Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Nutzerverhalten und optimiere Produktleistung in einem dynamischen digitalen Umfeld.
- Unternehmen: Wachsendes internationales Unternehmen mit einer datengestützten Kultur.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten, mentale Gesundheitsunterstützung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und spannende Karrierechancen in der B2C-Analyse.
- Warum dieser Job: Verwandle Daten in bedeutungsvolle Geschäftseinblicke und beeinflusse strategische Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Product Analyst / Data Analyst in Deutschland. Dies ist eine spannende Gelegenheit für einen datengestützten Fachmann, der es genießt, komplexes Nutzerverhalten und Produktleistungsdaten in bedeutungsvolle Geschäftseinblicke zu verwandeln. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Produkt-, CRM-, Marketing- und Geschäftsteams zusammen, um Kundenreisen zu analysieren, die Produktleistung zu optimieren und strategische Entscheidungen durch Daten zu unterstützen.
Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Überwachung von KPIs, der Validierung von Produkt-Hypothesen, der Durchführung von Experimenten und der Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung von Engagement, Bindung und Umsatzwachstum. Die Position bietet Einblicke in hochvolumige B2C-Produkte, fortschrittliche Analyseinitiativen und funktionsübergreifende Zusammenarbeit in einem vollständig remote internationalen Umfeld. Ideale Kandidaten sind analytische Denker, die starke technische Fähigkeiten mit Geschäftswissen und einer Leidenschaft für die Umwandlung von Daten in wirkungsvolle Produktentscheidungen kombinieren.
Verantwortlichkeiten:- Analyse des Nutzerverhaltens über wichtige Produkttrichter, einschließlich Registrierung, Einzahlungen, Engagement, Bindung, Wettaktivität und Abhebungen.
- Überwachung und Bewertung der Kernprodukt-KPIs wie Konversionsraten, Abwanderung, Customer Lifetime Value (LTV), Engagement, Bindung und Umsatzleistung.
- Erstellung detaillierter analytischer Berichte und Dashboards zur Identifizierung von Trends, Chancen und geschäftsrelevanten Produktinformationen.
- Unterstützung der Produktteams durch Validierung von Hypothesen, Interpretation von Experimentergebnissen und Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen basierend auf Datenanalysen.
- Durchführung von A/B-Tests und Bewertung von Produktexperimenten zur Optimierung der Nutzererfahrung und der Geschäftsergebnisse.
- Durchführung von Nutzersegmentierungen und Kohortenanalysen basierend auf Verhaltensmustern, Lebenszyklusphasen, Aktivitätsniveaus, VIP-Potenzial und Bindungsindikatoren.
- Untersuchung von Anomalien, Leistungsfluktuationen und unerwarteten Änderungen in Produkt- oder Geschäftsmessgrößen zur Identifizierung von Ursachen und Verbesserungschancen.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, CRM-, Marketing-, Anti-Betrugs- und operativen Teams zur Unterstützung datengetriebener Produkt- und Geschäftsentscheidungen.
- Erstellung und Präsentation analytischer Zusammenfassungen, Leistungsbewertungen und Geschäftsempfehlungen für Stakeholder und Führungsteams.
- Beitrag zur Verbesserung von Reporting-Prozessen, Datenvisualisierungspraktiken und analytischen Workflows im gesamten Unternehmen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Produktanalytik, Datenanalytik, CRM-Analytik, Marketinganalytik oder ähnlichen B2C-orientierten analytischen Rollen.
- Starke SQL-Kenntnisse mit Erfahrung in der Analyse großer und komplexer Datensätze.
- Erfahrung mit BI- und Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI, Looker oder ähnlichen Plattformen.
- Solides Verständnis von Produkt- und Geschäftszahlen, einschließlich Konversion, Bindung, Abwanderung, Engagement, Umsatz, Einzahlungen und Nutzeraktivität.
- Praktische Erfahrung mit Trichteranalysen, Segmentierung, Kohortenanalysen, Hypothesenvalidierung und A/B-Testmethoden.
- Starkes analytisches Denken mit der Fähigkeit, Trends zu identifizieren, Einblicke zu gewinnen und Daten in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing-, CRM-, Geschäfts- und technischen Teams.
- Fähigkeit, analytische Aufgaben zu strukturieren, Geschäftsanforderungen zu klären und Ergebnisse klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Proaktive, detailorientierte und ergebnisorientierte Herangehensweise mit der Fähigkeit, in schnelllebigen Produktumgebungen zu gedeihen.
- Vertrautheit mit Best Practices der Datenvisualisierung und Techniken zur Präsentation vor Stakeholdern.
- Kenntnisse in Ukrainisch oder Russisch für interne Kommunikationszwecke sind erforderlich.
- Erfahrung in iGaming, Fintech, CRM-Analytik, VIP-Segmentierung oder Traffic-Qualitätsanalysen wird als großer Vorteil angesehen.
- Vollständig remote Vollzeitstelle mit flexiblen Arbeitsbedingungen in ganz Europa.
- Gelegenheit, in einem schnell wachsenden internationalen digitalen Produktumfeld zu arbeiten.
- Einblicke in großangelegte B2C-Analysen, Experimente und Produktoptimierungsinitiativen.
- Kollaborative und datengestützte Unternehmenskultur mit starkem funktionsübergreifendem Teamwork.
- Kindergeld und familienorientierte Unterstützungsprogramme.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit und Wellness-Initiativen.
- Sportaktivitäten und fitnessbezogene Vorteile.
- Sprachkurse und kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
- Unterstützung beim Homeoffice-Setup für komfortables Arbeiten von zu Hause aus.
- Schulungskosten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Zusätzliche Vorteile wie Automobilservices, Tierarztservices, zahnärztliche Dienstleistungen, Bücher, Schreibwaren und Massageleistungen.
Product Analyst / Data Analyst Arbeitgeber: Jobgether
Als Arbeitgeber bietet unser Partnerunternehmen eine spannende Möglichkeit für Datenanalysten, die in einem dynamischen digitalen Umfeld arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf vollständige Remote-Arbeit in ganz Europa fördert das Unternehmen eine kollaborative und datengestützte Unternehmenskultur, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung unterstützt. Darüber hinaus profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Zusatzleistungen, darunter Familienunterstützungsprogramme, mentale Gesundheitsinitiativen und Unterstützung bei der Einrichtung des Homeoffice.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Analyst / Data Analyst erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie überhaupt veröffentlicht werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen und Fragen zu stellen. Das zeigt dein Engagement und kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch hilfreiche Tipps und Ressourcen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Analyst / Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Product Analyst interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert.
Daten, Daten, Daten!:Da wir einen datengetriebenen Ansatz schätzen, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einbringen. Zeig uns, wie du Daten analysiert hast, um wichtige Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
Klarheit ist König!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deinen Prozess schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Verstehe die KPIs
Mach dich mit den wichtigsten KPIs vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Conversion-Rate, Churn und Customer Lifetime Value. Bereite Beispiele vor, wie du diese Metriken in der Vergangenheit analysiert und interpretiert hast.
✨Praktische SQL-Kenntnisse zeigen
Da starke SQL-Kenntnisse gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Schreiben von Abfragen und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du Daten analysierst oder Probleme löst.
✨Erfahrungen mit A/B-Tests teilen
Bereite konkrete Beispiele für A/B-Tests vor, die du durchgeführt hast. Erkläre, wie du Hypothesen validiert hast und welche Erkenntnisse du daraus gewonnen hast, um die Produktleistung zu optimieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Überlege dir, wie du komplexe Daten einfach und verständlich präsentieren kannst, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.
