineering, Plattform-Engineering oder verwandten Rollen in Produktionsumgebungen.
• Starke Kenntnisse in Go (Golang) mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Backend-Systemen und Datenverarbeitungsanwendungen.
• Umfangreiche Erfahrung mit Google Cloud Platform-Diensten, einschließlich Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage und Cloud SQL.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und fundierte Expertise in analytischer Datenmodellierung und großangelegten Datenverarbeitungsarchitekturen.
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Praktiken unter Verwendung von Terraform, CI/CD-Pipelines, containerisierten Workloads und modernen Cloud-Bereitstellungsmethoden.
• Vertrautheit mit SQLMesh, dbt oder ähnlichen Datenorchestrierungs- und Transformationsframeworks ist sehr wünschenswert.
• Kenntnisse in Protobuf oder vergleichbaren Schema-Definitions- und Datenserialisierungstechnologien.
• Erfahrung in der Implementierung von Monitoring-, Observabilitäts-, Zuverlässigkeits- und betrieblichen Best Practices in Produktionssystemen.
• Verständnis von Webanalytik, Publikumsmesssystemen oder vergleichbaren großangelegten Datenumgebungen ist von Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten und die Fähigkeit, KI-generierten Code auf Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit zu bewerten.
• Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen anzusprechen.
• Fließendes Deutsch (C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse für Dokumentation und internationale Zusammenarbeit.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten, Verantwortungsbewusstsein und einen proaktiven Ansatz zur technischen Führung.

Vorteile

• Vollständig remote Arbeitsumgebung mit der Flexibilität, von überall aus zu arbeiten.
• Hoher Grad an Autonomie und Vertrauen, der es Ihnen ermöglicht, Lösungen zu gestalten und die technische Richtung zu beeinflussen.
• Gelegenheit, Verantwortung für eine moderne cloud-native Plattform mit erheblichem Geschäftswert zu übernehmen.
• Kollaborative und unterstützende Teamkultur, die sich auf Wissensaustausch und kontinuierliche Verbesserung konzentriert.
• Minimale Bürokratie und optimierte Prozesse, die darauf ausgelegt sind, Produktivität und Innovation zu maximieren.
• Zugang zu einem breiten Netzwerk von SaaS-Profis für Lernen, Zusammenarbeit und berufliche Entwicklung.
• Einblick in modernste Technologien, Cloud-Plattformen, KI-unterstützte Ingenieurpraktiken und großangelegte Datensysteme.
• Inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung, die sich für Chancengleichheit und berufliches Wachstum einsetzt.
• Transparente Vergütungspraxis, bei der Gehaltsinformationen während des Einstellungsprozesses geteilt werden.