Principal Architect, AI/ML

Wir suchen derzeit einen Principal Architect, AI/ML in Deutschland. Treten Sie einem hochtechnischen und innovationsgetriebenen Ingenieurumfeld bei, das sich darauf konzentriert, Organisationen bei der Einführung und Skalierung fortschrittlicher KI- und Machine-Learning-Lösungen zu unterstützen. In dieser strategischen Führungsrolle entwerfen Sie unternehmensgerechte KI-Architekturen, leiten komplexe Transformationsinitiativen und fungieren als vertrauenswürdiger Berater für Kunden, die moderne KI-Ökosysteme navigieren. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren, Cloud- und Geschäftspartnern zusammen, um skalierbare, sichere und produktionsbereite KI-Systeme zu liefern, die messbaren Geschäftswert schaffen.

Die Position bietet die Möglichkeit, an modernsten Technologien zu arbeiten, einschließlich großer Sprachmodelle, agentischer Systeme, cloud-nativer KI-Plattformen und hochleistungsfähiger Modelloptimierungsrahmen. Diese Rolle ist ideal für erfahrene KI-Führungskräfte, die tiefgehende technische Expertise mit starkem strategischen Denken, Kundenengagement und Mentoring-Fähigkeiten kombinieren. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Gestaltung der Zukunft von KI-Lösungen und tragen zur technischen Innovation, zum Thought Leadership und zur Ingenieurexzellenz innerhalb eines global verteilten Remote-Teams bei.

• Leiten Sie die Architektur, das Design und die Bereitstellung anspruchsvoller KI- und Machine-Learning-Lösungen, die komplexe Geschäfts- und technische Herausforderungen in Unternehmensumgebungen angehen.
• Fungieren Sie als technischer Berater während der Pre-Sales-Engagements, indem Sie helfen, Möglichkeiten zu definieren, Lösungsstrategien zu entwickeln und technische Präsentationen sowie Kundendiskussionen zu unterstützen.
• Entwerfen Sie skalierbare, sichere und datensouveräne KI-Architekturen, die mit regulatorischen Anforderungen, Datenschutzstandards, ethischen KI-Prinzipien und Best Practices zur Modell-Erklärbarkeit übereinstimmen.
• Architektieren und optimieren Sie KI-Plattformen für Hosting, Feinabstimmung, Bereitstellung und Skalierung sowohl proprietärer als auch Open-Source-großer Sprachmodelle in hyperskalierenden Cloud-Umgebungen.
• Leiten Sie Ingenieurteams und Kunden zu fortgeschrittenen KI/ML-Themen, einschließlich hochleistungsfähigem Modelltraining, LLM-Optimierung, Inferenzeffizienz, Beobachtbarkeit und agentischen Workflows.
• Arbeiten Sie eng mit Cloud-, Infrastruktur- und Datenarchitekturteams zusammen, um eine nahtlose Integration von KI-Lösungen in breitere Unternehmensökosysteme sicherzustellen.
• Leiten Sie die Implementierung moderner MLOps-Praktiken, Bereitstellungspipelines, Überwachungsrahmen und KI-Governance-Standards für produktionsreife Systeme.
• Bewerten und empfehlen Sie optimale cloud-native Technologien, Rahmenwerke und Werkzeuge zur Unterstützung skalierbarer und kosteneffizienter KI-Bereitstellungen.
• Führen Sie ROI-Analysen und Kostenoptimierungsplanungen durch, um die langfristige Nachhaltigkeit und betriebliche Effizienz von KI-Initiativen sicherzustellen.
• Mentorieren Sie Ingenieurteams, fördern Sie technische Exzellenz und tragen Sie durch Community-Engagement, technische Publikationen und Branchenpräsentationen zum Thought Leadership bei.

• Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung in der Bereitstellung großangelegter KI/ML-Systeme.
• Umfangreiche Erfahrung in leitenden oder principal Architekturrollen mit nachweislichem Erfolg beim Entwerfen und Bereitstellen produktionsreifer KI- und Machine-Learning-Lösungen.
• Tiefe Expertise mit mindestens einer großen Cloud-Plattform wie Google Cloud Platform, AWS oder Microsoft Azure.
• Starke praktische Erfahrung mit Google Cloud AI-Diensten, einschließlich Technologien wie Vertex AI, GKE und TPUs, ist sehr wünschenswert.
• Nachgewiesene Expertise in Techniken zur Optimierung großer Sprachmodelle, einschließlich Quantisierung, Pruning, LoRA-Fine-Tuning, effizienter Inferenz und Modellbereitstellungsrahmen wie vLLM oder TensorRT-LLM.
• Fortgeschrittene Kenntnisse von Machine-Learning-Rahmenwerken und hochleistungsfähigen Trainingsumgebungen, einschließlich PyTorch, JAX, PyTorch/XLA oder gleichwertigen Technologien.
• Erfahrung im Entwerfen und Bereitstellen agentischer KI-Systeme mit Rahmenwerken wie LangGraph, LangChain, Google ADK, Vertex AI Agent Builder oder ähnlichen Orchestrierungstools.
• Starkes Verständnis von KI-Beobachtbarkeit, Bewertung, Governance und Überwachungsrahmen, einschließlich LangSmith, LangFuse, Vertex AI Evaluation oder verwandten Tools.
• Expertise im Entwerfen sicherer, privater und datensouveräner KI-Systeme, die den regulatorischen und datenschutzrechtlichen Anforderungen entsprechen.
• Exzellente Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Beratungskompetenzen mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
• Nachgewiesene Führungs-, Mentoring- und Zusammenarbeitfähigkeiten mit einer Leidenschaft für Innovation und kontinuierliches Lernen im sich entwickelnden KI-Bereich.

• Vollständig remote Arbeitsumgebung mit Flexibilität für Kandidaten mit Sitz in der EU oder im Vereinigten Königreich.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das mit der technischen Expertise auf Senior-Level und dem Einfluss auf die Branche übereinstimmt.
• Gelegenheit, an modernsten KI-, ML- und cloud-nativen Technologien mit führenden innovativen Organisationen zu arbeiten.
• Einblick in hochwirksame Unternehmenstransformationsprojekte, die die großangelegte Einführung und Modernisierung von KI betreffen.
• Kollaborative und technisch fortschrittliche Ingenieurkultur, die sich auf Innovation, Lernen und Mentoring konzentriert.
• Chancen für berufliches Wachstum, technische Führung und Thought Leadership innerhalb der KI-Community.
• Flexible Arbeitsstruktur, die Autonomie, Produktivität und Work-Life-Balance unterstützt.
• Inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung, die Zusammenarbeit, Kreativität und kontinuierliche Verbesserung schätzt.
• Die Möglichkeit, direkt zu strategischen KI-Initiativen beizutragen, die die Zukunft der Unternehmens-Technologielösungen gestalten.