Lead Teacher – Software Development & AI (Full-Stack) IT SkillSprint

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Lead Teacher – Software Development & AI (Full-Stack) IT SkillSprint mit Sitz in der Schweiz.

Sind Sie leidenschaftlich an Software Engineering, künstlicher Intelligenz und der Ausbildung der nächsten Generation von Techniktalenten interessiert? Als Lead Teacher werden Sie ein intensives Schulungsprogramm für Full-Stack-Entwicklung und KI durchführen, das für Studierende im dritten Studienjahr konzipiert ist. Sie kombinieren ansprechende Live-Anweisungen, praktische Codierungssitzungen und kollaborative Projekte, um den Lernenden zu helfen, praktische, branchenrelevante technische Fähigkeiten aufzubauen. Sie führen die Studierenden durch moderne Backend- und Frontend-Technologien und zeigen, wie man KI-Tools verantwortungsbewusst in reale Entwicklungsabläufe integriert. In Zusammenarbeit mit einem internationalen Bildungsteam fördern Sie eine inklusive, kollaborative und ansprechende Lernumgebung. Dies ist eine Gelegenheit, einen bedeutenden Einfluss auf die berufliche Entwicklung der Studierenden zu haben und zu einer ehrgeizigen Initiative zur digitalen Kompetenz beizutragen.

Verantwortlichkeiten

• Engagierende technische Anweisungen liefern: Führen Sie tägliche Live-Vorlesungen, interaktive Demonstrationen und Codierungssitzungen durch, die zwei Stunden Theorie und Demonstrationen mit zwei Stunden geführter Labor- und praktischer Arbeit kombinieren.
• Lernmaterialien vorbereiten und anpassen: Entwickeln Sie ausgewogene tägliche Unterrichtspläne, passen Sie die Lehrmethoden an den Fortschritt der Studierenden an und liefern Sie den festgelegten Lehrplan gemäß den Lernzielen des Programms.
• Studierende durch praktische Projekte betreuen: Leiten Sie Studententeams durch wichtige kollaborative Aufgaben, einschließlich des Mid-Bootcamp-Projekts und des Final Capstone, und helfen Sie ihnen, ihr Wissen auf reale Herausforderungen anzuwenden.
• KI in die Softwareentwicklungsausbildung integrieren: Lehren Sie die Studierenden, wie sie KI-Coding-Assistenten effektiv und verantwortungsbewusst für Codegenerierung, Debugging, Refactoring, Testing, Dokumentation und KI-gestützte Feature-Entwicklung nutzen können.
• Leistung bewerten und Feedback geben: Überprüfen Sie Aufgaben, führen Sie Bewertungen durch, bewerten Sie den technischen Fortschritt und geben Sie zeitnah konstruktives Feedback, das kontinuierliche Verbesserungen unterstützt.
• Fortlaufende Unterstützung für Studierende bieten: Leiten Sie Frage-und-Antwort-Sitzungen, erklären Sie komplexe technische Konzepte klar und helfen Sie Studierenden mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen, Lernherausforderungen zu überwinden.
• Klassenaktivitäten koordinieren: Arbeiten Sie eng mit dem Teaching Assistant zusammen, um Laborsitzungen zu organisieren, den Fortschritt der Studierenden zu überwachen und eine effektive tägliche Lernvermittlung sicherzustellen.
• Mit Programmstakeholdern zusammenarbeiten: Koordinieren Sie sich mit Programmmanagern, Projektmanagern und Vertretern der Kunden, um die Übereinstimmung mit akademischen Zielen und Ergebnissen der Studierenden aufrechtzuerhalten.
• Eine inklusive Lerncommunity aufbauen: Fördern Sie Teamarbeit, kritisches Denken, Neugier und kontinuierliches Lernen, während Sie eine unterstützende Umgebung schaffen, die unterschiedliche Lernstile und -bedürfnisse berücksichtigt.

Anforderungen

• Berufserfahrung: Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Full-Stack-Webentwicklung und Softwaretechnik.
• Unterrichts- und Mentoring-Erfahrung: Frühere Erfahrung im Unterrichten oder Mentoring von Lernenden in Softwareentwicklungs-Bootcamps, Universitätsprogrammen oder vergleichbaren technischen Ausbildungsumgebungen.
• Backend-Entwicklungsexpertise: Fundierte Kenntnisse der Java-Grundlagen, objektorientierten Programmierung, Sammlungen, Tests, Spring Boot, REST APIs, Dependency Injection, Controllern, SQL-Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL, JPA/Hibernate, Spring Security, JWT-Authentifizierung und Microservices oder Messaging-Technologien wie RabbitMQ oder Kafka.
• Frontend-Entwicklungsexpertise: Beherrschung von JavaScript (ES6+), TypeScript, React, Next.js, HTML5 und CSS3.
• DevOps und Entwicklungstools: Erfahrung mit Git- und GitHub-Workflows, Docker, Docker Compose, CI/CD-Pipelines wie GitHub Actions und REST- oder GraphQL-API-Integration.
• KI-unterstützte Entwicklung: Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten wie GitHub Copilot, ChatGPT, Claude oder Codeium. Die Fähigkeit, zu demonstrieren, wie diese Tools die Entwicklungsabläufe verbessern, während die Codequalität und die Ingenieurstandards gewahrt bleiben, ist unerlässlich.
• Verantwortungsvolle KI-Praktiken: Ein starkes Verständnis für KI-bezogene Sicherheit, Datenschutz, Codequalität und die Bedeutung der kritischen Überprüfung und Validierung von KI-generierten Ausgaben.
• Kommunikationsfähigkeiten: Fließendes Englisch auf C1-Niveau oder höher, mit der Fähigkeit, komplexe Softwarearchitekturen, Programmierkonzepte und KI-Anwendungen klar zu kommunizieren. Alle Lehr- und Unterrichtsmaterialien werden in Englisch bereitgestellt.
• Interpersonelle Stärken: Hervorragende Präsentations-, Organisations-, Kollaborations- und Mentoringfähigkeiten, kombiniert mit Anpassungsfähigkeit, Geduld und einer echten Leidenschaft dafür, anderen beim Lernen zu helfen.
• Verfügbarkeit: Fähigkeit, sich zu einem Vollzeitplan von 40 Stunden pro Woche, Montag bis Freitag, zu verpflichten und nach Baku, Aserbaidschan, zu reisen, um an drei Programm-Meilensteinen teilzunehmen.

Vorteile

• Vollständig remote arbeiten: Führen Sie das Programm remote durch, während Sie mit einem internationalen Team arbeiten, wobei die Niederlande als Standort der Position dient.
• Vollzeitengagement: Eine strukturierte Verpflichtung von 40 Stunden pro Woche, von Montag bis Freitag.
• Internationale Lehrerfahrung: Tragen Sie zu einer grenzüberschreitenden Initiative zur digitalen Kompetenz bei, die darauf abzielt, die Softwareentwicklungs- und KI-Fähigkeiten der Studierenden zu stärken.
• Beruflicher Einfluss: Helfen Sie angehenden Technologieprofis, praktische, karriere-relevante Fähigkeiten durch praxisorientiertes Lernen und projektbasierten Unterricht zu entwickeln.
• Technische Entwicklung: Arbeiten Sie mit modernen Full-Stack-Technologien, KI-unterstützten Entwicklungstools und zeitgemäßen Praktiken der Softwaretechnik.
• Internationale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Programmstakeholdern und Bildungsexperten in einer kollaborativen, multikulturellen Umgebung zusammen.
• Übernommene Geschäftsreisen: Hin- und Rückflüge, lokale Unterkünfte und ein tägliches Tagegeld werden für die drei erforderlichen Vor-Ort-Besuche in Baku, Aserbaidschan, vollständig übernommen.
• Definierter Programmzeitrahmen: Nehmen Sie im Januar an der Vorbereitung und Anpassung des Lehrplans teil, wobei der Unterricht am 15. Februar beginnt, das Mid-Bootcamp-Projekt im April stattfindet und das Programm am 9. Juli 2027 endet.
• Freelance-Vertrag: Arbeiten Sie unter einem Vertrag als freiberuflicher Auftragnehmer. Vergütung und zusätzliche Vorteile sind in den verfügbaren Stelleninformationen nicht angegeben.

Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Rolle überprüft wird. Unser System identifiziert die am besten passenden Kandidaten, und diese Shortlist wird dann direkt mit dem einstellenden Unternehmen geteilt. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von ihrem internen Team verwaltet. Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!