Principal Performance Engineer (Database & AI Benchmarking)

In dieser senior technischen Rolle liegt der Fokus auf der Definition und dem Vorantreiben von Leistungsexzellenz in großangelegten Datenbank- und KI-Systemen in einer verteilten, cloud-nativen Umgebung. Sie sind verantwortlich für die Etablierung der Benchmarking-Strategie, die Sicherstellung der Leistungsprognostizierbarkeit und den Aufbau rigoroser Rahmenbedingungen zur Messung des Verhaltens von Systemen unter realen Arbeitslasten. Als zentrale technische Autorität arbeiten Sie eng mit Ingenieur-, Produkt- und Feldteams zusammen, um Leistungserkenntnisse in architektonische Entscheidungen und Richtungspläne zu übersetzen. Die Rolle kombiniert tiefgehende Systemexpertise mit praktischer Ingenieurskunst und erfordert sowohl strategisches Denken als auch praktische Umsetzung.

Sie werden skalierbare Benchmarking-Systeme für Datenbank- und KI-Arbeitslasten entwerfen, wobei sichergestellt wird, dass die Ergebnisse reproduzierbar, messbar und umsetzbar sind. Dies ist eine hochwirksame Position für jemanden, der leidenschaftlich an systemübergreifender Leistung, datengestützten Ingenieursentscheidungen und der Beeinflussung von Technologien im großen Maßstab interessiert ist.

• Definieren und Leiten der Performance-Engineering-Strategie für Datenbank- und KI-Arbeitslasten, einschließlich Benchmarking-Rahmen, Regressionserkennung und Leistungsberichtsstandards.
• Entwerfen und Pflegen von wiederholbaren, End-to-End-Benchmarks für OLTP-, OLAP- und gemischte Datenbankarbeitslasten sowie für KI-Inferenz- und Pipelinesysteme.
• Entwickeln und Optimieren von Benchmarking-Hilfsprogrammen, Automatisierungsskripten und Dashboards, um eine konsistente und reproduzierbare Leistungsbewertung sicherzustellen.
• Analysieren der Systemleistung hinsichtlich Durchsatz, Latenz, Parallelität, Skalierbarkeit und Stabilität, Identifizieren von Engpässen und Empfehlen von Optimierungen.
• Zusammenarbeiten mit Ingenieur-, Produkt- und Feldteams zur Definition von Leistungszielen, Akzeptanzkriterien und architektonischen Verbesserungen.
• Etablieren von Best Practices für die Leistung, einschließlich Testgenauigkeit, Arbeitslastmodellierung, Hardware-Normalisierung und Governance-Standards.
• Bereitstellen von executive-ready Einblicken und Berichten, die komplexe Leistungsdaten in klare technische und geschäftliche Empfehlungen übersetzen.

• Über 8 Jahre Erfahrung im Performance Engineering, Systems Engineering, SRE oder Benchmarking-Rollen, idealerweise mit Schwerpunkt auf Datenbank- und/oder KI-Systemen.
• Starke Expertise in Leistungsbegriffen wie Latenzverteilungen, Tail-Verhalten, Parallelität, Sättigung und Kapazitätsplanung.
• Tiefes Verständnis von Datenbanksystemen (vorzugsweise PostgreSQL oder ähnlich) und Erfahrung im Benchmarking verteilter oder großangelegter Systeme.
• Praktische Erfahrung mit Benchmarking-Rahmen wie pgbench, HammerDB, TPC-ähnlichen Arbeitslasten oder benutzerdefinierten Leistungs-Hilfsprogrammen.
• Starke Programmier- und Automatisierungsfähigkeiten in Python und/oder Go, mit soliden Bash-Skripting- und Datenanalysefähigkeiten.
• Erfahrung mit Linux-Leistungsprofiling-Tools wie perf, Flamegraphs, strace, iostat oder vmstat.
• Fähigkeit, komplexe technische Erkenntnisse klar zu kommunizieren und Ingenieursentscheidungen über Teams hinweg zu beeinflussen.
• Starker Pluspunkt: Erfahrung mit Vektordatenbanken, PostgreSQL-Tuning, KI-Inferenz-Pipelines, GPU-Profiling, RAG-Workflows oder Speicher-/Netzwerkleistungsoptimierung.

• Vollständig remote Rolle innerhalb der UK/EU-Region.
• Flexibles Arbeitsumfeld, das die Work-Life-Balance unterstützt.
• Wettbewerbsfähige Vergütung, die mit der senior technischen Expertise übereinstimmt.
• Starker Fokus auf berufliche Entwicklung und kontinuierliches Lernen.
• Zugang zu Wellness-Initiativen und Mitarbeiterunterstützungsprogrammen.
• Gelegenheit, die Leistungsstrategie für modernste Datenbank- und KI-Systeme zu gestalten.
• Inklusive und kollaborative Ingenieurkultur.