MCP Engineer / AI Backend Engineer

MCP Engineer / AI Backend Engineer

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Backend-Systeme und AI-Integrationen mit modernen Technologien.
  • Unternehmen: Futuristisches Unternehmen im Bereich KI und Cloud-Infrastruktur.
  • Vorteile: 100% Remote-Arbeit, wettbewerbsfähige Vergütung und unbegrenzter Urlaub.
  • Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit TypeScript, Node.js und Backend-Entwicklung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir suchen derzeit einen MCP Engineer / AI Backend Engineer in Deutschland. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Backend-Engineering, KI-Systemen und moderner Cloud-Infrastruktur. Sie werden MCP-basierte Dienste und KI-gesteuerte Backend-Systeme entwerfen und erstellen, die interne Teams und Produktionsabläufe unterstützen. Die Position konzentriert sich auf die Erstellung zuverlässiger, skalierbarer und beobachtbarer KI-Integrationen unter Verwendung von TypeScript, Node.js und serverlosen Edge-Technologien. Sie werden zur Entwicklung von Automatisierungssystemen, internen Tools und agentischen Arbeitsabläufen beitragen, die die betriebliche Effizienz verbessern. In einer sich schnell entwickelnden KI-Umgebung werden Sie helfen, wie KI-Tools mit Backend-Diensten interagieren.

Dies ist eine praktische Ingenieursrolle, in der Experimentieren, Iteration und produktionsgerechte Lieferung Hand in Hand gehen.

Verantwortlichkeiten:
  • Entwerfen, Erstellen und Warten von MCP-Servern und MCP-basierten Integrationen, um eine zuverlässige Kommunikation zwischen KI-Agenten und Backend-Systemen sicherzustellen
  • Entwickeln skalierbarer Backend-Dienste mit TypeScript und Node.js, unter Verwendung von Frameworks wie Hono, Fastify, NestJS oder Next.js APIs
  • Erstellen und Bereitstellen von serverlosen/Edge-Lösungen mit Cloudflare Workers und verwandten Diensten (KV, Durable Objects, Queues, R2, D1)
  • Erstellen und Optimieren von KI-gesteuerten Arbeitsabläufen, einschließlich Prompt-Design, Tool-Definitionen und LLM-Integrationen
  • Implementieren von APIs, Automatisierungsflüssen und Service-zu-Service-Integrationen mit starkem Fokus auf Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Wartbarkeit
  • Debuggen und Verbessern des Systemverhaltens über die MCP-Infrastruktur, Backend-Dienste und KI-Arbeitsabläufe hinweg
Anforderungen:
  • Starke Berufserfahrung mit TypeScript und Node.js in der Backend-Entwicklung
  • Erfahrung im Aufbau von REST-APIs, Backend-Diensten oder verteilten Systemen
  • Vertrautheit mit Backend-Frameworks wie Hono, Fastify, NestJS oder Next.js API-Routen
  • Erfahrung mit serverlosen oder Edge-Umgebungen, idealerweise Cloudflare Workers oder ähnlichem
  • Solides Verständnis von API-Design, Authentifizierung, Protokollierung, Fehlerbehandlung und Systembeobachtbarkeit
  • Praktische Erfahrung in der Integration von Diensten und dem Aufbau von Automatisierungs- oder internen Tools
  • Starkes Interesse oder Erfahrung in KI-Systemen, LLMs und Prompt-Engineering
  • Fähigkeit, sauberen, wartbaren, produktionsbereiten Code mit starken Debugging-Fähigkeiten zu schreiben
  • Hohe Eigenverantwortung und Komfort beim selbstständigen Arbeiten in schnelllebigen Umgebungen
  • Starker Pluspunkt: Erfahrung mit MCP, LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Claude), toolbasierten KI-Arbeitsabläufen oder Cloudflare-Ökosystemdiensten
Vorteile:
  • 100% Remote-Arbeitsflexibilität
  • Hoher Grad an Eigenverantwortung und Autonomie
  • Direkter Einfluss auf KI-Systeme, Automatisierung und interne Entwicklerwerkzeuge
  • Gelegenheit, mit modernster MCP- und LLM-basierter Infrastruktur zu arbeiten
  • Einblick in reale, produktionsgerechte Backend- und KI-Systeme
  • Wettbewerbsfähige Vergütung, die an die Erfahrung angepasst ist
  • Vom Unternehmen bereitgestellter MacBook, falls erforderlich
  • Unbegrenzter PTO, der sich auf Ergebnisse und nicht auf geleistete Stunden konzentriert

MCP Engineer / AI Backend Engineer Arbeitgeber: Jobgether

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Backend-Systemen konzentriert. Mit 100% Remote-Arbeitsflexibilität, einem hohen Maß an Eigenverantwortung und der Chance, direkt an der Gestaltung moderner Automatisierungslösungen mitzuwirken, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens. Darüber hinaus profitieren Sie von wettbewerbsfähigen Vergütungen und unbegrenztem Urlaub, was Ihre Work-Life-Balance unterstützt.

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Kontaktdaten:

Jobgether Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so MCP Engineer / AI Backend Engineer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen oder dem Unternehmen. Networking kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die Denkweise eines Problemlösers hast.

Tipp Nummer 3

Mach dir Gedanken über deine Projekte! Sei bereit, über deine bisherigen Arbeiten zu sprechen und wie sie relevant für die Stelle sind. Zeige, dass du praktische Erfahrung hast und wie du diese in die neue Rolle einbringen kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das erhöht deine Chancen, da wir Bewerbungen schneller bearbeiten können. Zeig uns, dass du motiviert bist und Interesse an der Position hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MCP Engineer / AI Backend Engineer mit Bravour zu bestehen

TypeScript
Node.js
Backend-Entwicklung
REST APIs
Hono
Fastify
NestJS

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen mit TypeScript, Node.js und AI-Systemen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und was du dabei gelernt hast.

Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte zu verdeutlichen. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Informationen finden können!

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und dir die besten Chancen bieten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TypeScript, Node.js und serverless Lösungen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Backend-Entwicklung und AI-Systeme. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder den aktuellen Projekten sind immer gut!

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Da die Rolle stark auf Experimentieren und Iteration setzt, sei bereit, über deine Herangehensweise an Probleme zu sprechen. Erkläre, wie du Herausforderungen angehst und welche Methoden du verwendest, um Lösungen zu finden. Das wird deine Eignung für die dynamische Umgebung unterstreichen.