Lead Instructor: Machine Learning Data Associate

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Lead Instructor: Machine Learning Data Associate mit Sitz in Deutschland. Dies ist eine Gelegenheit, ansprechende, wirkungsvolle virtuelle Lernerfahrungen für verschiedene Zielgruppen zu leiten, die Fähigkeiten in maschinellem Lernen und KI-Daten-Workflows entwickeln. Sie werden technische Anweisungen auf Deutsch erteilen und professionell auf Englisch mit Programm- und Operationsteams zusammenarbeiten. Die Rolle kombiniert technische Expertise, pädagogische Führung und die Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte praktisch und zugänglich zu machen.

Sie werden den Lernenden helfen zu verstehen, wie Datenkennzeichnung maschinelle Lernsysteme, generative KI, multimodale Modelle und angewandte KI-Workflows beeinflusst. Die Sitzungen können von kleineren Gruppen bis hin zu Tausenden von Lernenden in einer hochinteraktiven Online-Umgebung reichen. Sie werden auch zur Verfeinerung des Lehrplans und zur kontinuierlichen Verbesserung der Kurse beitragen. Dies ist eine Teilzeitvertragsposition mit einem Remote-Setup und geplanten Sitzungen, die mit den EST/CEST-Zeitzonen abgestimmt sind.

Verantwortlichkeiten:

• Leiten und Facilitieren von Live-Online-Kursen für verschiedene Lerngruppen, die potenziell von 100 bis über 8.000 Teilnehmern reichen, während Sie ein starkes Engagement und eine effektive Lernumgebung aufrechterhalten.
• Technische Anweisungen auf Deutsch zu maschinellen Lern-Daten-Workflows, generativer KI, Grundmodellen, Prompt Engineering, RAG, multimodaler KI, verantwortungsvoller KI und verwandten Konzepten erteilen.
• Erklären, wie Datensammlung, Annotation, Kennzeichnungsentscheidungen, Modelltraining, -bewertung und -bereitstellung miteinander verbunden sind, um den Lernenden zu helfen, die Auswirkungen ihrer Arbeit zu verstehen.
• Verwalten der Dynamik im virtuellen Klassenzimmer, einschließlich Q&A, Chat-Aktivität, Tempo, Lernendenengagement und rechtzeitiger Lieferung geplanter Inhalte.
• Anpassen der Unterrichtsansätze, Erklärungen und Lektionstempo, um Lernenden mit unterschiedlichen Hintergründen und technischen Kenntnissen gerecht zu werden.
• Gründliche Vorbereitung auf jede Vorlesung und Sicherstellen, dass technische Inhalte genau, klar und zugänglich vermittelt werden.
• Zusammenarbeit mit Programm- und Operationsteams auf Englisch zur Unterstützung einer reibungslosen Durchführung, Kommunikation von Updates, Eskalation von Problemen und Aufrechterhaltung der Abstimmung zu Zeitplänen und Bedürfnissen der Lernenden.
• Beitragen zur Lehrplangestaltung und kontinuierlichen Verbesserung, einschließlich Vorschläge für Änderungen, Verfeinerung von Lektionen und Unterstützung bei der Entwicklung praktischer Lernaktivitäten.
• Konstruktives Feedback vor und nach den Sitzungen geben, um die Kursqualität und die Ergebnisse der Lernenden zu stärken.
• Eine professionelle, respektvolle, reaktionsschnelle und empathische Präsenz beim Umgang mit Lernenden, Kollegen, Auftragnehmern und Gastrednern aufrechterhalten.

Anforderungen:

• Fließende Deutschkenntnisse, um alle Anweisungen und Unterstützungen für Lernende professionell zu erteilen, kombiniert mit starken Englischkenntnissen für schriftliche Kommunikation, Meetings, Abstimmungen und Eskalation von Problemen.
• Starkes praktisches Verständnis des Lebenszyklus des maschinellen Lernens, einschließlich Datensammlung, Modelltraining, -bewertung und -bereitstellung, mit der Fähigkeit zu erklären, wie Kennzeichnungsentscheidungen das Verhalten von Modellen und nachgelagerte Ausgaben beeinflussen.
• Solides Wissen über generative KI und Grundmodelle, einschließlich Konzepte wie Pre-Training, Fine-Tuning, Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) und menschliches Feedback zur Modellanpassung.
• Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, einschließlich Zero-Shot-, One-Shot- und Few-Shot-Prompting, und die Fähigkeit, Lernenden beizubringen, wie sie Anforderungen interpretieren, Aufgabenbeschränkungen identifizieren und die Ausgabequalität bewerten.
• Kenntnisse über Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Produktions-KI-Workflows, einschließlich der Fähigkeit zu erklären, wie man Ausgaben auf Relevanz, Treue und Verankerung bewertet.
• Verständnis von multimodaler und cross-moderner KI, einschließlich wie Modelle Text, Bilder, Audio und Video verarbeiten und generieren und wie diese Fähigkeiten Annotationen und Bewertungsaufgaben beeinflussen.
• Wissen über verantwortungsvolle KI, Datenschutz, Vertraulichkeit, Sicherheit, Bewusstsein für Vorurteile und Transparenzprinzipien, die für Datenkennzeichnung und KI-Workflows relevant sind.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung hochwertiger Live-Online-Anweisungen, idealerweise für große und vielfältige Zielgruppen.
• Erfahrung in der Unterstützung der technischen Lehrplangestaltung, der Verfeinerung von Lektionen, Skills Labs oder ähnlichen Unterrichtsinhalten.
• Starke Kommunikations-, Präsentations-, Empathie-, Anpassungs- und Klassenmanagementfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte leicht verständlich zu machen.
• Eine positive und kollaborative Denkweise, mit starkem Fokus auf Vorbereitung, Professionalität, Reaktionsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung.

Bevorzugt:

• AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) Zertifizierung oder gleichwertige Expertise, insbesondere Erfahrung in der Abstimmung von Schulungsinhalten mit Zertifizierungsbereichen und Unterstützung der Prüfungsbereitschaft.

Vorteile:

• Remote-Arbeit: Arbeiten Sie remote aus Rumänien oder einem anderen Standort, der mit der erforderlichen Zeitzone kompatibel ist.
• Teilzeitvertrag: Flexible Engagementsstruktur rund um geplante Unterrichtssitzungen und Programm Bedürfnisse.
• Virtuelle Umgebung: Bieten Sie wirkungsvolle Lernerfahrungen vollständig online unter Verwendung moderner virtueller Klassenzimmer-Tools.
• Hochwirksames Lehren: Erreichen Sie vielfältige Lernbevölkerungen und tragen Sie zur Entwicklung der Arbeitskräfte in KI und Daten bei.
• Professionelle Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Programm-, Operations- und Lehrteams in einem internationalen Umfeld zusammen.
• Lehrplanbeteiligung: Bringen Sie Ideen und Fachwissen in die Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung technischer Schulungsinhalte ein.
• Potenzielle Flexibilität im Zeitplan: Programmdaten und Vorlesungszeiten können je nach Programm Anforderungen und Verfügbarkeit des Dozenten angepasst werden.
• Inklusive Umgebung: Nehmen Sie an einer Lernkultur teil, die sich auf Respekt, Zugänglichkeit, Vielfalt und Chancengleichheit konzentriert.