Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Services und APIs für eine innovative Experiment-Plattform.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich KI mit internationalem Team.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten, 37 Urlaubstage und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamzusammenhalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Forschung und arbeite an spannenden technischen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Entwicklung und API-Design, Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps.
Our partner is looking for a Member of Engineering (Experiment Platform) based in Germany.
This role offers the opportunity to build foundational infrastructure that accelerates advanced AI research and engineering workflows.
You will work at the intersection of research, infrastructure, and developer platforms, creating systems that improve how cutting-edge models are designed and evaluated.
The position focuses on building scalable backend services, APIs, and tools that enable faster experimentation and collaboration across teams.
You will contribute to a greenfield platform used by researchers and engineers to streamline workflows, manage experiments, and improve iteration cycles.
The environment combines deep technical challenges with a strong focus on engineering quality, ownership, and impact.
You will collaborate with highly skilled teams working on the future of AI development in a remote-first, international setting.
Accountabilities
As a Member of Engineering (Experiment Platform), you will own the development of a reliable and scalable platform that connects research systems and improves the overall model development process.
You will work closely with cross-functional teams to translate complex research needs into robust technical solutions while driving adoption of efficient workflows.
- Design and develop backend services using primarily Python and Go to support API gateways and experiment platform capabilities.
- Build scalable APIs, data models, and developer tools that simplify research workflows and improve engineering productivity.
- Collaborate with research, infrastructure, and platform teams to deliver solutions aligned with evolving technical needs.
- Develop and maintain the Experiment CLI to enable efficient, agent-driven research workflows.
- Integrate platform capabilities with existing research infrastructure, including training and evaluation pipelines.
- Create dashboards and tracking solutions to measure adoption, usage, and platform effectiveness.
Requirements
You are an experienced engineer with strong backend development skills and a passion for building high-quality systems that solve complex technical challenges.
You thrive in ambiguous environments, take ownership of projects, and enjoy collaborating with diverse teams to deliver impactful solutions.
- Proven experience building production-grade APIs, distributed systems, or platform infrastructure.
- Strong knowledge of backend architecture, API design, database systems, and software engineering best practices.
- Ability to lead cross-functional initiatives and align stakeholders around technical goals.
- Experience designing reliable, scalable, and maintainable systems in fast-moving environments.
- Strong problem-solving skills and the ability to independently drive technical projects forward.
- Nice to have: Familiarity with machine learning research workflows, including experiments, training runs, evaluations, checkpoints, configurations, and datasets.
Benefits
- Fully remote work environment with flexible working hours.
- 37 days per year of vacation and holidays.
- Health insurance allowance covering you and your dependents.
- Company-provided equipment to support your work.
- Wellbeing, continuous learning, and home office allowances.
- Regular team gatherings and offsite opportunities.
- Inclusive, diverse, and people-focused culture.
How Jobgether works
We use an
AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements.
Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company.
The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice
By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer.
This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR).
You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
#LI-CL1
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.
These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.
Final hiring decisions are ultimately made by humans.
If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
Member of Engineering (Experiment Platform) Arbeitgeber: Jobgether
Jobgether ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in der Schweiz anzieht. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 20 Urlaubstagen und umfassender medizinischer Versicherung bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre kreativen Ideen in die Tat umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Member of Engineering (Experiment Platform) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobgether anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Member of Engineering (Experiment Platform) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobgether vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Engineering (Experiment Platform) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobgether klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.