Product Manager - AI Healthcare

Product Manager - AI Healthcare

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung innovativer KI-Produkte im Gesundheitswesen und verbessere die Patientenversorgung.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf KI-Innovation im Gesundheitssektor.
  • Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähige Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Team.
  • Weitere Informationen: Kollaborative, inklusive Unternehmenskultur mit regelmäßigen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im SaaS-Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen derzeit einen Product Manager - AI Healthcare in Deutschland. In dieser Rolle werden Sie die Erstellung und Skalierung innovativer, KI-gesteuerter Produkte im Gesundheitswesen leiten, die von Tausenden von Fachleuten in mehreren Ländern genutzt werden. Sie sind verantwortlich für die Definition und Umsetzung der Vision zur Integration von künstlicher Intelligenz in zentrale klinische Arbeitsabläufe, mit einem starken Fokus auf Effizienzsteigerung, Reduzierung der administrativen Belastung und Verbesserung der Patientenversorgung. In einem schnelllebigen, remote-first und hochgradig kollaborativen Umfeld übernehmen Sie die Verantwortung für die Produktentwicklung in der frühen Phase, von der Idee bis zur ersten Nutzerakzeptanz in großem Maßstab. Dies ist eine „0-zu-1“-Rolle, in der Sie neue KI-Funktionen gestalten, Ideen mit Nutzern validieren und die Produkt-Markt-Passung in einem regulierten Gesundheitskontext vorantreiben. Sie arbeiten eng mit Ingenieur-, Klinik- und Datenteams zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen sowohl technisch robust als auch klinisch sinnvoll sind.

Verantwortlichkeiten:

  • Definieren und Leiten der KI-Produktvision innerhalb von klinischen Praxismanagementsystemen, Identifizierung von Chancen zur Verbesserung von Arbeitsabläufen im Gesundheitswesen durch intelligente Automatisierung.
  • Steuern des gesamten Produktlebenszyklus neuer KI-Funktionen, von der Ideenfindung und Prototyping bis hin zu Validierung, Skalierung und Erreichung einer frühen Produkt-Markt-Passung mit den ersten Nutzergruppen.
  • Übersetzen komplexer KI- und maschineller Lernfähigkeiten in klare Produktanforderungen, Benutzerstories und Akzeptanzkriterien für Ingenieur- und Datenteams.
  • Festlegen und Verfolgen von Produkterfolgskennzahlen (OKRs/KPIs), einschließlich Akzeptanzraten, Zeitersparnis, Modellleistung und Benutzerzufriedenheit.
  • Priorisieren von Produkt-Backlogs unter Berücksichtigung von Innovation, technischer Machbarkeit, regulatorischen Anforderungen und Anforderungen an die Zuverlässigkeit im Gesundheitswesen.
  • Durchführen von eingehenden Nutzerforschungen mit Gesundheitsfachleuten, um reale Arbeitsabläufe zu verstehen und sicherzustellen, dass KI-Lösungen bedeutende klinische Bedürfnisse ansprechen.
  • Sicherstellen der Einhaltung von Gesundheitsvorschriften wie GDPR, EU AI Act und anderen relevanten Datenschutz- und Sicherheitsstandards.
  • Als interner KI-Fachmann fungieren, Stakeholder beraten und funktionsübergreifende Teams zu KI-Möglichkeiten und -Grenzen ausrichten.
  • Eng mit Ingenieuren und klinischen Experten zusammenarbeiten, um sichere, genaue und nahtlos integrierte KI-Funktionen innerhalb von Gesundheitssystemen zu gewährleisten.

Anforderungen:

  • 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement in wachstumsstarken SaaS-Umgebungen, idealerweise mit Erfahrung in komplexen technischen Produkten.
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Einführung neuer Produkte oder bei der Leitung erfolgreicher 0-zu-1-Initiativen von der Idee bis zur Skalierung.
  • Stark analytische und datengestützte Denkweise mit Erfahrung in der Nutzung von Kennzahlen zur Steuerung von Produktentscheidungen und zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Funktionen.
  • Tiefes Verständnis der nutzerzentrierten Produktentwicklung, einschließlich qualitativer Forschung, Nutzerinterviews und Workflow-Analyse.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und nicht-technische Stakeholder zu verbinden und die Produktvision klar zu artikulieren.
  • Starke Vertrautheit mit KI/ML-Konzepten, einschließlich LLMs, prädiktiven Systemen oder KI-unterstützten Arbeitsabläufen (praktische Erfahrung ist ein großer Vorteil).
  • Erfahrung in der Arbeit mit oder in der Gesundheits-IT, MedTech, EHR-Systemen oder klinischen Entscheidungsunterstützungstools ist sehr wünschenswert.
  • Verständnis von regulatorischen Rahmenbedingungen wie GDPR, HIPAA oder EU AI Act im Kontext der Produktentwicklung ist von Vorteil.
  • Fähigkeit, in sich schnell verändernden, unklaren Umgebungen mit starkem Verantwortungsbewusstsein und einer Builder-Mentalität zu arbeiten.
  • Starke Zusammenarbeit mit Erfahrung in der Arbeit mit Ingenieur-, Klinik- und Datenteams in internationalen Umgebungen.

Vorteile:

  • Gelegenheit, KI-Produkte mit realen Auswirkungen im Gesundheitswesen aufzubauen und zu skalieren.
  • Vollständig remote-first Arbeitsumgebung mit internationaler Zusammenarbeit über mehrere Regionen hinweg.
  • Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit starkem langfristigem Wachstumspotenzial.
  • Lern- und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten in den Bereichen KI, Produktmanagement und Innovation im Gesundheitswesen.
  • Zugang zu modernen Tools und einem leistungsstarken, mission-driven Team.
  • Einblick in schnell wachsende globale Gesundheitsmärkte in Europa und Nordamerika.
  • Autonomie und Verantwortung bei der Gestaltung neuer Produktrichtungen und KI-Strategien.
  • Regelmäßige Teamevents und Zusammenarbeit mit vielfältigen, internationalen Kollegen.
  • Inklusive, flexible und innovationsgetriebene Unternehmenskultur, die sich auf kontinuierliche Verbesserung konzentriert.

Product Manager - AI Healthcare Arbeitgeber: Jobgether

Als Arbeitgeber im Bereich KI-gestützter Gesundheitslösungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, innovative Produkte zu entwickeln, die einen echten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung haben. Unsere remote-first Arbeitskultur fördert internationale Zusammenarbeit und bietet Ihnen die Flexibilität, Ihre Ideen in einem dynamischen Umfeld zu verwirklichen. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einem inklusiven, innovationsgetriebenen Team sind wir bestrebt, Ihnen eine erfüllende und bedeutungsvolle Karriere zu ermöglichen.

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Kontaktdaten:

Jobgether Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Manager - AI Healthcare erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die neuesten Trends in der KI und im Gesundheitswesen recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du innovative Lösungen entwickeln kannst, die den Arbeitsablauf verbessern.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, die zur Rolle passt, teile sie während des Gesprächs. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, über den Tellerrand hinauszudenken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle relevanten Informationen erhältst, um den nächsten Schritt im Bewerbungsprozess zu verstehen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager - AI Healthcare mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
AI/ML Konzepte
Benutzerzentrierte Produktentwicklung
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Regulatorische Rahmenbedingungen (z.B. GDPR, EU AI Act)
Agilität in schnelllebigen Umgebungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, für StudySmarter zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Branche verstehst und dich mit den Themen identifizieren kannst, die uns wichtig sind.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der spezifischen Rolle des Product Managers im Bereich AI Healthcare vertraut. Informiere dich über die aktuellen Trends in der Gesundheits-IT und wie KI diese Branche revolutioniert. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die mit der Integration von KI in klinische Arbeitsabläufe verbunden sind.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten im Produktmanagement und deine Kenntnisse über KI demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfolge bei der Entwicklung und Skalierung neuer Produkte zu sprechen und wie du dabei Nutzerfeedback integriert hast.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder wie sie den Erfolg ihrer KI-Produkte messen. Das zeigt dein Interesse und Engagement.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen verschiedenen Teams zu bauen.