Principal Engineer, Business Intelligence

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Principal Engineer für Business Intelligence mit Sitz in den Vereinigten Staaten. Diese Rolle ist eine senior technische Führungsposition, die sich auf das Design und die Skalierung von Unternehmens‑Business-Intelligence-Ökosystemen konzentriert, die datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation unterstützen.

Sie werden die Architektur und technischen Standards für BI-Plattformen definieren und dabei Zuverlässigkeit, Leistung, Governance und Skalierbarkeit in komplexen Datenumgebungen sicherstellen. Die Position erfordert tiefgehende Expertise in modernen Datenstack-Technologien, einschließlich Cloud-Datenplattformen, ETL-Pipelines und fortschrittlichen BI-Tools. Sie werden eng mit Geschäftspartnern, Analytikteams und Dateningenieuren zusammenarbeiten, um Anforderungen in hochwirksame Dashboards, automatisierte Workflows und analytische Lösungen umzuwandeln. Über die Ausführung hinaus werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der BI-Strategie spielen, die Datenzugänglichkeit verbessern und Self-Service-Analysen in großem Maßstab ermöglichen.

Dies ist eine äußerst einflussreiche Rolle, in der Sie auch Teams betreuen und Innovationen in den Bereichen Datenengineering und Analytik vorantreiben werden.

• Leitung der Architektur, des Designs und der Implementierung skalierbarer Business-Intelligence-Lösungen unter Gewährleistung der Datenintegrität, -genauigkeit und -sicherheit.
• Entwicklung und Optimierung von BI-Systemen und Dashboards mit Tools wie Tableau, Spotfire und anderen modernen Visualisierungsplattformen.
• Design und Wartung skalierbarer Datenpipelines mit Snowflake und dbt zur Unterstützung einer effizienten Datenumwandlung und -bereitstellung.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung von Anforderungen und deren Übersetzung in robuste BI-Lösungen und Dashboards.
• Implementierung und Verbesserung von Datenintegrations-Workflows mit Databricks, Spark, Delta Lake und verwandten Big-Data-Technologien.
• Optimierung der BI-Leistung durch fortgeschrittene Tableau-Funktionen, APIs, Metadatenmanagement und Repository-Strukturen.
• Unterstützung bei Datenmodellierung, ETL-Entwicklung und Integration über mehrere Datenquellen hinweg, einschließlich Oracle, SQL Server, BigQuery und anderen.
• Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung der Bereitstellung und Gewährleistung der Zuverlässigkeit von BI- und Daten-Workflows.
• Entwicklung von Automatisierungslösungen mit Python zur Rationalisierung von Berichterstattung, Datenverarbeitung und Geschäftsabläufen.
• Sicherstellung einer starken Daten-Governance, -Linie und -Qualitätsüberwachung mit Tools wie Monte Carlo.
• Partnerschaft mit Data-Science-Teams zur Ermöglichung von KI/ML-gesteuerten Analysen, einschließlich prädiktiver und präskriptiver Einblicke.
• Erforschung und Integration neuer Technologien wie generative KI, natürliche Sprachabfragen und intelligente BI-Funktionen.

• Master-Abschluss (oder gleichwertige Erfahrung) in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence Engineering oder ähnlichen Rollen.
• Starke praktische Expertise mit BI-Tools wie Tableau und Spotfire, einschließlich Dashboard-Entwicklung und -Optimierung.
• Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Datenpipelines mit Tools wie Snowflake, dbt und ETL-Plattformen.
• Kenntnisse im Umgang mit mehreren Datenquellen, einschließlich Oracle, SQL-basierten Systemen, PostgreSQL und Cloud-Datenlagern.
• Erfahrung mit dem Databricks- und Spark-Ökosystem (DataFrames, Spark SQL, Delta Lake).
• Kenntnis von CI/CD-Praktiken zur Automatisierung der Bereitstellung von Daten und BI.
• Vertrautheit mit Python für Daten-Workflows und Automatisierung (z. B. pandas, NumPy, Plotly).
• Verständnis der Prinzipien der Datenarchitektur, einschließlich Datenmodellierung, ETL und Governance.
• Fähigkeit, technische Führung zu bieten, Teams zu betreuen und Best Practices für BI zu leiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.

• Erfahrung mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder ähnlichen Orchestrierungstools.
• Einblick in die Integration von KI/ML in BI-Umgebungen.
• Erfahrung mit Frontend-Technologien (HTML, CSS, JavaScript) zur Verbesserung von Dashboards.
• Kenntnisse über REST-APIs, Postman und Praktiken des Metadatenmanagements.
• Erfahrung im Aufbau von Unternehmens-BI-Governance-Rahmenwerken und zertifizierten Datensätzen.

• Wettbewerbsfähiges Jahresgehalt zwischen 97.386 und 170.000 USD.
• Vollständig remote Arbeitsoptionen in den Vereinigten Staaten verfügbar.
• Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
• Rentenersparnisplan mit Arbeitgeberbeiträgen (wo zutreffend).
• Bezahlte Freizeit und flexible Arbeitszeiten.
• Berufliche Entwicklungs- und Schulungsmöglichkeiten.
• Einblick in fortschrittliche BI-, Cloud- und KI-gesteuerte Analysetechnologien.
• Gelegenheit, in einer hochtechnischen, datengestützten Unternehmensumgebung zu arbeiten.
• Gelegentliche nationale Reisegelegenheiten (bis zu 10%).